Bildebasert fjernovervåking hos hjertekirurgiske pasienter (FORSEE-3)

Begrunnelse: På sykehus skjer førti prosent av uventede dødsfall på avdelinger med lav akuitet. Dette alarmerende tallet gjenspeiler den begrensede grad som pasientenes kardiorespiratoriske status overvåkes på disse avdelingene, på grunn av påtrengningen og kostnadene ved eksisterende overvåkingsteknologier, samt den upraktisk høye kliniske arbeidsbelastningen og kostnadene som utplassering av slike teknologier vil medføre. Vi har tidligere vist at en bildebasert overvåkingsteknologi pålitelig estimerer hjerterytme og pustefrekvens under kontrollerte forhold.

Mål: Dette prosjektet utforsker bildebasert overvåking av kardiorespiratorisk status til pasienter som en innovativ, diskré metode som til slutt kan hjelpe til med å redusere arbeidsbelastningen for personalet og bedre forutsi (akutt) forverring eller uønskede hendelser. Hensikten med denne studien er å evaluere gjennomførbarheten, når det gjelder systemtrohet og aksept, av langsiktig bildebasert overvåking i en hjerte- og thoraxavdeling. Sekundære mål er å evaluere gyldigheten av bildebaserte vitale tegn og døgnrytmer sammenlignet med referanseenheter, den diskriminerende evnen til bildebasert overvåking i prediksjon av klinisk forverring og effekten av klinisk forverring oppdaget med fjernovervåking under sykehusinnleggelse over lengre tid. -tidspasientutfall.

Studiedesign: Observasjonsstudie Studiepopulasjon: 100 hjertekirurgiske pasienter

Hovedstudieparametere/endepunkter: Primære endepunkter er (1) innsikt i signaltap på grunn av artefakter og tid "utenfor scope" for pasienter, (2) lagrings- og prosesseringsløsninger for å muliggjøre konvertering av store mengder bildebaserte data til vitale tegn og (3) nivå av aksept hos helsepersonell og pasienter. Sekundære endepunkter er ytelse av bildebaserte vitale tegn og døgnrytmer sammenlignet med referanseenheter og sensitivitet og spesifisitet for prediksjon av forverring basert på bildebaserte data. Dessuten vil potensiell tidsgevinst og prediktiv verdi for hver bildebasert parameter bli vurdert. Et annet sekundært endepunkt er innsikt i forholdet til forekomst av klinisk forverring oppdaget med bildebasert overvåkingsteknologi under innleggelse og langtidspasientutfall.