Processamento de dados clínicos de rotina usando grandes modelos de linguagem, como GPT-4 (IMPL-AI-MENT)

De acordo com estudos realizados nos EUA e na Holanda, 33-40% dos pacientes com doenças crónicas recebem cuidados que não seguem as recomendações das diretrizes. Esses achados também foram demonstrados no manejo da DPOC. Isto leva ao tratamento insuficiente ou excessivo dos pacientes e, no caso da DPOC, a exacerbações e hospitalizações. Essas exacerbações são um problema clínico significativo, afetando a função pulmonar, a qualidade de vida e a mortalidade dos pacientes. Eles também são um fardo para o sistema de saúde. Os avanços tecnológicos na inteligência artificial oferecem a oportunidade de abordar estas questões no tratamento da DPOC. No ano passado, houve inovações notáveis ​​no campo do processamento de linguagem natural, especialmente através de grandes modelos de linguagem, como GPT-4 da OpenAI e Bard ou Gemini do Google. Esses modelos oferecem uma oportunidade para melhorar a implementação de cuidados baseados em evidências na prática clínica.

Este estudo é um ensaio prospectivo e randomizado que irá comparar a terapia na alta para pacientes com DPOC. Um braço não receberá nenhuma intervenção, enquanto o outro braço receberá uma recomendação de tratamento de um LLM. O estudo irá comparar a porcentagem de pacientes tratados de acordo com a diretriz.