Inovações Futuras na Nova Detecção de Insuficiência Cardíaca FIND-HF (FIND-HF)
Prevendo Incidente de Insuficiência Cardíaca a partir de Registros Eletrônicos de Saúde de Base Populacional: Protocolo para um Estudo de Desenvolvimento e Validação de Modelo
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Inscrição
Contactos e Locais
Locais de estudo
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West Yorkshire
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Leeds, West Yorkshire, Reino Unido, LS2 9JT
- University of Leeds
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Com 16 anos ou mais
- Sem história de insuficiência cardíaca
- Acompanhamento mínimo de um ano
Critério de exclusão:
-
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Número de grupos/coortes
Coortes e Intervenções
Grupo / CoorteGrupo / Coorte |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Todos os pacientes elegíveis
Coorte observacional usando dados anônimos de cuidados primários no nível do paciente vinculados a dados administrativos secundários; CPRD-GOLD e CPRD-AURUM.
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Observacional - nenhuma intervenção dada
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Desenvolver e validar um para prever o risco de novo início de IC
Prazo: Entre 2 de janeiro de 1998 e 28 de fevereiro de 2022
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Os fatores preditivos serão identificados usando códigos de leitura (diagnósticos). Todas as variáveis serão consideradas como potenciais preditores e podem incluir:
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Entre 2 de janeiro de 1998 e 28 de fevereiro de 2022
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Identificar e quantificar a magnitude dos preditores de início de IC
Prazo: Entre 2 de janeiro de 1998 e 28 de fevereiro de 2022
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O modelo proposto pode extrair fatores de risco informativos de dados EHR.
Especificamente, ajustaremos modelos multivariáveis de risco proporcional de Cox com abordagem de eliminação reversa para reter preditores de incidente de IC dentro de cada janela de previsão.
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Entre 2 de janeiro de 1998 e 28 de fevereiro de 2022
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Colaboradores
Colaboradores
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Chris P Gale, University of Leeds
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Estimado)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- FINDHF01
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
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