Valutazione dell'implementazione dell'eCART pediatrico

L’eCART pediatrico si basa su dati EHR prontamente disponibili e quantifica rapidamente la gravità della malattia, prevedendo la probabilità di insorgenza di malattie critiche. Attualmente, nessun sistema costantemente disponibile tiene traccia in modo continuo del rischio di malattie critiche nei bambini ricoverati presso l’UW Health. Pertanto, i medici o gli operatori sanitari della UW Health non dispongono di un meccanismo affidabile per stratificare il rischio dei pazienti per un processo decisionale clinico efficace.

Questa proposta sfrutta il motore di supporto alle decisioni cliniche AgileMD e un'analitica di apprendimento automatico sviluppata in un set di dati di oltre 30.000 pazienti. L’eCART pediatrico è stato esplicitamente progettato per attirare l’attenzione sui pazienti a maggior rischio di peggioramento e ottimizzare la gestione dei pazienti, compresi i tempi e la necessità di cure a livello di terapia intensiva.

Studi preliminari indicano che l’implementazione dell’eCART pediatrico presso l’Università di Chicago ha portato a risultati migliori. Miglioramenti simili tra i bambini ricoverati presso l’UW Health porteranno a una diminuzione della morbilità e della mortalità nella nostra popolazione pediatrica.

Inoltre, permane un divario significativo nella comprensione dell’accettazione da parte degli infermieri degli strumenti CDS basati sui dati. Gli infermieri rappresentano la forza lavoro più numerosa tra i medici nel sistema sanitario e svolgono un ruolo primario nell’individuazione del peggioramento clinico in quanto sono i medici che trascorrono la maggior parte del tempo osservando e valutando i pazienti; tuttavia, l’accettabilità dei CDS guidati dall’intelligenza artificiale non è stata misurata per valutare l’accettazione da parte degli infermieri di questi strumenti emergenti. L’accettabilità è essenziale per aumentare l’uso prolungato e ridurre i risultati non ottimali come l’affaticamento da allerta o l’aumento del carico cognitivo, in modo che questi strumenti in ultima analisi mediano il benessere degli infermieri. Uno studio ha valutato la percezione degli infermieri sull’utilità di un sistema di allarme precoce sulla sepsi e ha scoperto che meno della metà degli infermieri ha percepito gli avvisi come utili e solo un terzo degli infermieri ha riferito che gli avvisi hanno avuto un impatto sulla cura del paziente. Comprendere l'accettazione degli infermieri informerà le strategie di progettazione di AgileMD per favorirne l'adozione e l'utilizzo in modo che gli strumenti predittivi possano essere sfruttati per migliorare il carico cognitivo degli infermieri medici. Alla fine, lo studio valuterà l’eCART pediatrico su due gruppi pediatrici: (1) pazienti pediatrici sottoposti a screening; (2) utenti finali infermieri medici pediatrici.

Disegno dello studio: si tratta di uno studio pre e post interventistico di un algoritmo di apprendimento automatico integrato nella cartella clinica elettronica come strumento di supporto alle decisioni cliniche. I partecipanti "pre" sono bambini ospedalizzati (di età inferiore a 18 anni) che sono stati ammessi all'UW Health tra il 1 gennaio 2022 e la data di implementazione dell'eCART pediatrico nel 2025. I punteggi eCART pediatrici verranno calcolati retrospettivamente per i partecipanti "pre" inserendo i dati di laboratorio del paziente e l'osservazione dei segni vitali nello strumento eCART pediatrico. I partecipanti "post" sono bambini ospedalizzati (di età inferiore a 18 anni) che saranno ricoverati presso UW Health entro i due anni successivi all'implementazione dell'eCART pediatrica (prevista nel 2025-2027). I punteggi eCART pediatrici saranno calcolati in tempo reale per questi pazienti.