Identificazione della firma metabolica della fibrillazione atriale per la prevenzione personalizzata (IMAGE-AF)

La fibrillazione atriale (FA) rappresenta un grave problema di sanità pubblica. La sua prevalenza supera il 2%. Lo scopo principale del trattamento farmacologico è prevenire l'insorgenza di ictus e insufficienza cardiaca, ma gli effetti collaterali spesso richiedono la sospensione e le controindicazioni ne limitano l'uso. Le strategie di controllo del ritmo basate sull’ablazione transcatetere hanno portato a progressi significativi nella fibrillazione atriale incidente, migliorando la qualità della vita. Tuttavia, l’efficacia di queste tecniche è limitata nelle forme più aggressive. Tassi significativi di recidiva sono riportati un anno dopo l’ablazione e l’accesso ad essi è spesso riservato ai pazienti sintomatici a causa della loro natura invasiva e costosa.

È quindi necessario sviluppare approcci per prevenire l’insorgenza, la recidiva o la progressione della fibrillazione atriale nei pazienti a rischio. Sebbene la fisiopatologia della fibrillazione atriale coinvolga un rimodellamento metabolico che può essere osservato in modelli animali e umani, non sono stati identificati metaboliti clinicamente rilevanti come biomarcatori del rischio di insorgenza o progressione della fibrillazione atriale, in un’ottica di gestione preventiva e personalizzata.

In risposta a questa esigenza insoddisfatta, questo progetto mira a sviluppare un metodo per valutare il rischio di recidiva di fibrillazione atriale, combinando l'identificazione di una firma metabolica dell'aritmia e del paziente, con un approccio di apprendimento automatico per aggregare fattori di rischio convenzionali e biomarcatori metabolici. Verrà condotto uno studio clinico longitudinale sui pazienti in attesa di ablazione della fibrillazione atriale, per monitorare i cambiamenti nella loro firma metabolica nell'arco di 12 mesi, in parallelo con la progressione dell'aritmia. Utilizzando l’apprendimento automatico, il team di studio stabilirà e convaliderà un classificatore stratificando retrospettivamente i pazienti con o senza fibrillazione atriale ricorrente e confronterà questo metodo con la stratificazione canonica del rischio. Ciò consentirà di considerare una gestione personalizzata dei pazienti a rischio di recidiva, con l’obiettivo di ridurre i costi umani ed economici.