Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

AdLip: assistente sanitario personale digitale/AI supportato da Human Coach per migliorare l'aderenza ai farmaci ipolipemizzanti (AdLip)

1 ottobre 2024 aggiornato da: Tan Su-Yin Doreen, National University of Singapore

AdLip: utilizzo di un assistente sanitario personale digitale/AI supportato da Human Coach per migliorare l'aderenza ai farmaci ipolipemizzanti: uno studio multicentrico randomizzato e controllato

I ricercatori ipotizzano che l’uso di un assistente sanitario personale (app) digitale/AI supportato da un coach umano migliorerà l’aderenza ai farmaci per abbassare il colesterolo (statine con o senza ezetimibe) tra i pazienti con iperlipidemia e controllo subottimale del colesterolo LDL, rispetto ai farmaci standard. cura.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

L’iperlipidemia rimane uno dei tre principali fattori di rischio metabolico alla base dell’insorgenza dell’AMI entro il 2050. Nel recente studio 3 etnie asiatiche con IMA, si prevede che l'incidenza dell'iperlipidemia aumenterà del 205% (da 341 a 1.041 per 100.000 abitanti) dal 2025 al 2050. Una combinazione di modifiche dello stile di vita e terapia ipolipemizzante è generalmente raccomandata per i soggetti con livelli elevati di LDL-C per ridurre il rischio di CVD. L’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) definisce l’adesione come “la misura in cui il comportamento della persona (inclusa l’assunzione di farmaci) corrisponde alle raccomandazioni concordate da un operatore sanitario”

Una scarsa aderenza ai farmaci preannuncia risultati di salute peggiori. A Singapore, circa il 60% degli adulti non assume i farmaci come prescritto (come sopra) e questo crea un notevole onere economico e clinico per gli individui e i sistemi sanitari.

L’uso della tecnologia digitale nell’aderenza ai farmaci ha continuato a crescere poiché sempre più operatori sanitari e pazienti ne riconoscono i vantaggi nel migliorare l’aderenza e i risultati sanitari generali. Gli interventi digitali hanno aiutato efficacemente i pazienti a gestire i farmaci ricordando loro di assumerli in tempo e fornendo loro maggiori informazioni sui farmaci e sul piano di trattamento. Nel mondo frenetico di oggi, la fornitura di farmaci tempestivi e percepiti come importanti sarebbe fondamentale per convincere efficacemente i pazienti intenzionalmente non aderenti ad assumere i farmaci come prescritto.

Questo studio è uno studio multicentrico, randomizzato, controllato, in aperto, a due bracci paralleli. Intendiamo assegnare in modo casuale i pazienti con iperlipidemia a uno dei due gruppi: app Digital/AI Personal Health Assistant supportata da un coach umano (gruppo di intervento) e terapia standard (gruppo di controllo) con un rapporto di allocazione 1: 1. Il gruppo di intervento riceverà un feedback personalizzato tramite l'app abbinato al coaching umano oltre alle consuete cure cliniche per la gestione del colesterolo. Il gruppo di controllo riceverà il consueto standard di cura per la gestione dei lipidi ma non riceverà l'app personalizzata né avrà accesso al coaching sanitario.

I partecipanti con iperlipidemia (n = 376) saranno arruolati nei policlinici e i criteri di inclusione chiave sono i partecipanti che non aderiscono alle statine (sottoscala "Estensione della non aderenza" della misura di non aderenza alla DOSE), con un punteggio > 1 (intervallo da 0 a 15) con o senza ezetimibe e con livelli di LDL-C superiori ai livelli target raccomandati stratificati per categoria di rischio. I partecipanti verranno seguiti alla Visita 2 al mese 3, alla Visita 3 al mese 6 e alla Visita 4 al mese 12 mentre verranno raccolti i conteggi delle pillole alle visite 3 milioni, 6 milioni e 12 milioni. Come parte dello standard di cura, il farmacista clinico seguirà i pazienti, titolerà i farmaci ipolipemizzanti (come statine, ezetimibe ecc.) come richiesto, esaminerà e prenderà provvedimenti sui risultati degli esami del sangue clinici.

Solo i membri del gruppo di intervento, il coach Human-AI-Health, utilizzeranno le informazioni raccolte dal chatbot AI per guidare l'intervento comportamentale mirato durante la consultazione telefonica. Lo scopo del coaching sarà strettamente correlato all’aderenza ai farmaci e al benessere generale. L'allenatore non avvierà, interromperà o controllerà alcun farmaco. Il coach inoltrerà le preoccupazioni ai farmacisti clinici quando ritenuto idoneo. Verrà condotto un sottostudio sulla discussione del focus group con un campione annidato di 30-50 pazienti del gruppo di intervento. Gli obiettivi sono: (a) raccogliere approfondimenti dai pazienti sottoposti all'intervento sulle loro esperienze con l'app e il coaching sulla salute umana, (b) approfondimenti su quali componenti dell'intervento funzionano meglio per loro e in quali circostanze, (c) approfondimenti sulle preoccupazioni che potrebbero avere un impatto efficacia dell’intervento, (d) fattori che attirano la loro partecipazione e un impegno duraturo, (e) fattori che li dissuadono dall’impegno sostenibile, (f) fattori che possono portare altri pazienti con CVD ad essere più propensi a prendere parte a tale intervento e (g) idee e suggerimenti per rendere l’intervento più accattivante ed efficace.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

450

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

      • Singapore, Singapore, 138543
        • Reclutamento
        • National Healthcare Group Polyclinics
        • Contatto:
      • Singapore, Singapore, 609606

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Tra i 21 e gli 84 anni
  • Statine prescritte con o senza ezetimibe per l'iperlipidemia.
  • Non aderenza ai farmaci come definita dalla sottoscala "Estensione della non aderenza" della Misura della non aderenza alla DOSE), con un punteggio > 1 (intervallo da 0 a 15)
  • Residenti di Singapore (cittadini, residenti permanenti o titolari di pass a lungo termine).
  • In possesso di uno smartphone o tablet con sistema operativo Android o iOS.
  • Avere accesso a Internet sui propri dispositivi mobili.

Criteri di esclusione:

  • Non legge né capisce l'inglese. Uso attuale di app per l'aderenza ai farmaci su smartphone che includono statine.
  • Uso concomitante di inibitori di PCSK9 in aggiunta a statine e/o ezetimibe
  • Partecipazione a un altro studio che utilizza farmaci che potrebbero influenzare i livelli lipidici
  • Grave insufficienza renale definita come malattia renale cronica di stadio 4 e superiore.
  • Grave malattia epatica (Child-Pugh Classe C)
  • Reclami o diagnosi esistenti di natura muscolare che possono confondere la segnalazione di eventi avversi
  • Condizioni tiroidee non corrette, in particolare ipotiroidismo scarsamente controllato
  • Diagnosi psichiatrica documentata o storia di malattia mentale o ritenuta incapace di fornire il consenso informato.
  • Attualmente incinta, in allattamento o in attesa di rimanere incinta durante il corso dello studio (1 anno).
  • Prognosi riservata con mortalità attesa entro 12 mesi o meno.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Altro
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Nessun intervento: Cura standard
Ricevere il consueto standard di cura per la gestione dei lipidi
Sperimentale: Assistenza standard + Assistente sanitario personale digitale/AI supportato da Human Coach
Il gruppo di intervento riceverà un feedback personalizzato attraverso l'app sanitaria mobile digitale abbinata al coaching umano (ovvero, il supporto di un assistente sanitario personale digitale/AI supportato da un coach umano) oltre alle consuete cure cliniche per la gestione del colesterolo.
Ricevi feedback personalizzati e contenuti formativi curati da medici e farmacisti locali attraverso l'app CADENCE D-PHA abbinato a sei sessioni di coaching umano oltre alle consuete cure cliniche per la gestione dei lipidi nell'arco di 6 mesi
Altri nomi:
  • Statine
  • Allenamento sanitario
  • Intelligenza artificiale
  • CADENZA D-PHA
  • Migliorare l’aderenza ai farmaci ipolipemizzanti

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Valutare l’efficacia dell’aderenza ai farmaci ipolipemizzanti
Lasso di tempo: 6 e 12 mesi
Valutare l'efficacia dell'aderenza ai farmaci ipolipemizzanti attraverso l'uso del conteggio delle pillole
6 e 12 mesi
Valutare l’efficacia dell’aderenza ai farmaci ipolipemizzanti
Lasso di tempo: 6 e 12 mesi
Valutare l’efficacia dell’aderenza ai farmaci ipolipemizzanti attraverso l’uso della Medication Adherence Report Scale-5 (MARS-5). Il punteggio varia da 5 a 25, con punteggi più alti che indicano una maggiore aderenza riportata.
6 e 12 mesi

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Livelli di colesterolo LDL nel sangue
Lasso di tempo: 6 e 12 mesi
Livelli di colesterolo LDL nel sangue rispetto a quelli che ricevono cure standard.
6 e 12 mesi
Punteggio del rischio cardiovascolare
Lasso di tempo: 6 e 12 mesi
Differenti nei punteggi di rischio di Framingham modificati a Singapore tra i gruppi di intervento e di controllo. I punteggi di rischio variano tra -5 e 20 per gli uomini e tra 0 e 27 per le donne. Punteggi più alti indicano un rischio maggiore di malattia coronarica a 10 anni.
6 e 12 mesi
Cambiamenti nella motivazione e negli atteggiamenti verso la salute
Lasso di tempo: 6 e 12 mesi
Cambiamenti nella motivazione e negli atteggiamenti verso la salute utilizzando la scala Motivation and Attitude to Changing Health (MATCH). Si compone di 9 item valutati su scala Likert a cinque punti. Punteggi medi più alti indicano maggiore motivazione e attitudine.
6 e 12 mesi
Cambiamenti nell’efficacia della cura di sé
Lasso di tempo: 6 e 12 mesi
Cambiamenti nell’efficacia dell’auto-cura utilizzando la Self-efficacy for Appropriate Medication Use Scale (SEAMS) in pazienti con basso livello di alfabetizzazione con malattie croniche. I punteggi vanno da 13 a 39, con punteggi più alti che indicano una maggiore autoefficacia per l’aderenza ai farmaci
6 e 12 mesi
Cambiamenti nei comportamenti di cura di sé
Lasso di tempo: 6 e 12 mesi
Cambiamenti nei comportamenti di cura di sé utilizzando EQ-5D-5L, dove i punteggi dell'indice vanno da -0,59 a 1, dove 1 rappresenta il miglior stato di salute possibile. I punteggi VAS EQ associati vanno da 0 a 100, dove 100 rappresenta il miglior stato di salute possibile.
6 e 12 mesi
Cambiamenti nella qualità della vita
Lasso di tempo: 6 e 12 mesi
Cambiamento della qualità della vita utilizzando la scala della qualità della vita a elemento singolo (SI-QOL). Viene utilizzata una scala a sette punti, dove il punteggio più alto indica una migliore qualità della vita.
6 e 12 mesi
Cambiamenti nella qualità della vita
Lasso di tempo: 6 e 12 mesi
Cambiamento della qualità della vita utilizzando la scala di valutazione funzionale della terapia della malattia cronica e del benessere spirituale (FACIT-Sp). È composto da 12 item valutati su una scala Likert a cinque punti, con un punteggio totale compreso tra 0 e 48. Un punteggio totale più alto indica un migliore benessere spirituale.
6 e 12 mesi
La sicurezza di un nuovo modello di cura
Lasso di tempo: 6 e 12 mesi

Il coaching sanitario integrato nell'app è progettato secondo il principio "non nuocere", garantendo che gli interventi di coaching non causino danni fisici, psicologici o emotivi ai partecipanti. Questo principio è incorporato sia nei contenuti forniti dagli allenatori che nell'app.

Monitoraggio degli eventi avversi (EA):

Gli eventi avversi sono rari per gli interventi di coaching sanitario. Tuttavia, nel caso in cui si verifichino eventi psicologici avversi (ad esempio, aumento di ansia o nervosismo), verrà fornito supporto emotivo immediato. I coach sanitari garantiranno che i partecipanti siano in uno stato emotivamente stabile attraverso i check-in (incorporati nella checklist del coaching) e, se necessario, li indirizzeranno al team sanitario. L'AE sarà documentato nelle note del caso. I partecipanti saranno incoraggiati a segnalare eventuali esperienze/sintomi negativi, relativi all'intervento utilizzando l'app o tramite comunicazione diretta con il coach. Verranno raccolti i feedback degli utenti sulle esperienze dell'app.

6 e 12 mesi
Accettabilità di un nuovo modello di cura
Lasso di tempo: 6 e 12 mesi
Valuta l'accettabilità di un nuovo modello di cura con l'uso del questionario sull'usabilità di Chatbot. Un punteggio più alto implicherebbe una migliore accettabilità.
6 e 12 mesi
Accettabilità di un nuovo modello di cura
Lasso di tempo: 6 e 12 mesi
Valutare l'accettabilità di un nuovo modello di cura con l'uso del questionario sull'usabilità dell'app MHealth (MAUQ). Un punteggio più alto implicherebbe una migliore accettabilità.
6 e 12 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Ying Xian Chua, National University Polyclinics
  • Investigatore principale: Ziliang Lim, National Healthcare Group Polyclinics
  • Investigatore principale: Andy Khong, Nanyang Technological University
  • Investigatore principale: Andy Hau Yan Ho, Nanyang Technological University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

10 giugno 2024

Completamento primario (Stimato)

14 febbraio 2026

Completamento dello studio (Stimato)

14 febbraio 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

27 marzo 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

23 settembre 2024

Primo Inserito (Effettivo)

26 settembre 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

3 ottobre 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

1 ottobre 2024

Ultimo verificato

1 agosto 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2023/00438

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Sottoscrivi