- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT01034761
Using Clinical Alerts to Decrease Inappropriate Medication Prescribing
Using Clinical Alerts in a Computerized Provider Order Entry System to Decrease Inappropriate Medication Prescribing Among Hospitalized Elders
Introduction:
The Beers list identifies medications that should be avoided in persons 65 years or older because they are ineffective, pose an unnecessarily high risk, or a safer alternative is available. In a recent study, we found a high rate of prescribing of Beers list medications to hospitalized patients. At Baystate, 41% of medical patients received at least one Beers list drug classified as "high severity," meaning it carried a high risk for an adverse drug reaction, while 5% received 3 or more. Some Beers drugs have been associated with delirium and falls. When compared to Baystate patients who did not receive a high severity medication, those who did had an increased risk of mortality (7.8% vs. 5.2%), longer length of stay (5.5 days vs. 3.9 days) and higher costs ($11,240 vs. 6243).
Specific Aims:
- Quantify the impact of synchronous electronic alerts on physician prescribing of high-severity Beers' list drugs to hospitalized patients over the age of 65 years.
- Compare physician reactions to each drug-specific alert
Project Description:
We will develop a series of clinical alerts in CIS, Baystate's computerized provider order entry system, to reduce the use of potentially inappropriate medications among hospitalized elders. We will randomize providers to electronic alerts or usual care. Whenever a provider randomized to alerts attempts to place an order for a high-risk medication on the Beers list and the intended recipient is over 65 years of age, a synchronous alert (i.e. a "pop-up") will inform the physician about the risks associated with the medication and will propose safer alternatives.
We will collect data on physician ordering and patient outcomes comparing the number of Beers list prescriptions from providers receiving electronic alerts to those not receiving alerts. Our anticipated outcome is a decrease in inappropriate prescribing during the period when the electronic alerts are activated. Other potential outcomes include decrease in length of stay and a decrease in falls.
Panoramica dello studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Massachusetts
-
Springfield, Massachusetts, Stati Uniti, 01199
- Baystate Medical Center
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Inclusion Criteria:
- Hospitalized patients with Age > 65
Exclusion Criteria:
- None
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Prevenzione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
---|---|
Nessun intervento: Solita cura
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|
Sperimentale: Pop-up alerts
Providers will receive pop-up alerts in the electronic medical record when prescribing one of the specified medications from the Beers list.
|
Pop-up alert in the electronic medical record whenever the provider enters an order for a specified high risk medication from the Beers list.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
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The percentage of elderly patients who receive a specified high-risk medication from the Beer's list.
Lasso di tempo: Earlier of hospital stay or end of study
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Earlier of hospital stay or end of study
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
---|---|
The average number of specified high risk medications prescribed per patient.
Lasso di tempo: Earlier of hospital stay or end of study
|
Earlier of hospital stay or end of study
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Restraint use
Lasso di tempo: Earlier of hospital stay or end of study
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Earlier of hospital stay or end of study
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Falls
Lasso di tempo: Earlier of hospital stay or end of study
|
Earlier of hospital stay or end of study
|
Length of stay
Lasso di tempo: Earlier of hospital stay or end of study
|
Earlier of hospital stay or end of study
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Total Cost
Lasso di tempo: Earlier of hospital stay or end of study
|
Earlier of hospital stay or end of study
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Discharge status
Lasso di tempo: 6 months
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6 months
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Linda J Canty, MD, Baystate Medical Center
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Stima)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- 132454
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