Verwerking van routinematige klinische gegevens met behulp van grote taalmodellen zoals GPT-4 (IMPL-AI-MENT)

Volgens onderzoeken in de VS en Nederland krijgt 33-40% van de patiënten met chronische aandoeningen zorg die niet voldoet aan de aanbevelingen van de richtlijnen. Deze bevindingen zijn ook aangetoond bij de behandeling van COPD. Dit leidt tot onder- of overbehandeling van patiënten en, in het geval van COPD, tot exacerbaties en ziekenhuisopnames. Deze exacerbaties vormen een aanzienlijk klinisch probleem en beïnvloeden de longfunctie, de levenskwaliteit en de mortaliteit van patiënten. Ze vormen ook een last voor het gezondheidszorgsysteem. Technologische vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie biedt de mogelijkheid om deze problemen bij COPD-management aan te pakken. Het afgelopen jaar zijn er opmerkelijke innovaties geweest op het gebied van natuurlijke taalverwerking, vooral door grote taalmodellen zoals GPT-4 van OpenAI en Bard of Gemini van Google. Deze modellen bieden een kans om de implementatie van evidence-based zorg in de klinische praktijk te verbeteren.

Deze studie is een prospectieve, gerandomiseerde studie waarin de therapie bij ontslag bij patiënten met COPD wordt vergeleken. De ene arm krijgt geen interventie, terwijl de andere arm een ​​behandeladvies krijgt van een LLM. In het onderzoek wordt het percentage patiënten vergeleken dat volgens de richtlijn wordt behandeld.