Rutiininomaisten kliinisten tietojen käsittely suurilla kielimalleilla, kuten GPT-4 (IMPL-AI-MENT)

Yhdysvalloissa ja Alankomaissa tehtyjen tutkimusten mukaan 33–40 % kroonisista sairauksista kärsivistä potilaista saa hoitoa, joka ei noudata ohjesuosituksia. Nämä havainnot on osoitettu myös COPD:n hoidossa. Tämä johtaa potilaiden ali- tai ylihoitoon ja keuhkoahtaumataudin tapauksessa pahenemiseen ja sairaalahoitoon. Nämä pahenemisvaiheet ovat merkittävä kliininen ongelma, joka vaikuttaa potilaiden keuhkojen toimintaan, elämänlaatuun ja kuolleisuuteen. Ne ovat myös taakka terveydenhuoltojärjestelmälle. Tekoälyn teknologinen kehitys tarjoaa mahdollisuuden käsitellä näitä kysymyksiä COPD:n hallinnassa. Kuluneen vuoden aikana luonnollisen kielen prosessoinnin alalla on tapahtunut merkittäviä innovaatioita, erityisesti suurten kielimallien, kuten OpenAI:n GPT-4 ja Googlen Bard tai Gemini, kautta. Nämä mallit tarjoavat mahdollisuuden parantaa näyttöön perustuvan hoidon toteutusta kliinisessä käytännössä.

Tämä tutkimus on prospektiivinen, satunnaistettu tutkimus, jossa verrataan keuhkoahtaumatautipotilaiden hoitoa kotiutuksen yhteydessä. Toinen käsi ei saa interventiota, kun taas toinen käsi saa hoitosuosituksen LLM:ltä. Tutkimuksessa verrataan ohjeen mukaisesti hoidettujen potilaiden prosenttiosuutta.