Rilevamento dell'attività fisica per valutare e monitorare un programma postoperatorio di routine (SensE-M) (SensE-M)

Ipotesi primaria (ipotesi 1 - integrazione effettiva): gli investigatori ipotizzano che l'integrazione efficace di Fitbit nel programma per misurare gli obiettivi di attività supporterà i partecipanti al programma nel perseguire i loro obiettivi di attività quotidiana, in particolare, una volta tornati a casa. Un prerequisito per l'effettiva integrazione di Fitbit nella vita quotidiana delle persone sarà la definizione di obiettivi di attività che possono essere misurati e monitorati comodamente con Fitbit.

Piano di analisi: la strategia di analisi dipenderà dalla dimensione finale del campione. Utilizzando un approccio descrittivo, gli investigatori calcoleranno la differenza tra l'attività giornaliera media dopo il loro ritorno a casa e i loro obiettivi di attività predefiniti che sono stati definiti come parte del programma "Bliib dra" (ad esempio, minuti di zona attiva di diversa intensità, passi per giorno) relativo agli obiettivi di livello di attività precedentemente concordati. Inoltre, gli investigatori esamineranno le risposte a testo libero dei partecipanti riguardanti le sfide e i facilitatori nel perseguire i loro obiettivi di attività nella vita quotidiana e le potenziali/difficoltà dei tracker di attività a questo proposito. Per estrarre informazioni rilevanti, gli investigatori valuteranno le dichiarazioni relative a Fitbit utilizzando tecniche di elaborazione del linguaggio naturale.

Ipotesi secondaria (ipotesi 2 - attività della vita quotidiana a casa): inoltre, i ricercatori ipotizzano che i partecipanti al programma manterranno un livello costante e relativamente stabile di attività fisica.

Piano di analisi: la strategia di analisi dipenderà dalla dimensione finale del campione. Gli investigatori esamineranno i diversi risultati del livello di attività (ad esempio, minuti di zona attiva, conteggio dei passi, minuti di alta / media intensità) i dati delle serie temporali utilizzando metodi descrittivi e visivi. Se la dimensione del campione consente modelli più complessi, modelleranno l'attività fisica nel tempo ed esploreranno i singoli fattori di livello utilizzando un quadro di regressione (multilivello) in base al quale controllare i fattori di livello individuale. Gli investigatori indagheranno sul declino dei livelli di attività definiti come diminuzione improvvisa o diminuzione costante per un lungo periodo di tempo (cioè almeno una settimana).

Esplorativo: gli investigatori esploreranno ulteriormente quali sfide sperimentano i partecipanti al programma e i terapisti, cosa apprezzano e di cosa hanno bisogno per integrare efficacemente i tracker di attività come il dispositivo Fitbit nel programma di assistenza di routine "Bliib dra". Esploreranno anche come le misure sanitarie a livello individuale (ad es. PROMIS-10) cambiano nel tempo.

Piano di analisi: gli investigatori esamineranno le risposte dei terapeuti e dei partecipanti al programma alle domande aperte utilizzando tecniche di elaborazione del linguaggio naturale. Per quanto riguarda i dati delle serie temporali, la strategia di analisi dipenderà dalla dimensione finale del campione. Esamineranno i dati delle serie temporali utilizzando metodi descrittivi e visivi. Se la dimensione del campione consente modelli più complessi, i ricercatori utilizzeranno un quadro di regressione multivariabile in base al quale controllare i fattori a livello individuale.