Monitoramento remoto baseado em imagens em pacientes de cirurgia cardíaca (FORSEE-3)

Justificativa: Nos hospitais, quarenta por cento das mortes imprevistas ocorrem em departamentos de baixa acuidade. Este número alarmante reflecte o grau limitado em que o estado cardiorrespiratório dos pacientes é monitorizado nestes departamentos, devido à intrusividade e ao custo das tecnologias de monitorização existentes, bem como à carga de trabalho clínico e aos custos impraticavelmente elevados que a implantação de tais tecnologias implicaria. Mostramos anteriormente que uma tecnologia de monitoramento baseada em imagens estima de forma confiável o ritmo cardíaco e a frequência respiratória sob condições controladas.

Objetivo: Este projeto explora o monitoramento baseado em imagens do estado cardiorrespiratório dos pacientes como um método inovador e discreto que poderia eventualmente ajudar a reduzir a carga de trabalho da equipe e prever melhor a deterioração (aguda) ou eventos adversos. O objetivo deste estudo é avaliar a viabilidade, em termos de fidelidade e aceitação do sistema, do monitoramento baseado em imagens de longo prazo em uma enfermaria cardiotorácica. Os objetivos secundários são avaliar a validade dos sinais vitais baseados em imagens e ritmos circadianos em comparação com dispositivos de referência, a capacidade discriminativa do monitoramento baseado em imagens na previsão de deterioração clínica e efeito da deterioração clínica detectada com monitoramento remoto durante a admissão hospitalar em longo prazo resultados do paciente a longo prazo.

Desenho do estudo: Estudo observacional População do estudo: 100 pacientes de cirurgia cardíaca

Principais parâmetros/desfechos do estudo: Os desfechos primários são (1) percepção da perda de sinal devido a artefatos e tempo “fora do escopo” dos pacientes, (2) soluções de armazenamento e processamento para permitir a conversão de grandes quantidades de dados baseados em imagens em sinais vitais e (3) nível de aceitação por parte da equipe de saúde e dos pacientes. Os endpoints secundários são o desempenho de sinais vitais baseados em imagens e ritmos circadianos em comparação com dispositivos de referência e sensibilidade e especificidade para a previsão de deterioração com base nos dados baseados em imagens. Além disso, o ganho potencial de tempo e o valor preditivo de cada parâmetro baseado em imagem serão avaliados. Outro desfecho secundário é a compreensão da relação entre a ocorrência de deterioração clínica detectada com a tecnologia de monitoramento baseada em imagens durante a admissão e os resultados do paciente em longo prazo.