Zpracování rutinních klinických dat pomocí velkých jazykových modelů, jako je GPT-4 (IMPL-AI-MENT)

Podle studií v USA a Nizozemsku dostává 33–40 % pacientů s chronickými onemocněními péči, která nedodržuje doporučená doporučení. Tyto nálezy byly rovněž prokázány při léčbě CHOPN. To vede k nedostatečné nebo nadměrné léčbě pacientů a v případě CHOPN k exacerbacím a hospitalizacím. Tyto exacerbace jsou významným klinickým problémem, ovlivňujícím plicní funkce pacientů, kvalitu života a mortalitu. Jsou také zátěží pro zdravotnický systém. Technologický pokrok v oblasti umělé inteligence nabízí možnost řešit tyto problémy v managementu CHOPN. V uplynulém roce došlo k pozoruhodným inovacím v oblasti zpracování přirozeného jazyka, zejména prostřednictvím velkých jazykových modelů, jako je GPT-4 od OpenAI a Bard nebo Gemini od Googlu. Tyto modely nabízejí příležitost ke zlepšení implementace péče založené na důkazech v klinické praxi.

Tato studie je prospektivní, randomizovaná studie, která bude porovnávat léčbu pacientů s CHOPN při propuštění. Jedno rameno nedostane žádnou intervenci, zatímco druhé rameno obdrží doporučení léčby od LLM. Studie porovná procento pacientů léčených podle doporučeného postupu.