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Validazione Clinica di un Punteggio G-FAST Basato sull'Intelligenza Artificiale in Pazienti con Ictus

15 aprile 2026 aggiornato da: qingfeng ma, Xuanwu Hospital, Beijing
Questo studio mira a validare le prestazioni cliniche di un sistema di valutazione automatica basato sull'intelligenza artificiale (AI) per il punteggio G-FAST. Il confronto principale riguarda la coerenza e l'accuratezza tra i risultati G-FAST generati dall'AI e le valutazioni G-FAST manuali standardizzate eseguite da professionisti formati. L'obiettivo è fornire uno strumento conveniente, efficiente e oggettivo per lo screening dell'ictus acuto e l'identificazione precoce, ridurre la variabilità soggettiva della valutazione manuale e ottimizzare il flusso di lavoro di valutazione dell'ictus pre-ospedaliera e intra-ospedaliera.

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Condizioni

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

297

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Backup dei contatti dello studio

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Pazienti con ictus ischemico acuto sottoposti a valutazioni della scala G-FAST utilizzando sia metodi basati sull'intelligenza artificiale che manuali.

Descrizione

Criteri di inclusione:

  1. Età ≥ 18 anni, di entrambi i sessi.
  2. Diagnosi clinica di ictus, confermata da TC cranio/RMN per ictus ischemico o emorragico.
  3. Insorgenza entro 7 giorni.
  4. Vigile e orientato, in grado di cooperare con la raccolta standardizzata di dati video e audio.
  5. Il paziente o il suo rappresentante legale autorizzato comprende lo studio e fornisce volontariamente il consenso informato scritto (incluso il consenso per la raccolta di dati audio-visivi).

Criteri di esclusione:

  1. Deficit neurologici causati da eziologie diverse dall'ictus (es. tumore cerebrale, trauma cranico, encefalite).
  2. Pazienti con alterazione dello stato di coscienza, grave disfunzione cognitiva o disturbi psichiatrici che impediscono la cooperazione con la raccolta video e la valutazione delle scale.
  3. Pazienti con grave deficit visivo o uditivo, o afasia globale, incapaci di seguire le istruzioni.
  4. Pazienti critici che richiedono rianimazione cardiopolmonare immediata o intubazione endotracheale, rendendo impossibile la raccolta di dati video e audio.
  5. Pazienti con gravi deformità facciali o degli arti, o medicazioni estese che interferiscono significativamente con la raccolta dei dati della telecamera.
  6. Pazienti con amputazione dell'arto superiore unilaterale o bilaterale, grave deformità, frattura non guarita, fissazione articolare o grave contrattura.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Gruppo di interviste con approccio AI-first
I partecipanti vengono prima sottoposti alla valutazione G-FAST tramite IA, seguita dalla valutazione G-FAST da parte di valutatori umani.
Gruppo umano-primo
I partecipanti vengono prima sottoposti alla valutazione G-FAST da parte di valutatori umani, seguita dalla valutazione G-FAST da parte dell'IA.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Concordanza tra le valutazioni della scala G-FAST generate dall'IA e quelle assegnate dai medici
Lasso di tempo: entro 7 giorni dall'esordio dell'ictus acuto
La concordanza tra i punteggi generati dal sistema di intelligenza artificiale (AI) e i punteggi assegnati dai neurologi sulla scala G-FAST sarà valutata utilizzando coefficienti Kappa ponderati.
entro 7 giorni dall'esordio dell'ictus acuto

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Concordanza tra Sistema di IA e Neurologi nella Classificazione Binaria G-FAST (Punteggio ≥3 vs. <3)
Lasso di tempo: entro 7 giorni dall'esordio dell'ictus acuto
Il coefficiente Kappa sarà calcolato per valutare la concordanza tra il sistema di intelligenza artificiale (IA) e gli esperti neurologici nella classificazione binaria dei punteggi della scala G-FAST, definita come ad alto rischio (punteggio totale ≥3) vs. a basso rischio (punteggio totale <3) per l'ictus da occlusione di grandi vasi.
entro 7 giorni dall'esordio dell'ictus acuto
Analisi dei Limiti di Accordo di Bland-Altman
Lasso di tempo: entro 7 giorni dall'esordio dell'ictus acuto
Verrà costruito un grafico di Bland-Altman, con la differenza tra i punteggi manuali e i punteggi dell'IA sull'asse verticale e la media dei due punteggi sull'asse orizzontale. I limiti di accordo (differenza media ± 1,96 × deviazione standard) saranno calcolati.
entro 7 giorni dall'esordio dell'ictus acuto
Analisi delle prestazioni diagnostiche
Lasso di tempo: entro 7 giorni dall'esordio dell'ictus acuto
Prendendo il punteggio manuale come standard di riferimento, è stata costruita una tabella di contingenza 2×2 per calcolare la sensibilità, la specificità, il valore predittivo positivo, il valore predittivo negativo, l'accuratezza e l'indice di Youden del sistema di punteggio AI per stratificare il punteggio G-FAST (LVO ≥3 vs. non-LVO <3). La curva ROC è stata tracciata e l'AUC è stata calcolata.
entro 7 giorni dall'esordio dell'ictus acuto

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Collaboratori

Investigatori

  • Cattedra di studio: Qingfeng Ma, MD, Xuanwu Hospital, Beijing

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

10 aprile 2026

Completamento primario (Stimato)

31 dicembre 2028

Completamento dello studio (Stimato)

31 dicembre 2028

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

7 aprile 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

15 aprile 2026

Primo Inserito (Effettivo)

20 aprile 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

20 aprile 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

15 aprile 2026

Ultimo verificato

1 aprile 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • qingfeng ma G-FAST Scale

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

A causa della protezione della privacy dei partecipanti e dei requisiti del comitato di revisione istituzionale, i dati individuali dei partecipanti (IPD) non saranno condivisi pubblicamente.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

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