Affidabilità interlaboratorio dell'analisi dell'andatura 3D

Lo scopo di questo studio è determinare l'affidabilità interlaboratorio dell'analisi dell'andatura 3D eseguita su soggetti sani su un tapis roulant strumentato in tre diversi laboratori. Questo ci consentirà di valutare se la messa in comune dei dati di controllo è fattibile in studi futuri. Ciò sosterrà le nostre ambizioni di avviare future collaborazioni per condurre studi con campioni più ampi. Inoltre, in questo modo sapremo se possiamo condividere i dati dei pazienti in futuro in modo che i pazienti possano essere specificatamente indirizzati a un laboratorio con esperienza su una particolare valutazione, ad es. il laboratorio di Maastricht ha esperienza sulle perturbazioni, UZ Gent ha esperienza sulle misurazioni di tutto il corpo e UHasselt ha esperienza sull'equilibrio.

Durante questo studio verranno reclutati circa 30 soggetti sani (10 per ogni centro) dal personale e dagli studenti di ogni centro. Questi soggetti sono il personale proprio e gli studenti dei 3 centri. Ogni soggetto sarà sottoposto a un'analisi dell'andatura 3D in ciascun centro (a UZGent, UHasselt e UMaastricht). Pertanto, ogni soggetto sarà valutato 3 volte. Il tempo tra ogni valutazione sarà al massimo di una settimana.

Le valutazioni saranno eseguite secondo la procedura standard in ciascun laboratorio. Tuttavia, verrà utilizzato un modello standardizzato (arto inferiore HBM2), una velocità di deambulazione concordata (0,9 m/s, 1,0 m/s, 1,1 m/s) e una durata concordata per registrazione (3 min). Lo stesso software sarà utilizzato per elaborare i dati raccolti. La cinematica 3D ei dati di serie temporali cinetiche degli arti inferiori saranno estratti come dati di esito. Gli indici di affidabilità assoluta saranno calcolati nel modo seguente: in primo luogo, la deviazione standard (DS) dei dati delle serie temporali attraverso diversi cicli di andatura sarà calcolata per partecipante per centro. Verrà quindi calcolata la media dei valori SD nei diversi centri per partecipante. Infine, i valori SD tra i diversi partecipanti formeranno gli indici di affidabilità inter-laboratorio. Inoltre, utilizzeremo la mappatura parametrica statistica (misure ripetute Anova) per confrontare i dati delle serie temporali complete di ciascun parametro di risultato.