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Valutazione dell'Accettabilità, Fattibilità e Usabilità di Varie Applicazioni Software per la Raccolta di Dati Conversazionali (CADS)

30 dicembre 2025 aggiornato da: AugMend Health Inc.

Valutazione dell'Accettabilità, Fattibilità e Usabilità di Vari Software di Raccolta Dati Conversazionali Biopsicosociali Digitali in una Popolazione di Pazienti con Dolore Cronico

Questo studio di ricerca viene condotto per valutare strumenti software digitali che raccolgono informazioni sulla salute attraverso conversazioni. Lo studio testerà quanto questi programmi software conversazionali siano accettabili, fattibili e utilizzabili per i pazienti con dolore cronico.

Scopo dello Studio:

L'obiettivo è capire se gli strumenti conversazionali digitali possono raccogliere efficacemente informazioni biopsicosociali (fattori biologici, psicologici e sociali legati alla salute) da pazienti che soffrono di dolore cronico. Le informazioni biopsicosociali includono dettagli sui tuoi sintomi fisici, benessere emotivo, circostanze sociali e su come questi fattori interagiscono per influenzare la tua salute. Questi strumenti digitali sono progettati per avere interazioni simili a conversazioni con i pazienti per raccogliere questi dati sanitari completi in modo più naturale e coinvolgente.

Cosa Comporta la Partecipazione:

Se partecipi a questo studio, interagirai con un software conversazionale digitale che ti farà domande sulla tua salute, esperienza del dolore e fattori correlati. Il software è progettato per comunicare con te in modo conversazionale, simile a parlare con un operatore sanitario, per raccogliere informazioni sulla tua condizione. Ti verranno poste domande su vari aspetti della tua esperienza del dolore cronico, incluso come influisce sulla tua vita quotidiana, sul tuo stato emotivo e sulle tue interazioni sociali.

Chi Può Partecipare:

Questo studio cerca partecipanti che soffrono di condizioni di dolore cronico. I fornitori di servizi medici che trattano pazienti con dolore cronico sono incoraggiati a indirizzare pazienti idonei a questo studio. Gli operatori sanitari interessati a indirizzare pazienti o a saperne di più sullo studio possono contattare lo sponsor dello studio, AugMend Health Inc.

Perché Questa Ricerca è Importante:

Il dolore cronico colpisce milioni di persone e comprendere l'intera portata di come influisce sui pazienti richiede la raccolta di informazioni dettagliate su fattori fisici, psicologici e sociali. I metodi tradizionali per raccogliere queste informazioni possono richiedere tempo e potrebbero non catturare il quadro completo. Gli strumenti conversazionali digitali offrono un potenziale nuovo approccio per raccogliere informazioni sanitarie complete in modo più efficiente e a misura di paziente. Questa ricerca valuterà se i pazienti trovano questi strumenti accettabili da usare, se funzionano praticamente in contesti clinici reali e se sono facili da usare e accessibili per le persone con dolore cronico.

Luogo dello Studio:

Lo studio viene condotto presso AugMend Health a Cambridge, Massachusetts.

Sponsor dello Studio:

Questo studio è sponsorizzato da AugMend Health Inc. Gli operatori sanitari o i potenziali partecipanti che desiderano maggiori informazioni sullo studio o desiderano fare un rinvio possono contattare AugMend Health Inc.

La partecipazione a questo studio è volontaria e puoi scegliere di smettere di partecipare in qualsiasi momento senza influenzare le tue cure mediche regolari.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Disegno dello Studio e Metodologia:

Questo è uno studio di ricerca progettato per valutare sistematicamente varie piattaforme software di raccolta dati digitali biopsicosociali in una popolazione di pazienti con dolore cronico. Lo studio valuterà tre dimensioni chiave: accettabilità (se i pazienti trovano gli strumenti appropriati e sono disposti a usarli), fattibilità (se gli strumenti possono essere implementati praticamente in contesti clinici del mondo reale) e usabilità (quanto siano facili e intuitivi gli strumenti per l'interazione dei pazienti).

Lo studio utilizza un disegno comparativo per valutare rigorosamente diversi approcci alla raccolta di informazioni biopsicosociali da pazienti con dolore cronico. I partecipanti saranno assegnati a utilizzare diversi metodi di raccolta dati, permettendo ai ricercatori di confrontare l'efficacia, l'esperienza utente e le considerazioni di implementazione pratica tra molteplici approcci. Questo quadro comparativo è essenziale per determinare quali metodi funzionano meglio per i pazienti e i sistemi sanitari.

Contesto e Razionale:

Il dolore cronico è una condizione complessa e multifattoriale che richiede una valutazione completa dei fattori biologici, psicologici e sociali per essere compresa e gestita efficacemente. Il modello biopsicosociale del dolore riconosce che le esperienze di dolore non possono essere pienamente comprese esaminando solo i fattori biologici. Fattori psicologici come umore, stress, strategie di coping e convinzioni legate al dolore influenzano significativamente la percezione del dolore e la disabilità. Fattori sociali inclusi lo stato lavorativo, il supporto familiare, l'isolamento sociale e le circostanze economiche svolgono anche ruoli cruciali nell'esperienza del dolore cronico.

I metodi tradizionali di raccolta dati in contesti clinici spesso si basano su questionari cartacei, interviste strutturate o moduli elettronici che potrebbero non catturare le informazioni contestuali e sfumate necessarie per una gestione olistica del dolore. Questi approcci convenzionali hanno diverse limitazioni: possono essere dispendiosi in termini di tempo sia per i pazienti che per i fornitori, possono soffrire di risposte incomplete, potrebbero non adattarsi alle circostanze individuali del paziente e spesso non riescono a catturare la natura interconnessa dei fattori biopsicosociali. Inoltre, i pazienti possono sperimentare affaticamento da questionario quando affrontano lunghe batterie di valutazione, potenzialmente compromettendo la qualità dei dati.

L'emergere delle tecnologie digitali sanitarie ha creato nuove opportunità per la raccolta dati centrata sul paziente. Le piattaforme digitali possono potenzialmente offrire metodi più coinvolgenti, adattivi e completi per raccogliere informazioni biopsicosociali. Tuttavia, prima che tali strumenti possano essere ampiamente adottati nella pratica clinica, è essenziale valutare rigorosamente se soddisfano le esigenze sia dei pazienti che dei fornitori sanitari. Le domande chiave includono: i pazienti trovano questi strumenti accettabili? Possono essere implementati praticamente in vari contesti? Sono intuitivi e facili da usare per i pazienti? Come si confrontano con i metodi esistenti?

Procedure dello Studio ed Esperienza dei Partecipanti:

I partecipanti arruolati in questo studio interagiranno con piattaforme software digitali progettate per raccogliere dati biopsicosociali rilevanti per la loro condizione di dolore cronico. Il software raccoglierà informazioni su vari aspetti della loro esperienza di dolore, funzionamento fisico, benessere emotivo, circostanze sociali e altri fattori di salute rilevanti.

A seconda del loro gruppo di studio assegnato, i partecipanti potrebbero interagire con gli strumenti di raccolta dati in contesti e formati diversi. Alcuni partecipanti completeranno le procedure di studio a casa utilizzando i propri dispositivi o attrezzature fornite dal team di studio. Altri partecipanti visiteranno il MIT.nano Immersion Lab, una struttura di ricerca specializzata progettata per studiare le interazioni umano-tecnologia in ambienti controllati. Il MIT.nano Immersion Lab fornisce infrastrutture tecniche avanzate e un ambiente specificamente progettato per valutare approcci innovativi di raccolta dati.

La flessibilità nelle sedi di studio permette ai ricercatori di valutare come diversi contesti ambientali possano influenzare l'esperienza di raccolta dati. La partecipazione a domicilio offre comodità e il comfort di un ambiente familiare, mentre l'ambiente di laboratorio fornisce condizioni controllate e accesso ad attrezzature specializzate. Comprendere come la sede influenzi accettabilità, fattibilità e usabilità è un aspetto importante per determinare come questi strumenti potrebbero essere dispiegati nella pratica clinica reale.

Durante la loro partecipazione, ai pazienti verrà chiesto di fornire un feedback completo sulla loro esperienza con i metodi di raccolta dati. Questo feedback aiuterà i ricercatori a comprendere l'accettabilità degli strumenti dalla prospettiva del paziente, inclusi fattori come il livello di comfort con la tecnologia, la pertinenza percepita delle informazioni raccolte, facilità d'uso, tempo richiesto e soddisfazione complessiva con l'esperienza. Ai partecipanti potrebbe essere chiesto di compilare questionari, fornire feedback verbale o partecipare a sessioni di debriefing per condividere le loro prospettive.

Quadro di Valutazione Completo:

Lo studio utilizzerà molteplici metodi e metriche per valutare approfonditamente il software di raccolta dati digitale:

Valutazione dell'Accettabilità: I ricercatori valuteranno se i pazienti trovano il software accettabile per raccogliere informazioni sanitarie sensibili. L'accettabilità comprende molteplici dimensioni inclusa l'appropriatezza (se i pazienti ritengono il metodo adatto per raccogliere dati sanitari), comfort (se i pazienti si sentono a proprio agio durante il processo di raccolta dati), disponibilità (se i pazienti sono aperti a utilizzare questo metodo in futuro) e fiducia (se i pazienti si sentono sicuri che le loro informazioni siano gestite appropriatamente). Lo studio documenterà sistematicamente atteggiamenti, preferenze, preoccupazioni e suggerimenti per il miglioramento dei pazienti.

L'accettabilità può variare tra diversi sottogruppi di pazienti, e lo studio esaminerà se fattori come età, esperienza tecnologica precedente, gravità del dolore o altre caratteristiche influenzino come i pazienti rispondono ai metodi di raccolta dati. Comprendere queste variazioni è cruciale per assicurare che i nuovi strumenti siano accessibili e accettabili per diverse popolazioni di pazienti.

Valutazione della Fattibilità: Lo studio esaminerà considerazioni pratiche relative all'implementazione di questi strumenti in contesti clinici e ambienti del mondo reale. La valutazione della fattibilità include la valutazione dei requisiti tecnici (come hardware, software e necessità di connettività internet), integrazione con i flussi di lavoro sanitari esistenti e sistemi di cartella clinica elettronica, tempo richiesto per le interazioni con i pazienti, necessità di formazione del personale, affidabilità tecnica e stabilità del sistema, considerazioni sui costi e qualsiasi barriera all'implementazione che emerga durante lo studio.

La fattibilità è valutata da molteplici prospettive inclusa quella del paziente (I pazienti possono realisticamente usare questi strumenti date le loro circostanze?), la prospettiva del fornitore (I team sanitari possono incorporare questi strumenti nella loro pratica?), e il livello dei sistemi (Le organizzazioni sanitarie possono dispiegare e mantenere con successo queste tecnologie?). Lo studio documenterà problemi tecnici, sfide logistiche e requisiti di risorse per fornire una valutazione realistica della fattibilità di implementazione.

Valutazione dell'Usabilità: I ricercatori valuteranno quanto sia facile per i pazienti usare il software e quanto bene il design soddisfi le esigenze degli utenti. La valutazione dell'usabilità attinge a quadri consolidati dall'interazione uomo-computer e dalla ricerca sull'esperienza utente. Le dimensioni chiave dell'usabilità includono apprendibilità (quanto rapidamente i nuovi utenti possono capire come usare il sistema?), efficienza (quanto rapidamente gli utenti possono completare i compiti?), memorabilità (gli utenti possono facilmente usare di nuovo il sistema dopo un periodo di non utilizzo?), prevenzione degli errori e recupero (il sistema aiuta a prevenire errori e permette agli utenti di recuperare quando si verificano errori?) e soddisfazione (quanto è piacevole usare il sistema?).

Lo studio identificherà specifici problemi di usabilità che i pazienti incontrano, come istruzioni confuse, navigazione poco chiara, difficoltà tecniche o elementi di design che creano frustrazione. Questo feedback dettagliato informerà miglioramenti iterativi al design del software. Sarà prestata particolare attenzione ad assicurare che gli strumenti siano utilizzabili per pazienti con vari livelli di competenza tecnica e per coloro che potrebbero avere limitazioni fisiche o cognitive legate alla loro condizione di dolore cronico.

Focus sulla Popolazione e Contesto Clinico:

Lo studio si concentra specificamente sui pazienti con dolore cronico perché questa popolazione affronta sfide uniche nella raccolta dati sanitaria e rappresenta una preoccupazione significativa per la salute pubblica. Il dolore cronico colpisce circa il 20-50% della popolazione adulta nei paesi sviluppati ed è una delle ragioni più comuni per cercare cure mediche. Il peso economico del dolore cronico è sostanziale, inclusi costi medici diretti, produttività persa e qualità della vita ridotta.

I pazienti con dolore cronico spesso hanno storie mediche complesse che coinvolgono molteplici fornitori sanitari, vari approcci terapeutici e numerosi farmaci. Molti hanno condizioni comorbidità come depressione, ansia, disturbi del sonno o altre malattie croniche che interagiscono con la loro condizione di dolore. La natura multidimensionale del dolore cronico lo rende una condizione ideale per valutare strumenti completi di raccolta dati biopsicosociali.

Inoltre, i pazienti con dolore cronico interagiscono frequentemente con i sistemi sanitari per periodi prolungati, spesso per anni o decenni. Questa natura longitudinale delle cure rende particolarmente preziosa una raccolta dati efficiente, efficace e user-friendly. Se i pazienti trovano la raccolta dati gravosa o irrilevante, l'engagement con le cure potrebbe risentirne. Al contrario, se la raccolta dati è percepita come preziosa e gestibile, potrebbe migliorare la relazione terapeutica e i risultati.

La popolazione con dolore cronico mostra anche una significativa eterogeneità in termini di condizioni di dolore (mal di schiena, dolore neuropatico, fibromialgia, artrite, ecc.), fasce d'età, stato funzionale e circostanze psicosociali. Questa diversità fornisce un'ottima opportunità per valutare se gli strumenti di raccolta dati digitali funzionano attraverso diversi sottogruppi di pazienti o se certi approcci sono più adatti a popolazioni specifiche.

Significato Clinico e Impatto Sanitario:

I risultati di questo studio hanno il potenziale di impattare significativamente su come le informazioni dei pazienti sono raccolte in contesti clinici. L'attuale pratica sanitaria affronta molteplici sfide legate alla raccolta dati: i fornitori hanno tempo limitato con i pazienti, le cartelle cliniche elettroniche sono spesso macchinose da usare, le informazioni riportate dai pazienti possono essere incomplete e i fattori biopsicosociali cruciali per comprendere le condizioni croniche sono frequentemente sotto-documentati.

Se le piattaforme software digitali valutate in questo studio si dimostrano accettabili, fattibili e utilizzabili per i pazienti con dolore cronico, potrebbero rappresentare un significativo avanzamento nella raccolta dati sanitaria. I potenziali benefici includono: ridurre il carico amministrativo sui fornitori sanitari automatizzando aspetti della raccolta dati; migliorare la completezza e qualità dei dati dei pazienti utilizzando metodi di raccolta sistematici; migliorare l'engagement dei pazienti nella propria cura fornendo esperienze di raccolta dati più interattive e significative; abilitare un monitoraggio più frequente dello stato dei pazienti tra le visite cliniche; fornire intuizioni più ricche e sfumate sui fattori biopsicosociali che influenzano gli esiti di salute; e creare dati strutturati che possono essere più facilmente analizzati per identificare pattern e informare decisioni terapeutiche.

Oltre al dolore cronico, le lezioni apprese da questo studio potrebbero avere un'applicabilità più ampia ad altre condizioni croniche che richiedono una valutazione biopsicosociale completa, come disturbi di salute mentale, malattie cardiovascolari, diabete e cancro. Gli approcci metodologici utilizzati in questo studio per valutare accettabilità, fattibilità e usabilità possono servire come modello per valutare altre innovazioni sanitarie digitali.

Contesti dello Studio e Considerazioni Ambientali:

La ricerca utilizza due ambienti distinti per valutare gli strumenti di raccolta dati digitali, ciascuno offrendo vantaggi e intuizioni unici:

Partecipazione a Domicilio: Molti partecipanti completeranno le procedure di studio nelle proprie case. La partecipazione a domicilio riflette la crescente tendenza verso l'erogazione sanitaria remota e l'engagement dei pazienti al di fuori dei contesti clinici tradizionali. Valutare gli strumenti in ambienti domestici fornisce validità ecologica - comprendere come performano nei contesti del mondo reale dove i pazienti effettivamente vivono. Le sedi domestiche possono essere più comode e convenienti per i pazienti, potenzialmente migliorando i tassi di partecipazione e la qualità dei dati. Tuttavia, gli ambienti domestici presentano anche sfide come connettività internet variabile, capacità dei dispositivi diverse, potenziali distrazioni e disponibilità limitata di supporto tecnico. Valutare le performance in ambienti domestici aiuta i ricercatori a capire se gli strumenti sono abbastanza robusti per un dispiegamento diffuso.

MIT.nano Immersion Lab: Partecipanti selezionati completeranno le procedure di studio al MIT.nano Immersion Lab, una struttura all'avanguardia specificamente progettata per studiare le interazioni umane con tecnologie avanzate. L'Immersion Lab fornisce condizioni ambientali controllate, attrezzature specializzate e infrastrutture tecniche che potrebbero non essere disponibili in ambienti domestici o clinici tipici. Questo ambiente di laboratorio permette ai ricercatori di valutare rigorosamente gli strumenti in condizioni ottimali e di condurre valutazioni dettagliate del comportamento e dell'esperienza utente. L'ambiente di laboratorio facilita anche l'osservazione diretta da parte dei ricercatori, abilitando la raccolta di dati qualitativi ricchi su come i pazienti interagiscono con la tecnologia. Inoltre, il laboratorio può ospitare attrezzature e requisiti tecnici che potrebbero non essere fattibili per il dispiegamento a domicilio, permettendo la valutazione di approcci più avanzati o sperimentali.

Utilizzando sia ambienti domestici che di laboratorio, lo studio può confrontare come il contesto ambientale influenza l'accettabilità, fattibilità e usabilità degli strumenti di raccolta dati. Questo approccio a doppio contesto fornisce una comprensione più completa di come gli strumenti potrebbero performare attraverso lo spettro di potenziali scenari di dispiegamento, da ambienti clinici o di ricerca controllati a contesti domestici non strutturati.

Sicurezza dei Partecipanti e Considerazioni Etiche:

Lo studio ha ricevuto l'approvazione da WCG IRB (precedentemente Western Institutional Review Board), un comitato etico indipendente che assicura che la ricerca protegga i diritti, la sicurezza e il benessere dei partecipanti. L'IRB ha revisionato il protocollo dello studio, le procedure di consenso e le misure di protezione dei dati per assicurare che soddisfino le normative federali e gli standard etici per la ricerca su soggetti umani.

Dato che lo studio coinvolge la raccolta di informazioni sanitarie sensibili attraverso piattaforme digitali, sono in atto misure complete per proteggere la privacy dei partecipanti e assicurare la sicurezza dei dati. Tutte le procedure di raccolta, archiviazione e trasmissione dei dati sono conformi alle normative applicabili inclusa HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) per la protezione delle informazioni sanitarie. I partecipanti sono pienamente informati su quali informazioni saranno raccolte, come saranno utilizzate, chi vi avrà accesso e come saranno protette.

La partecipazione a questo studio è interamente volontaria. I pazienti sono liberi di rifiutare la partecipazione senza alcun effetto sulle loro cure mediche. Coloro che si arruolano possono ritirarsi dallo studio in qualsiasi momento, per qualsiasi motivo, senza penalità o impatto sulle loro relazioni sanitarie. Il processo di consenso informato assicura che i partecipanti comprendano la natura della ricerca, cosa comporta la loro partecipazione, eventuali rischi o disagi potenziali, potenziali benefici, alternative alla partecipazione e i loro diritti come soggetti di ricerca.

Approccio alla Raccolta Dati e Analisi:

Lo studio raccoglierà sia dati quantitativi che qualitativi per fornire una valutazione completa degli strumenti di raccolta dati digitali. I dati quantitativi possono includere tassi di completamento, tempo per completare la raccolta dati, numero di problemi tecnici incontrati, punteggi standardizzati di usabilità e soddisfazione e metriche che descrivono i dati raccolti. I dati qualitativi includeranno feedback aperto dei partecipanti, osservazioni del comportamento utente e descrizioni dettagliate delle sfide e dei successi di implementazione.

Questo approccio a metodi misti permette la triangolazione - utilizzando molteplici fonti di dati per sviluppare una comprensione robusta e sfumata di quanto bene funzionano gli strumenti. Le metriche quantitative forniscono misure oggettive e standardizzabili che possono essere confrontate tra gruppi e analizzate statisticamente. I dati qualitativi forniscono contesto, spiegazioni e intuizioni sul perché emergono certi pattern e su come i partecipanti sperimentano gli strumenti a livello personale.

Approccio Collaborativo e Coinvolgimento degli Stakeholder:

Lo studio è progettato per raccogliere input da molteplici stakeholder nell'ecosistema della cura del dolore cronico. Includendo i pazienti come partecipanti attivi nella valutazione di questi strumenti, la ricerca assicura che lo sviluppo tecnologico sia veramente centrato sul paziente e reattivo alle esigenze e preferenze dei pazienti. L'input dei pazienti è valorizzato non solo come dati da raccogliere, ma come conoscenza esperta sul vivere con dolore cronico e navigare i sistemi sanitari.

I fornitori sanitari sono incoraggiati a partecipare riferendo pazienti idonei allo studio. Il coinvolgimento dei fornitori serve molteplici scopi: aiuta ad assicurare che la popolazione di studio sia rappresentativa dei pazienti con dolore cronico del mondo reale visti nella pratica clinica; permette ai fornitori di apprendere su approcci emergenti di raccolta dati; e crea opportunità per feedback su come tali strumenti potrebbero integrarsi nei flussi di lavoro clinici. I fornitori che riferiscono pazienti possono contattare AugMend Health Inc. per saperne di più sullo studio e le procedure di referral.

L'approccio collaborativo si estende al team di ricerca stesso, che riunisce competenze nella gestione del dolore cronico, tecnologia sanitaria digitale, ricerca sull'esperienza utente e metodologia degli studi clinici. Questa collaborazione interdisciplinare assicura che lo studio affronti considerazioni tecniche, cliniche e di fattori umani.

Innovazione e Direzioni Future:

Questa ricerca rappresenta un passo importante nel comprendere come le tecnologie digitali possano essere applicate alla raccolta dati sanitaria, particolarmente per condizioni croniche complesse. Le intuizioni acquisite serviranno molteplici scopi: informare il perfezionamento e miglioramento del software specifico in fase di test; contribuire alla base di conoscenza più ampia riguardo all'implementazione di strumenti sanitari digitali; avanzare la comprensione delle preferenze dei pazienti per le interazioni sanitarie mediate dalla tecnologia; identificare le migliori pratiche per la raccolta dati biopsicosociali in popolazioni con malattie croniche; e informare discussioni normative e politiche sugli strumenti sanitari digitali.

Lo studio è progettato non solo per rispondere se specifici strumenti funzionano, ma per generare conoscenza generalizzabile sui fattori che influenzano il successo o il fallimento degli strumenti di raccolta dati sanitari digitali. Valutando sistematicamente accettabilità, fattibilità e usabilità, la ricerca identificherà principi e pratiche che possono guidare future innovazioni in questo campo in rapida evoluzione.

Mentre l'assistenza sanitaria incorpora sempre più strumenti digitali e monitoraggio remoto, comprendere come progettare e implementare questi strumenti efficacemente diventa cruciale. Questo studio contribuisce a quella comprensione valutando rigorosamente l'esperienza utente, considerazioni di implementazione pratica e prospettive dei pazienti. I risultati aiuteranno ad assicurare che mentre l'assistenza sanitaria adotta nuove tecnologie, queste tecnologie servano veramente le esigenze di pazienti e fornitori piuttosto che creare nuovi carichi o barriere alle cure.

Potenziale Impatto sulla Cura del Dolore Cronico:

La gestione del dolore cronico affronta numerose sfide incluse opzioni di trattamento limitate, variabilità nella risposta al trattamento, contributori biopsicosociali complessi e cure frammentate tra moltiplici fornitori. Strumenti di raccolta dati migliori hanno il potenziale di affrontare alcune di queste sfide: fornendo ai clinici informazioni più complete sulle esperienze di dolore e lo stato funzionale dei pazienti; abilitando una pianificazione terapeutica più personalizzata basata su profili biopsicosociali dettagliati; facilitando la comunicazione tra pazienti e fornitori sugli obiettivi e progressi della gestione del dolore; supportando la ricerca per identificare predittori della risposta al trattamento e sviluppare interventi migliori; e responsabilizzando i pazienti a monitorare i propri sintomi e partecipare più attivamente alla propria cura.

Sebbene questo studio valuti strumenti di raccolta dati piuttosto che trattamenti per il dolore in sé, miglioramenti in come le informazioni sul dolore sono raccolte potrebbero indirettamente portare a migliori esiti della gestione del dolore. Le decisioni cliniche sono buone solo quanto le informazioni su cui si basano. Se gli strumenti di raccolta dati digitali possono fornire ai clinici informazioni più ricche, accurate e tempestive sulle condizioni dei loro pazienti, questo potrebbe tradursi in migliori decisioni terapeutiche e risultati migliori per i pazienti.

Il focus dello studio sulle prospettive dei pazienti - se i pazienti trovano questi strumenti accettabili e utilizzabili - è cruciale per assicurare che qualsiasi nuovo approccio di raccolta dati sarà adottato e utilizzato costantemente nella pratica. Anche la tecnologia più sofisticata fallirà se i pazienti la trovano gravosa, confusa o irrilevante. Centrando l'esperienza del paziente nella valutazione, questa ricerca mira a identificare approcci con cui i pazienti si impegneranno volentieri e costantemente.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

100

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Backup dei contatti dello studio

Luoghi di studio

    • Massachusetts
      • Cambridge, Massachusetts, Stati Uniti, 02139

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Adulti di età pari o superiore a 18 anni
  • Diagnosi di dolore cronico (dolore della durata di 3 mesi o più)
  • Capaci di leggere e comprendere l'inglese
  • Capaci di fornire il consenso informato
  • Disposti e in grado di completare le procedure dello studio a casa o presso il MIT.nano Immersion Lab
  • Accesso alla tecnologia necessaria per la partecipazione domiciliare (se assegnati al gruppo domiciliare), o capacità di recarsi al MIT.nano Immersion Lab (se assegnati al gruppo di laboratorio)
  • Cognitivamente in grado di interagire con il software di raccolta dati digitale e fornire feedback

Criteri di esclusione:

  • Età inferiore a 18 anni
  • Incapacità di fornire il consenso informato
  • Non parlanti inglese
  • Solo dolore acuto (dolore della durata inferiore a 3 mesi)
  • Compromissione cognitiva che impedirebbe un'interazione significativa con il software di raccolta dati o la capacità di fornire feedback validi
  • Incapaci o non disposti a completare le procedure dello studio nell'ambiente assegnato (casa o laboratorio)
  • Qualsiasi condizione che, a giudizio dello sperimentatore, renderebbe la partecipazione non sicura o interferirebbe con la capacità del partecipante di completare le procedure dello studio

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Altro
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Triplicare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Software Sperimentale per la Raccolta Dati Biopsicosociali Digitali

I partecipanti in questo braccio utilizzeranno un software digitale per fornire informazioni biopsicosociali sulla loro condizione di dolore cronico. Il software raccoglierà dati sulle esperienze di dolore dei partecipanti, sul funzionamento fisico, sul benessere emotivo, sulle circostanze sociali e su altri fattori correlati alla salute.

I partecipanti potranno completare le procedure dello studio a casa o presso il MIT.nano Immersion Lab, a seconda dei requisiti tecnici e del protocollo di studio. Interagiranno con la piattaforma digitale per fornire informazioni sanitarie complete e verrà chiesto loro di fornire feedback sulla loro esperienza con il metodo di raccolta dati.

Questo braccio valuta l'accettabilità (se i pazienti trovano lo strumento appropriato e sono disposti a usarlo), la fattibilità (se può essere implementato praticamente in contesti reali) e l'usabilità (quanto lo strumento è facile e intuitivo per i pazienti) dell'approccio di raccolta dati digitale.

Questo intervento prevede che i partecipanti interagiscano con un software conversazionale digitale che utilizza l'intelligenza artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale per raccogliere informazioni sulla salute biopsicosociale. Il software coinvolge i partecipanti in interazioni basate sul dialogo, ponendo domande sulla loro esperienza di dolore cronico, funzionamento fisico, benessere emotivo e circostanze sociali.

L'interfaccia conversazionale si adatta alle risposte dei partecipanti, può porre domande di approfondimento per chiarimenti e crea un'esperienza interattiva che imita le interviste cliniche. Alcune implementazioni possono utilizzare ambienti di realtà virtuale (VR) per creare esperienze di raccolta dati immersive presso il MIT.nano Immersion Lab.

I partecipanti interagiscono con il software sia a casa utilizzando dispositivi forniti che presso il MIT.nano Immersion Lab. La piattaforma guidata dall'intelligenza artificiale standardizza la raccolta dei dati mantenendo flessibilità conversazionale, raccogliendo dati biopsicosociali completi attraverso il linguaggio naturale.

Altri nomi:
  • Piattaforma AugMend di Intelligenza Artificiale Conversazionale
  • Strumento di Raccolta Dati Biopsicosociale in Realtà Virtuale
  • CADS VR
  • Web CADS
Comparatore attivo: Metodo Standard di Raccolta Dati di Controllo

I partecipanti in questo braccio utilizzeranno un metodo standard per fornire informazioni biopsicosociali sulla loro condizione di dolore cronico. Forniranno dati sulle loro esperienze di dolore, funzionamento fisico, benessere emotivo, circostanze sociali e altri fattori legati alla salute utilizzando approcci convenzionali di raccolta dati.

I partecipanti potranno completare le procedure di studio a casa o in sedi di studio designate, a seconda del protocollo di studio. Forniranno informazioni sanitarie complete attraverso il metodo di raccolta dati assegnato e verrà chiesto loro di fornire feedback sulla loro esperienza.

Questo braccio funge da gruppo di confronto per valutare l'accettabilità (se i pazienti trovano il metodo appropriato e sono disposti a usarlo), la fattibilità (se può essere implementato praticamente in contesti reali) e l'usabilità (quanto il metodo è facile e intuitivo per i pazienti) degli approcci standard di raccolta dati.

Questo intervento prevede che i partecipanti completino questionari o sondaggi digitali standard per fornire informazioni sulla salute biopsicosociale. I partecipanti rispondono a domande predeterminate a formato fisso relative alla loro esperienza di dolore cronico, funzionamento fisico, benessere emotivo e circostanze sociali.

La raccolta dei dati utilizza moduli elettronici convenzionali o sondaggi con set di domande statici che non si adattano in base alle risposte dei partecipanti. Le domande vengono presentate in una sequenza standard senza elementi conversazionali o prompt di follow-up. Questo rappresenta i metodi tradizionali di raccolta dati elettronici comunemente utilizzati in ambiti clinici e di ricerca.

I partecipanti completano i questionari a casa utilizzando i propri dispositivi o attrezzature fornite, oppure presso sedi di studio designate. Questo metodo fornisce una linea di base di confronto per valutare approcci più recenti di raccolta dati digitali, rappresentando la pratica standard attuale per raccogliere informazioni sulla salute riportate dai pazienti.

Altri nomi:
  • Metodo di Indagine Elettronica Tradizionale
  • Sondaggi Digitali Standardizzati Statici

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Accettabilità
Lasso di tempo: Valutato immediatamente dopo il completamento delle procedure di raccolta dati (in genere entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
L'accettabilità sarà misurata utilizzando l'Acceptability, Feasibility and Usability Survey (AFUS) - Sottoscala di Accettabilità, uno strumento sviluppato dai ricercatori. Questa sottoscala include elementi della Parte 1 (Esperienza di Valutazione Principale), Parte 2 (cultura), Parte 3 (Uso Futuro e Preferenza), Parte 4 (Privacy e Fiducia) e Parte 5 (Comfort nella Divulgazione Medica). Gli elementi sono valutati su una scala Likert a 7 punti (1 = Fortemente in Disaccordo a 7 = Fortemente d'Accordo). I punteggi della sottoscala saranno calcolati come media di tutti gli elementi di accettabilità. Punteggi più alti indicano una maggiore accettabilità. La suddivisione della sottoscala sarà accessibile nelle figure supplementari delle pubblicazioni.
Valutato immediatamente dopo il completamento delle procedure di raccolta dati (in genere entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
Usabilità
Lasso di tempo: Valutato immediatamente dopo il completamento delle procedure di raccolta dati (generalmente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
La facilità d'uso sarà misurata utilizzando il Sondaggio di Accettabilità, Fattibilità e Usabilità (AFUS) - Sottoscala di Usabilità (Parte 6), uno strumento sviluppato dai ricercatori adattato da framework di usabilità consolidati. La sottoscala è composta da 10 elementi valutati su una scala Likert a 7 punti (1 = Fortemente in disaccordo a 7 = Fortemente d'accordo). Gli elementi formulati negativamente sono invertiti nel punteggio. Il punteggio totale è calcolato come media di tutti gli elementi. Punteggi più alti indicano una migliore facilità d'uso.
Valutato immediatamente dopo il completamento delle procedure di raccolta dati (generalmente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
Fattibilità Tecnica
Lasso di tempo: Valutato durante tutta la partecipazione allo studio (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
La fattibilità tecnica sarà misurata in base alla proporzione di sessioni di raccolta dati completate senza guasti tecnici significativi.
Un guasto tecnico significativo è definito come qualsiasi errore di sistema, malfunzionamento del software, interruzione della connettività, problema hardware o altro problema tecnico che comporta la terminazione anticipata della sessione.
Il tasso di successo tecnico sarà calcolato come il numero di sessioni senza guasti tecnici significativi diviso per il totale delle sessioni tentate, espresso in percentuale.
Percentuali più elevate indicano una maggiore fattibilità tecnica.
Valutato durante tutta la partecipazione allo studio (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
Fattibilità di Implementazione
Lasso di tempo: Valutato immediatamente dopo il completamento delle procedure di raccolta dati (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
La fattibilità dell'implementazione sarà misurata utilizzando l'Indagine di Accettabilità, Fattibilità e Usabilità (AFUS) - Sottoscala Uso Futuro & Preferenza (Parte 3). Gli elementi valutano la disponibilità dei partecipanti a utilizzare nuovamente il metodo di raccolta dati, la probabilità di raccomandarlo ad altri e la fiducia nel metodo per la valutazione continua della salute. Gli elementi sono valutati su una scala Likert a 7 punti (1 = Fortemente in disaccordo a 7 = Fortemente d'accordo). Il punteggio della sottoscala è calcolato come la media di tutti gli elementi. Punteggi più alti indicano una maggiore fattibilità di implementazione.
Valutato immediatamente dopo il completamento delle procedure di raccolta dati (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
Fattibilità della Raccolta Dati
Lasso di tempo: Valutato al completamento di tutte le procedure di raccolta dati (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
La fattibilità della raccolta completa dei dati sarà misurata dalla proporzione di domini biopsicosociali per i quali i dati sono stati raccolti con successo in tutte le sessioni. La copertura dei domini sarà calcolata come il numero di domini con dati completi diviso per il totale dei domini possibili, espresso in percentuale. I domini includono biologici (caratteristiche del dolore, sonno, funzione fisica, nutrizione), psicologici (umore, cognizione, coping, trauma, catastrofizzazione del dolore) e sociali (relazioni, supporto, lavoro, identità). Percentuali più alte indicano una raccolta dei dati più completa.
Valutato al completamento di tutte le procedure di raccolta dati (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Esperienza e Soddisfazione del Partecipante
Lasso di tempo: Valutato immediatamente dopo il completamento delle procedure di raccolta dati (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
L'esperienza del paziente sarà misurata utilizzando il sondaggio di Accettabilità, Fattibilità e Usabilità (AFUS) - Sottoscala dell'Esperienza Complessiva (Parte 7). Gli elementi sono valutati su una scala Likert a 7 punti (1 = Fortemente in disaccordo a 7 = Fortemente d'accordo). Il punteggio della sottoscala è calcolato come la media di tutti gli elementi. Punteggi più alti indicano un'esperienza del paziente più positiva.
Valutato immediatamente dopo il completamento delle procedure di raccolta dati (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
Coinvolgimento del Paziente - Durata della Sessione
Lasso di tempo: Misurato durante ogni sessione di raccolta dati (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
L'impegno dei pazienti sarà misurato dalla durata della sessione, definita come il tempo totale in minuti che i partecipanti dedicano attivamente alle attività di raccolta dati, registrato tramite i log di sistema. Durata più lunghe indicano un maggiore impegno temporale nel processo di raccolta dati.
Misurato durante ogni sessione di raccolta dati (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
Impegno del Paziente - Elaborazione della Risposta
Lasso di tempo: Misurato durante ogni sessione di raccolta dati (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
L'impegno del paziente sarà misurato dalla lunghezza media della risposta, definita come il numero medio di parole per risposta del partecipante nel trascritto della conversazione.
Conteggi di parole più alti indicano un maggiore coinvolgimento verbale nel processo di raccolta dei dati.
(solo gruppo sperimentale)
Misurato durante ogni sessione di raccolta dati (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
Percezione dell'Alleanza Terapeutica
Lasso di tempo: Valutato immediatamente dopo il completamento della raccolta dei dati conversazionali (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
L'alleanza terapeutica percepita con l'interfaccia di raccolta dati verrà misurata utilizzando il questionario di Accettabilità, Fattibilità e Usabilità (AFUS) - Sottoscala Alleanza Terapeutica (Modulo A). Gli item sono valutati su una scala Likert a 7 punti (1 = Fortemente in disaccordo a 7 = Fortemente d'accordo). Il punteggio della sottoscala è calcolato come media di tutti gli item. Punteggi più alti indicano un'alleanza terapeutica percepita più forte.
Valutato immediatamente dopo il completamento della raccolta dei dati conversazionali (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
Immersione e Comfort
Lasso di tempo: Valutato immediatamente dopo il completamento della raccolta dati immersiva (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
L'esperienza immersiva sarà misurata utilizzando l'Acceptability, Feasibility and Usability Survey (AFUS) - Sottoscala Esperienza Immersiva (Modulo B). Gli elementi sono valutati su una scala Likert a 7 punti (1 = Fortemente in disaccordo a 7 = Fortemente d'accordo). Il punteggio della sottoscala è calcolato come media di tutti gli elementi. Punteggi più alti indicano una migliore esperienza immersiva.
Valutato immediatamente dopo il completamento della raccolta dati immersiva (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)

Altre misure di risultato

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Correlazione Tra Misure Fisiologiche e Coinvolgimento
Lasso di tempo: Valutato durante le sessioni di raccolta dati in presenza (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
L'associazione tra l'eccitazione fisiologica e il coinvolgimento dei partecipanti sarà misurata utilizzando i coefficienti di correlazione tra le misure fisiologiche derivate da Empatica (attività elettrodermica, frequenza cardiaca) e le metriche di coinvolgimento (tempo impiegato per rispondere alle domande, numero di parole nelle risposte). I coefficienti di correlazione variano da -1.0 a 1.0, con valori più lontani da zero che indicano associazioni più forti.
Valutato durante le sessioni di raccolta dati in presenza (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
Correlazione tra Misure Fisiologiche e Affetto Auto-riferito
Lasso di tempo: Valutato durante le sessioni di studio in presenza (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
L'associazione tra misure fisiologiche e stati emotivi auto-riportati sarà misurata utilizzando coefficienti di correlazione tra i dati derivati da Empatica (attività elettrodermica, frequenza cardiaca, temperatura cutanea) e gli stati affettivi riportati dai partecipanti attraverso le trascrizioni e i questionari standardizzati. I coefficienti di correlazione variano da -1,0 a 1,0, con valori più distanti da zero che indicano una maggiore concordanza tra le misure fisiologiche e quelle auto-riportate.
Valutato durante le sessioni di studio in presenza (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
Analisi Emotiva e Linguistica
Lasso di tempo: Valutato al completamento della raccolta dati (di solito entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
Quattro metriche linguistiche saranno derivate dalle trascrizioni: (1) Elaborazione della risposta - numero medio di parole per risposta, con conteggi più alti che indicano un maggiore coinvolgimento; (2) Complessità linguistica - punteggio del livello scolastico Flesch-Kincaid (0-18+) che rappresenta la sofisticazione del testo; (3) Diversità del vocabolario - rapporto Tipo-Token (parole uniche/parole totali, 0-1,0); e (4) Linguaggio autoreferenziale - percentuale di pronomi di prima persona singolare (io, me, mio, mia) calcolata tramite LIWC-22, con percentuali più elevate associate a depressione e catastrofizzazione del dolore.
Valutato al completamento della raccolta dati (di solito entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
Valenza del Sentimento delle Risposte dei Partecipanti
Lasso di tempo: Valutato al completamento della raccolta dati (di solito entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
Il sentimento complessivo sarà misurato utilizzando l'analisi automatizzata del sentimento delle trascrizioni. I punteggi di sentimento saranno calcolati utilizzando metodi validati di elaborazione del linguaggio naturale, producendo un punteggio compreso tra -1,0 (completamente negativo) e +1,0 (completamente positivo), con 0 che rappresenta un sentimento neutro. Punteggi più alti indicano un sentimento più positivo.
Valutato al completamento della raccolta dati (di solito entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
Categorie di Contenuto Tematiche
Lasso di tempo: Valutato al completamento della raccolta dei dati conversazionali (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
Il contenuto tematico delle risposte dei partecipanti sarà analizzato utilizzando l'analisi tematica qualitativa delle trascrizioni delle conversazioni. Due codificatori indipendenti identificheranno i temi ricorrenti utilizzando un approccio induttivo, con i disaccordi di codifica risolti attraverso discussioni di consenso. L'affidabilità inter-codificatore sarà valutata utilizzando il kappa di Cohen per l'identificazione dei temi e riportata. I risultati saranno riportati come il numero di partecipanti le cui trascrizioni contengono ciascun tema identificato (espresso come n e percentuale). I temi più prevalenti indicano esperienze più comunemente condivise tra i partecipanti.
Valutato al completamento della raccolta dei dati conversazionali (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
Reattività dell'Argomento
Lasso di tempo: Valutato al completamento della raccolta dei dati conversazionali (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
La reattività dei partecipanti alle domande sarà misurata in base alla percentuale di domande che ricevono risposte pertinenti al tema. Due codificatori indipendenti valuteranno ogni risposta del partecipante come pertinente o non pertinente rispetto allo stimolo precedente. L'affidabilità inter-giudice sarà valutata utilizzando il kappa di Cohen e riportata. Le discrepanze saranno risolte attraverso una discussione di consenso. Percentuali più elevate indicano una maggiore reattività al tema e coinvolgimento nella conversazione strutturata.
Valutato al completamento della raccolta dei dati conversazionali (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
Profondità della Divulgazione
Lasso di tempo: Valutato al completamento della raccolta dati conversazionale (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
La profondità dell'autorivelazione dei partecipanti sarà misurata utilizzando uno schema di codifica sviluppato dai ricercatori applicato alle trascrizioni. Due codificatori indipendenti valuteranno ogni risposta su una scala a 4 punti (0 = nessuna rivelazione, 1 = rivelazione fattuale/superficiale, 2 = rivelazione personale moderata, 3 = rivelazione emotiva profonda). La profondità media dell'autorivelazione sarà calcolata su tutte le risposte. L'affidabilità inter-giudice sarà valutata utilizzando il coefficiente di correlazione intraclasse (ICC) e riportata. Le discrepanze saranno risolte attraverso una discussione di consenso. Punteggi più alti indicano un'autorivelazione più profonda.
Valutato al completamento della raccolta dati conversazionale (tipicamente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
Validità Convergente - Depressione
Lasso di tempo: Valutato al completamento delle procedure di raccolta dati (generalmente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)
La validità convergente sarà valutata confrontando gli output relativi alla depressione dei metodi di raccolta dati con il Patient Health Questionnaire-8 (PHQ-8). La validità sarà misurata utilizzando i coefficienti di correlazione di Pearson o Spearman. I coefficienti di correlazione vanno da -1.0 a 1.0, con valori più vicini a 1.0 che indicano una validità convergente più forte.
Valutato al completamento delle procedure di raccolta dati (generalmente entro 1-2 settimane dall'arruolamento)

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Mark Ruchman, MD, AugMend Health
  • Cattedra di studio: Alexandra Therond, MA, AugMend Health

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

3 ottobre 2025

Completamento primario (Stimato)

11 febbraio 2026

Completamento dello studio (Stimato)

31 luglio 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

21 ottobre 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

30 dicembre 2025

Primo Inserito (Effettivo)

13 gennaio 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

13 gennaio 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

30 dicembre 2025

Ultimo verificato

1 dicembre 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

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Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

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