Modello di previsione prognostica in pazienti con malattia di Moyamoya sottoposti a intervento chirurgico di rivascolarizzazione

La malattia di Moyamoya (MMD) è una malattia cerebrovascolare cronica rara caratterizzata dalla progressiva occlusione dell'arteria carotide interna o dei suoi rami principali, con flusso sanguigno compensato dalla formazione di una rete vascolare anomala (smoky). Secondo l’ultima indagine epidemiologica nazionale del 2022, il numero cumulativo di nuovi casi nella popolazione è stato di 47.443 in due anni, con un tasso di incidenza annuale in aumento di anno in anno. I primi sintomi sono principalmente infarto cerebrale, attacco ischemico transitorio, emorragia intracranica e crisi epilettiche, e l'esordio della malattia è concentrato nella fascia di età compresa tra 45 e 54 anni, che è una delle cause più importanti di nuovi ictus in persone di mezza età e giovani e impone un pesante onere medico alla società e alla famiglia. Essendo una delle principali cause di nuovi ictus nei giovani e nelle persone di mezza età, comporta un pesante onere medico per la società e le famiglie. L'emodialisi è stata confermata come trattamento standard per i pazienti affetti dalla malattia dei fumatori in studi su ampi campioni per prevenire sanguinamenti e recidive di emorragie; tuttavia, non esiste un consenso migliore su quale tecnica anestetica utilizzare per l'emodialisi nei pazienti con MMD. Attualmente, il modello di previsione più perfetto è il modello di previsione della formazione di compensi collaterali postoperatori per l'emodialisi diretta e indiretta, che ha il vantaggio di sfruttare appieno le variabili basali preoperatorie dei pazienti e le caratteristiche di imaging, ma l'inclusione relativamente insufficiente della dimensione del campione e la mancanza di variabili intraoperatorie (segni vitali, parametri respiratori, ossigenazione cerebrale locale, ecc.) e postoperatorie (marcatori di danno neurologico postoperatorio, ecc.) incluse nel modello limita gli scenari clinici. La mancanza di variabili intraoperatorie (segni vitali, parametri respiratori, saturazione cerebrale locale di ossigeno) e postoperatorie (marcatori di danno neurologico postoperatorio) limita gli scenari di applicazione clinica e non è in grado di guidare il processo decisionale clinico e la prognosi nelle fasi importanti del periodo perioperatorio . Questo studio mira a stabilire un database prospettico di coorte per l'emodialisi MMD che includa la gestione dell'anestesia perioperatoria, i dati del trattamento intraoperatorio e le variabili del trattamento postoperatorio; integrare dati prognostici preoperatori, intraoperatori, postoperatori e a breve e lungo termine provenienti da più fonti e costruire un modello di previsione prognostica perioperatoria multistadio e multidimensionale.