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Telemedicina nella degenerazione maculare senile

26 aprile 2021 aggiornato da: The New York Eye & Ear Infirmary

Prova cruciale di un sistema automatizzato basato sull'intelligenza artificiale per la diagnosi precoce e la previsione della degenerazione maculare correlata alla tarda età nelle strutture di assistenza primaria.

Questo studio cerca di valutare un sistema per la diagnosi precoce automatizzata della degenerazione maculare legata all'età (AMD). AMD è una condizione in cui vi è la rottura della macula dell'occhio, la parte della retina responsabile della visione nitida e centrale. Fotograferemo gli occhi dei soggetti utilizzando una fotocamera automatizzata. Queste fotografie saranno trasmesse in modo sicuro e quindi analizzate da un programma per computer che è stato sviluppato in altri studi. Il risultato dell'analisi del programma informatico verrà confrontato con l'analisi umana di queste stesse immagini. Se l'analisi del computer ha una precisione sufficiente, allora questo sistema informatico potrebbe essere utilizzato per lo screening su larga scala per l'AMD.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

iPredict, un software basato su intelligenza artificiale e telemedicina che utilizzava l'immagine del fondo oculare a colori dell'individuo per la diagnosi precoce dell'AMD e prevedere se un individuo è a rischio di progressione verso l'AMD tardiva. La piattaforma iPredict integra i programmi lato server (l'analisi delle immagini e i moduli di apprendimento approfondito per lo screening e la previsione della gravità dell'AMD) e i computer/dispositivi mobili remoti locali (per la raccolta di dati e immagini dei pazienti). La fotocamera DRS plus verrà utilizzata nell'ambulatorio medico. I dispositivi remoti caricheranno immagini e dati sul server per analizzare e schermare AMD automaticamente. La piattaforma di telemedicina è stata sviluppata per piattaforma web-based. L'analisi automatica verrà eseguita sul server e al paziente/dispositivi remoti verrà inviato un rapporto con lo stadio AMD di un individuo come AMD riferibile o non riferibile e un punteggio di previsione del rischio di sviluppo di AMD tardiva (entro un minuto), e ulteriori raccomandazioni per visitare un oftalmologo vicino.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

1000

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Backup dei contatti dello studio

  • Nome: Katy Tai
  • Numero di telefono: 2129794251
  • Email: ktai@nyee.edu

Luoghi di studio

    • New York
      • New York, New York, Stati Uniti, 10003
        • Reclutamento
        • New York Eye and Ear Infirmary of Mount Sinai
        • Contatto:
        • Investigatore principale:
          • R. Theodore Smith, MD, PHD

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

50 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Partecipanti che soddisfano i criteri di inclusione di ammissibilità e non i criteri di esclusione.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  1. I soggetti saranno reclutati se disposti e in grado di rispettare la visita clinica e le procedure relative allo studio e fornire il consenso informato firmato
  2. Sesso dei soggetti: saranno invitati a partecipare sia maschi che femmine.
  3. Età dei soggetti: i pazienti avranno più di 50 anni e più

Criteri di esclusione:

  1. Impossibile fornire il consenso informato.
  2. Altre degenerazioni retiniche e malattie vascolari retiniche come retinopatia diabetica o edema maculare, precedente intervento chirurgico alla retina.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Modelli osservazionali: Coorte
  • Prospettive temporali: Prospettiva

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
presto/nessuno vs.
Per l'identificazione della degenerazione maculare legata all'età (ARMD) precoce/nessuna (vale a dire, livello non di riferimento)
L'intelligenza artificiale legge i report Referrable versus Non Referral AMD
AMD intermedia/tardiva
intermedio/tardivo (cioè, livello di riferimento) Degenerazione maculare legata all'età (ARMD)
L'intelligenza artificiale legge i report Referrable versus Non Referral AMD

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Sensibilità dell'identificazione dell'AMD riferibile e non riferibile per la diagnosi precoce dell'AMD
Lasso di tempo: 2 anni
Sensibilità dell'identificazione di AMD riferibile e non riferibile per la diagnosi precoce di AMD utilizzando il software di screening AMD basato su AI di iPredict che utilizza l'imaging del fondo oculare a colori.
2 anni
Specificità dell'identificazione di AMD riferibile e non riferibile per la diagnosi precoce di AMD utilizzando il software di screening AMD basato su AI di iPredict che utilizza l'imaging del fondo oculare a colori.
Lasso di tempo: 2 anni
Utilizzando il gold standard (ovvero la classificazione dell'oftalmologo), la sensibilità e la specificità sono calcolate come: Sens=TP/(TP+FN) Spec=TN/(TN+FP) Dove TP è il numero di veri positivi (soggetti AMD riferibili correttamente classificati), FN è il numero di falsi negativi (soggetti AMD riferibili erroneamente classificati come non riferibili), TN è il numero di veri negativi (soggetti non riferibili correttamente classificati) e FP è il numero di falsi positivi (non soggetti con AMD riferibile erroneamente classificati come AMD riferibili).
2 anni

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

19 luglio 2020

Completamento primario (Anticipato)

19 luglio 2022

Completamento dello studio (Anticipato)

31 dicembre 2022

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

19 aprile 2021

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

26 aprile 2021

Primo Inserito (Effettivo)

28 aprile 2021

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

28 aprile 2021

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

26 aprile 2021

Ultimo verificato

1 aprile 2021

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 18-00787

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

No

Descrizione del piano IPD

Al momento non esiste un piano di condivisione IPD.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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