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Smart-SABI: Fenotipizzazione Digitale delle Barriere di Accesso all'Ictus (Smart-SABI)

Identificazione tramite Apprendimento Automatico delle Barriere all'Accesso Modificabili nell'Ictus Ischemico Acuto: Un Approccio Multimodale di "Fenotipizzazione Digitale"

Questo studio mira a identificare e quantificare le barriere non cliniche (sociali, di trasporto e basate sulla conoscenza) che ritardano l'arrivo del paziente in ospedale durante un ictus ischemico acuto. Utilizzando un approccio multimodale che combina un questionario validato per i pazienti (strumento SABI), l'analisi dei sistemi informativi geografici (GIS) e i marcatori biologici (volume dell'infarto), i ricercatori intendono sviluppare un modello di Machine Learning in grado di predire i fenotipi ad alto rischio per il ritardo pre-ospedaliero. L'obiettivo finale è validare i "determinanti sociali della salute" rispetto a esiti biologici oggettivi.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Nonostante i progressi nelle terapie di riperfusione per l'ictus (trombectomia e trombolisi), i ritardi pre-ospedalieri rimangono la principale causa di disabilità prevenibile. I sistemi di triage attuali si basano fortemente sulle scale di gravità clinica, ma non tengono conto dei Determinanti Sociali della Salute (SDOH) che determinano i tempi dall'esordio alla porta.

Questo è uno studio prospettico, osservazionale, di coorte monocentrico progettato per convalidare lo strumento "Stroke Access Barrier Identification" (SABI) utilizzando una "Strategia di Triangolazione".

Lo studio impiega tre fonti di dati distinte:

Soggettiva: Somministrazione del questionario SABI per valutare le barriere cognitive, fisiche e strutturali.

Geospaziale (Obiettiva): Analisi GIS basata su rete per calcolare isocrone precise dei tempi di guida e la densità del trasporto pubblico, convalidando le segnalazioni dei pazienti sulle difficoltà di trasporto.

Biologica (L'"Ancora"): Correlazione dei punteggi delle barriere con il Volume del Nucleo dell'Infarto (misurato tramite CT-Perfusione/RMN) e gli esiti funzionali a 90 giorni.

I dati saranno elaborati utilizzando algoritmi di Machine Learning interpretabili (Random Forest / XGBoost) e valori SHAP (SHapley Additive exPlanations) per identificare le specifiche caratteristiche sociali che predicono più fortemente la presentazione ritardata e l'aumento della perdita di tessuto cerebrale.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

250

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • Alexandria, Egitto
        • Alexandria Stroke and Neurointervention Center

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

La popolazione di provenienza comprende pazienti reclutati da 12 centri terziari in tutta la regione MENA: l'Università di Alessandria, l'Università di Ain Shams e l'Università del Cairo (Egitto); l'Università di Eskisehir Osmangazi e l'Ospedale Cittadino Dr. Lutfi Kirdar (Turchia); l'Amman Specialized IR Center (Giordania); la King Khalid University, la King Abdullah Medical City e l'Imam Abdulrahman Al Faisal University (Arabia Saudita); l'Institute National de Neurology (Tunisia); la Cleveland Clinic Abu Dhabi (EAU); e la Weill Cornell Medicine (Qatar).

Questo disegno multinazionale garantisce un'eterogeneità geografica significativa - che va dal traffico urbano intenso di Istanbul e del Cairo al terreno montuoso di Abha - essenziale per l'analisi GIS dei trasporti. Inoltre, l'inclusione di contesti economici e culturali diversi supporta un'analisi SABI solida riguardo alla consapevolezza dell'ictus e ai comportamenti di ricerca di assistenza sanitaria in tutta la regione.

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Diagnosi di Ictus Ischemico Acuto (AIS) confermata da neuroimaging (TC o RMN). Età $\geq$ 18 anni. Presentazione al Pronto Soccorso entro 7 giorni dall'esordio dei sintomi (per garantire l'accuratezza del ricordo).

Paziente o Rappresentante Legalmente Autorizzato (LAR) in grado di fornire il consenso informato.

Indirizzo di residenza verificabile (richiesto per l'analisi GIS).

Criteri di esclusione:

  • Esordio dell'ictus in ospedale. Condizioni che simulano l'ictus (es. crisi epilettica, emicrania complessa, ipoglicemia). Ictus emorragico. Senza fissa dimora o mancanza di un indirizzo stabile (impedisce l'analisi geospaziale). Aphasia grave o deficit cognitivo senza un sostituto/assistente disponibile per completare il questionario.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Pazienti con Ictus Ischemico Acuto (AIS)
Pazienti con Ictus Ischemico Acuto (IIA) Questa coorte è composta da pazienti adulti che si presentano al Pronto Soccorso con una diagnosi clinica e radiologica confermata di Ictus Ischemico Acuto. Il gruppo comprende uno spettro continuo di tempi di arrivo, successivamente stratificati durante l'analisi in "Arrivi Precoci" (presentatisi entro la finestra terapeutica, tipicamente < 4,5 ore) e "Arrivi Tardivi" (presentatisi dopo la finestra terapeutica).

Implementazione di strategie mirate di riduzione delle barriere in centri per l'ictus selezionati, basate sui profili SABI di base. L'intervento primario consiste in Programmi di Formazione per il Servizio di Emergenza Medica (EMS) focalizzati sul riconoscimento dell'ictus, protocolli di triage e trasporto rapido verso centri in grado di eseguire Trombectomia Meccanica (MT).

Gruppo di confronto/Controllo: Periodo pre-intervento (controllo storico) in cui è stata utilizzata l'assistenza standard senza la formazione mirata guidata da SABI.

Post-Intervento: Valutazione dei tassi di utilizzo della MT e dei punteggi SABI successivamente all'implementazione dei moduli di formazione.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Correlazione del punteggio SABI con il volume del nucleo dell'infarto (L'ancora biologica)
Lasso di tempo: Baseline (Immagini all'ammissione)
Per verificare se le barriere soggettive correlano con il danno fisiologico oggettivo. Il punteggio totale del questionario SABI (Scala 0-100, punteggi più alti indicano barriere maggiori) sarà correlato con il Volume del Nucleo dell'Infarto all'ammissione (misurato in millilitri tramite software automatizzato di CT-Perfusione).
Baseline (Immagini all'ammissione)

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Accuratezza Predittiva del Modello ML per il Ritardo "Ad Alto Rischio"
Lasso di tempo: Dalla Baseline fino al Completamento dello Studio (12 mesi)
Sensibilità e specificità del modello di machine learning XGBoost nel classificare i pazienti come "Arrivati Precocemente" vs. "Arrivati Tardivamente" (definiti come >4,5 ore dall'Ultimo Benessere Conosciuto) utilizzando variabili cliniche e SABI combinate.
Dalla Baseline fino al Completamento dello Studio (12 mesi)
Accordo tra Barriere di Trasporto Soggettive e Metriche GIS
Lasso di tempo: Baseline
Coefficiente Kappa di Cohen che misura l'accordo tra la difficoltà con i trasporti segnalata dal paziente (Dominio 2 SABI) e il "tempo di guida della rete" oggettivo calcolato tramite ArcGIS utilizzando dati storici sul traffico.
Baseline
Esito Funzionale (mRS) a 90 Giorni
Lasso di tempo: 90 giorni dopo la dimissione
Correlazione tra il punteggio SABI Baseline e il punteggio della Scala Rankin Modificata (mRS) a 90 giorni. La mRS è una scala da 0 (nessun sintomo) a 6 (decesso).
90 giorni dopo la dimissione

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

11 ottobre 2025

Completamento primario (Stimato)

11 febbraio 2027

Completamento dello studio (Stimato)

11 aprile 2027

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

20 novembre 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

20 novembre 2025

Primo Inserito (Effettivo)

2 dicembre 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

2 dicembre 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

20 novembre 2025

Ultimo verificato

1 novembre 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • MENASINO105
  • NALAregistrySABI2026 (Identificatore di registro: NALAregistrySABI ; Digital Phenotyping of Stroke Access Barriers)

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

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INDECISO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

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