Känna fysisk aktivitet för att utvärdera och övervaka ett rutinmässigt eftervårdsprogram (SensE-M) (SensE-M)

Primär hypotes (hypotes 1 - effektiv integration): Utredarna antar att en effektiv integrering av Fitbit i programmet för att mäta aktivitetsmål kommer att hjälpa programdeltagarna att nå sina dagliga aktivitetsmål, särskilt när de väl har återvänt hem. En förutsättning för Fitbits effektiva integration i individers dagliga liv kommer att vara definitionen av aktivitetsmål som kan mätas och spåras bekvämt med Fitbit.

Analysplan: Analysstrategin kommer att bero på den slutliga urvalsstorleken. Med hjälp av ett beskrivande tillvägagångssätt kommer utredarna att beräkna skillnaden mellan genomsnittlig daglig aktivitet efter hemkomsten och deras fördefinierade aktivitetsmål som har definierats som en del av 'Bliib dra'-programmet (t.ex. aktiva zonminuter av olika intensitet, steg per dag) i förhållande till tidigare överenskomna aktivitetsnivåmål. Vidare kommer utredarna att undersöka deltagarnas fria textsvar angående utmaningar och facilitatorer för att uppnå sina aktivitetsmål i det dagliga livet och aktivitetsspårares potential/svårigheter i detta avseende. För att extrahera relevant information kommer utredarna att utvärdera Fitbit-relaterade uttalanden med hjälp av naturliga språkbehandlingstekniker.

Sekundär hypotes (hypotes 2 - dagliga aktiviteter hemma): Vidare antar utredarna att programdeltagare kommer att upprätthålla en konsekvent och relativt stabil nivå av fysisk aktivitet.

Analysplan: Analysstrategin kommer att bero på den slutliga urvalsstorleken. Utredarna kommer att undersöka olika aktivitetsnivåresultat (t.ex. aktiva zonminuter, stegräkning, hög-/medelintensiva minuter) tidsseriedata med beskrivande och visuella metoder. Om urvalsstorleken tillåter mer komplexa modeller kommer de att modellera fysisk aktivitet över tid och utforska individuella nivåfaktorer med hjälp av ett (flernivå) regressionsramverk där man kontrollerar för individuella nivåfaktorer. Utredarna kommer att undersöka nedgång i aktivitetsnivåer definierade som abrupt minskning eller en stadig minskning över en längre tidsperiod (dvs. minst en vecka).

Utforskande: Utredarna kommer ytterligare att utforska vilka utmaningar programdeltagare och terapeuter upplever, vad de uppskattar och vad de behöver för att effektivt integrera aktivitetsspårare som Fitbit-enheten effektivt i rutinvårdsprogrammet "Bliib dra". De kommer också att utforska hur hälsomått på individnivå (t.ex. PROMIS-10) förändras över tiden.

Analysplan: Utredarna kommer att undersöka terapeuternas och programdeltagarnas svar på de öppna frågorna med hjälp av naturliga språkbehandlingstekniker. När det gäller tidsseriedata kommer analysstrategin att bero på den slutliga urvalsstorleken. De kommer att undersöka tidsseriedata med hjälp av beskrivande och visuella metoder. Om urvalsstorleken tillåter mer komplexa modeller kommer utredarna att använda ett multivariabelt regressionsramverk där man kontrollerar för faktorer på individnivå.