Monitoraggio remoto basato su immagini nei pazienti cardiochirurgici (FORSEE-3)

Motivazione: Negli ospedali il quaranta per cento dei decessi imprevisti si verifica nei reparti di bassa gravità. Questo dato allarmante riflette il grado limitato con cui lo stato cardiorespiratorio dei pazienti viene monitorato in questi reparti, a causa dell’invadenza e del costo delle tecnologie di monitoraggio esistenti, nonché del carico di lavoro clinico e dei costi impraticabilmente elevati che l’implementazione di tali tecnologie comporterebbe. Abbiamo precedentemente dimostrato che una tecnologia di monitoraggio basata su immagini stima in modo affidabile il ritmo cardiaco e la frequenza respiratoria in condizioni controllate.

Obiettivo: questo progetto esplora il monitoraggio basato su immagini dello stato cardiorespiratorio dei pazienti come metodo innovativo e discreto che potrebbe eventualmente aiutare a ridurre il carico di lavoro per il personale e a prevedere meglio il deterioramento (acuto) o gli eventi avversi. Lo scopo di questo studio è valutare la fattibilità, in termini di fedeltà e accettazione del sistema, del monitoraggio basato su immagini a lungo termine in un reparto cardiotoracico. Obiettivi secondari sono valutare la validità dei segni vitali e dei ritmi circadiani basati su immagini rispetto ai dispositivi di riferimento, la capacità discriminante del monitoraggio basato su immagini nella previsione del deterioramento clinico e l'effetto del deterioramento clinico rilevato con il monitoraggio remoto durante il ricovero ospedaliero a lungo termine. esiti dei pazienti a termine.

Disegno dello studio: studio osservazionale Popolazione dello studio: 100 pazienti sottoposti a intervento di cardiochirurgia

Principali parametri/endpoint dello studio: Gli endpoint primari sono (1) informazioni sulla perdita di segnale dovuta ad artefatti e al tempo "fuori ambito" dei pazienti, (2) soluzioni di archiviazione ed elaborazione per consentire la conversione di grandi quantità di dati basati su immagini in segni vitali e (3) livello di accettazione da parte del personale sanitario e dei pazienti. Gli endpoint secondari sono le prestazioni dei segni vitali e dei ritmi circadiani basati su immagini rispetto ai dispositivi di riferimento e la sensibilità e specificità per la previsione del deterioramento sulla base dei dati basati sulle immagini. Inoltre, verranno valutati il ​​potenziale guadagno di tempo e il valore predittivo di ciascun parametro basato sull'immagine. Un altro endpoint secondario è la comprensione della relazione tra l'insorgenza del deterioramento clinico rilevato con la tecnologia di monitoraggio basata su immagini durante il ricovero e gli esiti a lungo termine del paziente.