Elaborazione di dati clinici di routine utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT-4 (IMPL-AI-MENT)

Secondo studi condotti negli Stati Uniti e nei Paesi Bassi, il 33-40% dei pazienti con patologie croniche riceve cure che non seguono le raccomandazioni delle linee guida. Questi risultati sono stati dimostrati anche nella gestione della BPCO. Ciò porta a un trattamento insufficiente o eccessivo dei pazienti e, nel caso della BPCO, a riacutizzazioni e ricoveri ospedalieri. Queste riacutizzazioni rappresentano un problema clinico significativo, poiché incidono sulla funzionalità polmonare, sulla qualità della vita e sulla mortalità dei pazienti. Sono anche un peso per il sistema sanitario. I progressi tecnologici nell’intelligenza artificiale offrono l’opportunità di affrontare questi problemi nella gestione della BPCO. Nell’ultimo anno si sono verificate notevoli innovazioni nel campo dell’elaborazione del linguaggio naturale, soprattutto attraverso modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT-4 di OpenAI e Bard o Gemini di Google. Questi modelli offrono l’opportunità di migliorare l’implementazione dell’assistenza basata sull’evidenza nella pratica clinica.

Questo studio è uno studio prospettico randomizzato che confronterà la terapia alla dimissione per i pazienti con BPCO. Un braccio non riceverà alcun intervento, mentre l'altro braccio riceverà una raccomandazione terapeutica da un LLM. Lo studio confronterà la percentuale di pazienti trattati secondo le linee guida.