Nuovi Strumenti e Marcatori Predittivi nella Prognosi dell'Encefalopatia Ipossico-Ischemica a Seguito di Arresto Cardiaco (ARCAPROTEOFLOW)

L'arresto cardiaco (AC) rimane una delle principali cause di mortalità e disabilità neurologica a lungo termine a livello mondiale. Nonostante i progressi nella rianimazione, molti sopravvissuti soffrono della sindrome post-arresto cardiaco che include il danno cerebrale da PCAS (PCABI), dovuto a lesioni primarie (ischemiche) e secondarie (da riperfusione), disfunzione miocardica, risposta sistemica e cause sottostanti persistenti. Il PCABI svolge un ruolo critico in questa condizione complessa, caratterizzata da ischemia, infiammazione e disfunzione microvascolare. I metodi attuali per predire gli esiti neurologici sono limitati, portando a sfide nelle decisioni cliniche e al rischio di sospensione prematura delle terapie di sostegno vitale. Questo studio mira a migliorare la prognosi nei pazienti con AC integrando il profilo avanzato dei biomarcatori sierici con le tecniche di ecografia cerebrale (CU). Gli investigatori ipotizzano che combinare questi strumenti con i dati clinici migliorerà l'accuratezza delle previsioni degli esiti neurologici e approfondirà la comprensione della fisiopatologia del PCABI. Gli investigatori arruoleranno prospetticamente 50 pazienti con AC ricoverati nell'unità di terapia intensiva delle Cliniques Universitaires Saint-Luc. La proteomica sierica sarà eseguita utilizzando il pannello Reveal di Olink®, che analizza oltre 1.000 proteine coinvolte nell'infiammazione e nella trombosi implicate nel PCABI. Contemporaneamente, l'ecografia cerebrale valuterà il diametro della guaina del nervo ottico (ONSD) e le velocità del flusso sanguigno cerebrale (CBFV) in più momenti dopo la rianimazione (al ricovero, nei giorni 1-2 e nei giorni 3-5). Queste misurazioni non invasive al letto del paziente possono servire come indicatori precoci di pressione intracranica elevata e anomalie emodinamiche cerebrali. L'endpoint primario è il cattivo esito neurologico a un mese, definito dalla scala Cerebral Performance Category (CPC). Le analisi statistiche valuteranno il valore prognostico dei biomarcatori e dei parametri ecografici individualmente e in combinazione con i predittori clinici consolidati. Questo approccio multimodale promette di affinare l'accuratezza prognostica, migliorare le decisioni cliniche e identificare nuovi bersagli terapeutici. In definitiva, i nostri risultati potrebbero portare a migliori esiti per i pazienti e guidare futuri studi multicentrici per la validazione e l'implementazione clinica.