Procesamiento de datos clínicos de rutina utilizando modelos de lenguaje grandes como GPT-4 (IMPL-AI-MENT)

Según estudios realizados en EE. UU. y los Países Bajos, entre el 33 y el 40 % de los pacientes con enfermedades crónicas reciben atención que no sigue las recomendaciones de las guías. Estos hallazgos también se han demostrado en el tratamiento de la EPOC. Esto conduce a un tratamiento insuficiente o excesivo de los pacientes y, en el caso de la EPOC, a exacerbaciones y hospitalizaciones. Estas exacerbaciones son un problema clínico importante que afecta la función pulmonar, la calidad de vida y la mortalidad de los pacientes. También son una carga para el sistema sanitario. Los avances tecnológicos en inteligencia artificial ofrecen la oportunidad de abordar estas cuestiones en el tratamiento de la EPOC. El año pasado, se produjeron innovaciones notables en el campo del procesamiento del lenguaje natural, especialmente a través de grandes modelos de lenguaje como GPT-4 de OpenAI y Bard o Gemini de Google. Estos modelos ofrecen una oportunidad para mejorar la implementación de la atención basada en evidencia en la práctica clínica.

Este estudio es un ensayo prospectivo y aleatorizado que comparará la terapia al alta para pacientes con EPOC. Un brazo no recibirá intervención, mientras que el otro brazo recibirá una recomendación de tratamiento de un LLM. El estudio comparará el porcentaje de pacientes tratados según la directriz.