- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04076046
Convalida prospettica multicentrica del punteggio pituitario di Zurigo
L'analisi predittiva per GTR, EOR e RV è utile nel processo decisionale chirurgico, in particolare quando non vi è alcuna indicazione inequivocabile per la chirurgia. È stato dimostrato che diversi fattori hanno un ruolo nella previsione del GTR. Tra queste, la classificazione di Knosp si è dimostrata negli anni un buon predittore di GTR. Il punteggio si basa sull'estensione laterale dell'adenoma in relazione al letto intracranico dell'arteria carotide interna. Tuttavia, la letteratura recente ha dimostrato che la classificazione di Knosp soffre di un accordo tra gli interlocutori relativamente scarso. Inoltre la classificazione è stata concepita in un'epoca in cui le tecniche endoscopiche non erano disponibili: oggigiorno la tecnica endoscopica consente la visualizzazione ed eventualmente anche il raggiungimento di porzioni di adenoma che all'epoca in cui è stata introdotta la classificazione di Knosp semplicemente non erano possibili. Infine, l'efficacia del punteggio di Knosp nel predire anche EOR e RV non è mai stata testata.
Recentemente è stato proposto presso l'Ospedale Universitario di Zurigo (USZ) un nuovo punteggio: lo Zurich Pituitary Score (ZPS). Il punteggio si è dimostrato nelle serie esaminate più potente della classificazione di Knosp nel predire GTR, EOR e RV. È stato anche dimostrato un buon accordo interintermediario. Il punteggio, tuttavia, è stato convalidato solo in un contesto monocentrico con un numero limitato di pazienti. Lo scopo di questo studio è valutare la (1) capacità predittiva dello ZPS per GTR, EOR e RV e (2) l'accordo inter-valutatore dello ZPS in uno studio di convalida esterno.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Nella chirurgia transfenoidale (TSS) per l'adenoma ipofisario (PA), la resezione totale lorda (GTR) è spesso l'obiettivo poiché è stato dimostrato che influenza in modo rilevante l'esito a lungo termine del paziente. Questo vale sia per gli adenomi funzionanti (FA) sia per gli adenomi non funzionanti (NFPA). Prove crescenti mostrano che nei casi in cui GTR non è realizzabile, massimizzare l'estensione della resezione (EOR) è ancora altamente desiderabile, in particolare in caso di FA, con l'obiettivo di ottenere il volume residuo (RV) più piccolo possibile.
L'analisi predittiva per GTR, EOR e RV è utile nel processo decisionale chirurgico, in particolare quando non vi è alcuna indicazione inequivocabile per la chirurgia. È stato dimostrato che diversi fattori hanno un ruolo nella previsione del GTR. Tra queste, la classificazione di Knosp si è dimostrata negli anni un buon predittore di GTR. Il punteggio si basa sull'estensione laterale dell'adenoma in relazione al letto intracranico dell'arteria carotide interna. Tuttavia, la letteratura recente ha dimostrato che la classificazione di Knosp soffre di un accordo tra gli interlocutori relativamente scarso. Inoltre la classificazione è stata concepita in un'epoca in cui le tecniche endoscopiche non erano disponibili: oggigiorno la tecnica endoscopica consente la visualizzazione ed eventualmente anche il raggiungimento di porzioni di adenoma che all'epoca in cui è stata introdotta la classificazione di Knosp semplicemente non erano possibili. Infine, l'efficacia del punteggio di Knosp nel predire anche EOR e RV non è mai stata testata.
Recentemente è stato proposto presso l'Ospedale Universitario di Zurigo (USZ) un nuovo punteggio: lo Zurich Pituitary Score (ZPS). Il punteggio si è dimostrato nelle serie esaminate più potente della classificazione di Knosp nel predire GTR, EOR e RV. È stato anche dimostrato un buon accordo interintermediario. Il punteggio, tuttavia, è stato convalidato solo in un contesto monocentrico con un numero limitato di pazienti. Lo scopo di questo studio è valutare la (1) capacità predittiva dello ZPS per GTR, EOR e RV e (2) l'accordo inter-valutatore dello ZPS in uno studio di convalida esterno.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Linz, Austria
- Department of Neurosurgery, Kepler Universitäts Klinikum
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Toronto, Canada
- Toronto Western Hospital, University of Toronto
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Praha, Cechia
- Department of Neurosurgery and Neurooncology, First Faculty of Medicine, Charles University and Military University Hospital
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Bologna, Italia
- IRCCS Istituto delle Scienze Neurologiche di Bologna
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Firenze, Italia
- Azienda Ospedaliera Universitaria Careggi
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Napoli, Italia
- Universita' degli Studi Federico II
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Varese, Italia
- Reparto di Neurochirurgia, Ospedale di Circolo e Fondazione Macchi, Universita' dell'Insubria
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New York
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New York, New York, Stati Uniti, 11030
- Donald and Barbara Zucker School of Medicine at Hofstra/Northwell
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Lausanne, Svizzera
- CHUV
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Zürich, Svizzera
- Department of Neurosurgery
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti con sospetto adenoma ipofisario.
- Pazienti sottoposti a chirurgia endoscopica transfenoidale
- Risonanza magnetica preoperatoria comprendente almeno una sequenza volumetrica (es. MPRAGE o SPGR) con gadolinio con possibilità di ricostruzioni coronali
- Risonanza magnetica postoperatoria (2-4 mesi dopo l'intervento) comprendente almeno una sequenza volumetrica (es. MPRAGE o SPGR) con Gadolinio con possibilità di ricostruzioni coronali
Criteri di esclusione:
- Pazienti sottoposti a operazioni combinate o transcraniche
- Pazienti per i quali è prevista solo una biopsia
- Pazienti per i quali l'istologia non conferma la diagnosi di adenoma ipofisario
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Prospettiva
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Resezione totale lorda
Lasso di tempo: 2-4 mesi dopo l'intervento
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Resezione totale lorda sulla risonanza magnetica
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2-4 mesi dopo l'intervento
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Estensione della resezione
Lasso di tempo: 2-4 mesi dopo l'intervento
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Percentuale di volume di adenoma rimosso alla risonanza magnetica
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2-4 mesi dopo l'intervento
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Volume residuo dell'adenoma
Lasso di tempo: 2-4 mesi dopo l'intervento
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Percentuale del volume dell'adenoma originale ancora visibile alla risonanza magnetica postoperatoria
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2-4 mesi dopo l'intervento
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Punteggio pituitario di Zurigo
Lasso di tempo: Alla risonanza magnetica preoperatoria
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Punteggio a quattro livelli come segue: Grado Criterio I R < 0,75 II 0,75 < R < 1,25 III 1,25 < R IV Rivestimento dell'ICA intracavernosa R = rapporto del diametro massimo del tumore orizzontale diviso per la minima distanza intercarotidea nel segmento C4 orizzontale intracavernoso dell'ICA. |
Alla risonanza magnetica preoperatoria
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Direttore dello studio: Carlo Serra, MD, Klinik für Neurochirurgie, UniversitätsSpital Zürich, Switzerland
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Staartjes VE, Serra C, Maldaner N, Muscas G, Tschopp O, Soyka MB, Holzmann D, Regli L. The Zurich Pituitary Score predicts utility of intraoperative high-field magnetic resonance imaging in transsphenoidal pituitary adenoma surgery. Acta Neurochir (Wien). 2019 Oct;161(10):2107-2115. doi: 10.1007/s00701-019-04018-9. Epub 2019 Aug 7.
- Serra C, Staartjes VE, Maldaner N, Muscas G, Akeret K, Holzmann D, Soyka MB, Schmid C, Regli L. Predicting extent of resection in transsphenoidal surgery for pituitary adenoma. Acta Neurochir (Wien). 2018 Nov;160(11):2255-2262. doi: 10.1007/s00701-018-3690-x. Epub 2018 Sep 29.
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Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Malattie del cervello
- Malattie del sistema nervoso centrale
- Malattie del sistema nervoso
- Neoplasie per tipo istologico
- Neoplasie
- Neoplasie per sede
- Neoplasie, ghiandolari ed epiteliali
- Malattie del sistema endocrino
- Neoplasie delle ghiandole endocrine
- Malattie ipotalamiche
- Neoplasie ipotalamiche
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Altri numeri di identificazione dello studio
- ZPS prospective validation
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