Sperimentazione online sulla salute mentale di StriveWeekly post-pandemia

Reclutamento. I materiali di reclutamento saranno distribuiti tramite un'e-mail di massa a tutti gli studenti iscritti, annunci sugli elenchi di e-mail aziendali (ad esempio, dipartimenti accademici) e annunci sui social media.

Valutazione delle esigenze preliminari al processo e progetto pilota. Prima dell'intero RCT, condurremo un sondaggio di valutazione dei bisogni a livello di campus per raccogliere informazioni sui bisogni e sulle preferenze degli studenti relativi alla programmazione della salute mentale. Le risposte degli studenti informeranno le specifiche dell'implementazione di StriveWeekly durante l'anno accademico (ad esempio, tempistiche preferite per la programmazione, adeguatezza dei contenuti per una popolazione studentesca diversificata). Dopo la valutazione dei bisogni, inviteremo un piccolo gruppo di studenti a partecipare a un piccolo progetto pilota della piattaforma StriveWeekly rivista. Gli studenti che parteciperanno al progetto pilota saranno invitati a fornire il proprio feedback sul programma tramite sondaggi online. Gli studenti che partecipano alla raccolta dati pilota potranno comunque beneficiare dell'intero studio RCT, ma potrebbero essere esclusi dal campione finale di analisi dei dati.

Progettazione pragmatica dello studio. Per un disegno di studio che utilizza un intervento online autoguidato, è importante che il disegno imiti l'uso previsto dell'intervento (Fleming et al., 2018). Ad esempio, criteri di inclusione eccessivamente rigorosi limitano la generalizzabilità, oppure le valutazioni faccia a faccia possono fornire vantaggi aggiuntivi oltre all’intervento stesso (Fleming et al., 2018). Pertanto, per quanto possibile, i nostri metodi simulano il modo in cui un campus reale potrebbe offrire servizi online come al solito. Innanzitutto, stiamo utilizzando la randomizzazione a cluster, per le ragioni elaborate di seguito. In secondo luogo, i partecipanti in entrambe le condizioni potranno accedere ad altri servizi e risorse di salute mentale all’interno o all’esterno del campus; nelle nostre analisi statistiche controlleremo l'utilizzo del servizio piuttosto che escludere tali studenti. In terzo luogo, tutta la raccolta dei dati e le comunicazioni dei partecipanti saranno elettroniche anziché di persona per: (a) includere tutti gli studenti remoti o nel campus, (b) evitare di rafforzare involontariamente la motivazione (ad esempio, inducendo la desiderabilità sociale per compiacere i ricercatori) e ( c) evitare di aggiungere barriere (ad esempio, esigenze di tempo, preoccupazioni sulla privacy). Infine, l’importo del compenso per il sondaggio sarà sufficientemente modesto da aumentare i tassi di risposta dei partecipanti senza gonfiare artificialmente i tassi di adesione o il miglioramento auto-riferito a causa di incentivi finanziari.

Assegnazione casuale. La randomizzazione in cluster verrà utilizzata per assegnare gli studenti in base alla loro affiliazione residenziale alla condizione di intervento immediato o alla condizione di lista d'attesa (ovvero, accesso ritardato). Sebbene la randomizzazione in cluster possa introdurre fattori di confusione statistica per l'analisi dei risultati dell'intervento a livello di singolo partecipante, essi possono essere preferiti: (a) per evitare effetti di "contaminazione" dell'intervento (ad esempio, se i partecipanti in entrambe le condizioni possono interagire regolarmente e quindi scambiarsi informazioni relative alla salute). conoscenza) e (b) se consente di erogare l'intervento come sarebbe nella pratica reale (Cook, Delong, Murray, Vollmer e Heagerty, 2016). Inoltre, i vantaggi della randomizzazione in cluster per affiliazione a casa/dormitorio per questo studio sono cruciali per gli aspetti sociali del programma StriveWeekly. Ad esempio, gli studenti sapranno chi altro sta partecipando contemporaneamente al programma (ad esempio, uno qualsiasi dei loro amici nella casa X, Y, Z), consentendo il coinvolgimento peer-to-peer. Inoltre, ciò consentirà un coordinamento più semplice di qualsiasi programmazione complementare opzionale da parte del personale residenziale in ciascuna casa/dormitorio. Un randomizzatore era già stato utilizzato per assegnare la metà degli edifici residenziali delle matricole e degli studenti delle classi superiori a ciascuna condizione.

Raccolta dati. Prima di iniziare qualsiasi procedura di ricerca, gli studenti forniranno il proprio consenso informato online tramite Qualtrics. Ai partecipanti verrà richiesto di accedere a Qualtrics tramite HarvardKey Shibboleth, che sarà configurato per consentire solo gli account Harvard attualmente attivi. Una volta ottenuto il consenso per un singolo studente, verrà indirizzato a un sondaggio online per la valutazione di base dello studio. Il sondaggio di base resterà aperto per due settimane. Gli studenti assegnati al gruppo di intervento riceveranno via e-mail un codice di accesso che consentirà loro di accedere alla piattaforma online e configurare il proprio account. Il gruppo di intervento sarà quindi attivo per sette settimane, dopodiché il sondaggio post-test sarà aperto al gruppo di intervento e al gruppo in lista d'attesa per una o due settimane. Successivamente, gli studenti assegnati al gruppo in lista d'attesa avranno accesso all'intervento online per sette settimane. Dopo che questo gruppo ad accesso ritardato avrà completato l'intervento, ci sarà un sondaggio di follow-up per tutti i partecipanti di entrambe le condizioni. Vedi la tabella della sequenza temporale di seguito.