Sviluppo e validazione di un modello di previsione della sopravvivenza basato sul deep learning per i pazienti affetti da glioma pediatrico: uno studio retrospettivo che utilizza il database SEER e dati cinesi
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Shannxi
-
Xi'an, Shannxi, Cina, 710000
- Tangdu Hospital
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Per identificare specifici tipi di tumore, sono stati utilizzati i codici della Classificazione Internazionale delle Malattie per l'Oncologia, 3a edizione (ICD-O-3), inclusi i codici 9450, 9394, 9421, 9384, 9383, 9424, 9400, 9420, 9410, 9411, 9380 , 9382, 9391, 9393, 9390, 9401, 9381, 9451, 9440, 9441, 9442, 9430 e 9380, che coprono tumori astrocitici, tumori oligodendroglia, tumori oligoastrocitici, tumori ependimali e altri gliomi. I criteri di inclusione comprendevano tutti i tumori cerebrali primitivi (C71.0-C71.9, C72.3, C72.8, C75.3) diagnosticati, tra i pazienti di età inferiore a 21 anni, e conformi alla terza edizione della classificazione ICD-O-3.
Criteri di esclusione:
- Sono stati inclusi solo i pazienti con tempo di sopravvivenza disponibile e sono stati esclusi quelli con caratteristiche cliniche sconosciute o mancanti.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
|
Banca dati SEER
Il modello è stato addestrato utilizzando il database del registro SEER (surveillance, epidemiology, and end results).
Per identificare specifici tipi di tumore, sono stati utilizzati i codici della Classificazione Internazionale delle Malattie per l'Oncologia, 3a edizione (ICD-O-3), inclusi i codici 9450, 9394, 9421, 9384, 9383, 9424, 9400, 9420, 9410, 9411, 9380 , 9382, 9391, 9393, 9390, 9401, 9381, 9451, 9440, 9441, 9442, 9430 e 9380, che coprono tumori astrocitici, tumori oligodendroglia, tumori oligoastrocitici, tumori ependimali e altri gliomi.
I criteri di inclusione comprendevano tutti i tumori cerebrali primitivi (C71.0-C71.9,
C72.3, C72.8, C75.3) diagnosticati tra il 2000 e il 2018, in pazienti di età inferiore a 21 anni, e conformi alla terza edizione della classificazione ICD-O-3.
Sono stati inclusi solo i pazienti con tempo di sopravvivenza disponibile e sono stati esclusi quelli con caratteristiche cliniche sconosciute o mancanti.
|
Abbiamo registrato informazioni clinicamente rilevanti e lo stato di sopravvivenza dei pazienti pediatrici con glioma
|
|
Coorte cinese
Per valutare la generalizzabilità del modello finale, è stata utilizzata una coorte di validazione esterna proveniente dalla Cina.
Questa coorte era composta da 258 pazienti pediatrici con glioma diagnosticati presso l’ospedale Tangdu di Xi’an, in Cina, tra gennaio 2010 e dicembre 2018.
Questi pazienti avevano dati clinici completi e registrazioni di follow-up complete.
|
Abbiamo registrato informazioni clinicamente rilevanti e lo stato di sopravvivenza dei pazienti pediatrici con glioma
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
sopravvivenza globale
Lasso di tempo: 2000.01-2018.12
|
L'outcome primario era la sopravvivenza globale (OS), definita come l'intervallo di tempo dalla diagnosi di glioma pediatrico fino alla morte o alla fine del follow-up nel registro SEER
|
2000.01-2018.12
|
|
sopravvivenza globale
Lasso di tempo: 2010.01-2018.12
|
L'outcome primario era la sopravvivenza globale (OS), definita come l'intervallo di tempo dalla diagnosi di glioma pediatrico fino alla morte o alla fine del follow-up nel registro cinese
|
2010.01-2018.12
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Thomas L, Li F, Pencina M. Using Propensity Score Methods to Create Target Populations in Observational Clinical Research. JAMA. 2020 Feb 4;323(5):466-467. doi: 10.1001/jama.2019.21558. No abstract available.
- Doll KM, Rademaker A, Sosa JA. Practical Guide to Surgical Data Sets: Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Database. JAMA Surg. 2018 Jun 1;153(6):588-589. doi: 10.1001/jamasurg.2018.0501. No abstract available.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- TDLL-202312-05
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .