AdLip: цифровой/ИИ-помощник по здоровью, поддерживаемый тренером-человеком, для улучшения соблюдения режима приема гиполипидемических препаратов (AdLip)

Гиперлипидемия останется одним из трех ведущих метаболических факторов риска, лежащих в основе возникновения ОИМ к 2050 году. В недавнем исследовании трех азиатских этнических групп с ОИМ прогнозируется, что заболеваемость гиперлипидемией увеличится на 205% (от 341 до 1041 на 100 000 населения) с 2025 по 2050 год. Людям с высоким уровнем холестерина ЛПНП обычно рекомендуется сочетание изменения образа жизни и гиполипидемической терапии для снижения риска сердечно-сосудистых заболеваний. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) определяет приверженность как «степень, в которой поведение человека (включая прием лекарств) соответствует согласованным рекомендациям поставщика медицинских услуг».

Плохая приверженность лечению предвещает ухудшение здоровья. В Сингапуре около 60% взрослых не принимают назначенные лекарства (как указано выше), и это создает значительное экономическое и клиническое бремя для отдельных лиц и систем здравоохранения.

Использование цифровых технологий для обеспечения соблюдения режима лечения продолжает расти, поскольку все больше медицинских работников и пациентов осознают их преимущества в улучшении соблюдения режима лечения и общих результатов для здоровья. Цифровые вмешательства эффективно помогли пациентам управлять приемом лекарств, напоминая пациентам о необходимости принимать лекарства вовремя и предоставляя им дополнительную информацию о принимаемых ими лекарствах и плане лечения. В сегодняшнем занятом мире своевременное предоставление лекарств, которые считаются важными, будет ключом к эффективному убеждению намеренно несоблюдающих пациентов принимать лекарства в соответствии с предписаниями.

Настоящее исследование представляет собой многоцентровое открытое параллельное рандомизированное контролируемое исследование с двумя группами. Мы намерены случайным образом распределить пациентов с гиперлипидемией в одну из двух групп: приложение Digital/AI Personal Health Assistant, поддерживаемое тренером-человеком (группа вмешательства) и стандартная помощь (контрольная группа) с соотношением распределения 1:1. Группа вмешательства будет получать персонализированную обратную связь через приложение в сочетании с обучением людей в дополнение к обычной клинической помощи по контролю уровня холестерина. Контрольная группа получит обычный стандарт лечения по контролю уровня липидов, но не получит персонализированное приложение и не получит доступа к медицинскому обучению.

Участники с гиперлипидемией (n = 376) будут зачислены в поликлиники, а ключевыми критериями включения являются участники, которые не придерживаются статинов (подшкала «Степень несоблюдения режима» показателя несоблюдения режима ДОЗА) с баллом > 1 (диапазон от 0 до 15) с приемом эзетимиба или без него и уровень холестерина ЛПНП выше рекомендуемых целевых уровней, стратифицированных по категориям риска. За участниками будут наблюдать во время визита 2 в 3-м месяце, визита 3 в 6-м месяце и визита 4 в 12-м месяце, а подсчет таблеток будет собираться при 3-, 6- и 12-месячных посещениях. В рамках стандарта медицинской помощи клинический фармацевт будет наблюдать за пациентами, при необходимости титруя гиполипидемические препараты (такие как статин, эзетимиб и т. д.), а также анализировать и принимать меры по результатам клинических анализов крови.

Только те, кто входит в группу вмешательства, тренер Human-AI-Health будет использовать информацию, собранную чат-ботом AI, для направления целевого поведенческого вмешательства во время телефонной консультации. Объем коучинга будет строго связан с соблюдением режима лечения и общим самочувствием. Тренер не будет начинать, останавливать или титровать какие-либо лекарства. Тренер сообщит о проблемах клиническим фармацевтам, если сочтет это целесообразным. Подисследование обсуждения в фокус-группе будет проведено с выборкой из 30-50 пациентов интервенционной группы. Цели: (а) собрать информацию от пациентов, получающих вмешательство, об их опыте использования приложения и коучинга по вопросам здоровья человека, (б) понять, какие компоненты вмешательства лучше всего работают для них и при каких обстоятельствах, (в) понять проблемы, которые могут повлиять эффективность вмешательства, (d) факторы, которые привлекают их участие и постоянное участие, (e) факторы, которые удерживают их от устойчивого участия, (f) факторы, которые могут привести к тому, что другие пациенты с ССЗ будут более склонны к участию в таком вмешательстве и (g) идеи и предложения, которые помогут сделать вмешательство более привлекательным и эффективным.