高齢のがん参加者の栄養失調を特定するための包括的な栄養老年評価
高齢のがん患者の栄養失調
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
詳細な説明
主な目的:
I. 4 つのスクリーニング ツール (ミニ栄養評価 [MNA]、体重減少、肥満指数 [BMI]、除脂肪筋量) のそれぞれによって決定される栄養状態が 6 か月および 12 か月の死亡率と相関するかどうかを評価する。共変量を調整した後、高齢者評価後の高齢のがん患者を対象とした。
II. 4つのスクリーニングツール(MNA、体重減少、BMI、除脂肪筋量)のそれぞれによって判定された栄養状態が、調整後、高齢者評価を受ける高齢がん患者の6か月および12か月の計画外入院と相関するかどうかを評価する。共変量の場合。
Ⅲ. 4つのスクリーニングツール(MNA、体重減少、BMI、除脂肪筋量)のそれぞれによって決定される栄養状態が、高齢者評価を受ける高齢がん患者の6か月および12か月の再入院と相関するかどうかを評価する。共変量。
概要:
参加者は、12か月間、3か月ごとに15分間にわたって対面または電話で高齢者栄養評価を受けます。
研究の種類
研究の種類
入学 (実際)
入学
連絡先と場所
研究連絡先
研究連絡先
- 名前:Mehnaz A. Shafi, MD
- 電話番号:(713) 794-5073
- メール:mashafi@mdanderson.org
研究場所
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Texas
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Houston、Texas、アメリカ、77030
- M D Anderson Cancer Center
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参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 血液がんおよび固形がん。
- 老年病専門医による包括的な老年病評価を受けてください。
除外基準:
- 同意書に署名できない、または署名したくない。
- 平均余命は6か月未満。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 観測モデル:コホート
- 時間の展望:見込みのある
グループ/コホートの数
コホートと介入
グループ/コホートグループ/コホート |
介入・治療介入・治療 |
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高齢者の栄養評価
参加者は、12か月間、3か月ごとに15分間にわたって対面または電話で高齢者栄養評価を受けます。
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高齢者の栄養評価を受ける
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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死亡
時間枠:6ヶ月目
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栄養状態と死亡率(高齢者評価以降の 6 か月および 1 年の死亡率)との関連性は、死亡率を応答変数として考慮したロジスティック回帰分析によって評価されます。
単変量ロジスティック回帰分析は大まかなオッズ比を推定するために使用され、多変量ロジスティック回帰は年齢、人種、がんの種類、がんのステージ、併存疾患などの潜在的な交絡因子を制御した後、調整されたオッズ比を推定するために使用されます。 、認知状態)、虚弱性。
各スクリーニングツールによって決定される栄養状態について、6か月および1年死亡率を予測するためのROC曲線が構築されます。
ROC 曲線の下の面積、感度、特異度、および 95% 信頼区間が各スクリーニング ツールで取得されます。
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6ヶ月目
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二次結果の測定
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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死亡
時間枠:1歳のとき
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栄養状態と死亡率(高齢者評価以降の 6 か月および 1 年の死亡率)との関連性は、死亡率を応答変数として考慮したロジスティック回帰分析によって評価されます。
単変量ロジスティック回帰分析は大まかなオッズ比を推定するために使用され、多変量ロジスティック回帰は年齢、人種、がんの種類、がんのステージ、併存疾患などの潜在的な交絡因子を制御した後、調整されたオッズ比を推定するために使用されます。 、認知状態)、虚弱性。
各スクリーニングツールによって決定される栄養状態について、6か月および1年死亡率を予測するためのROC曲線が構築されます。
ROC 曲線の下の面積、感度、特異度、および 95% 信頼区間が各スクリーニング ツールで取得されます。
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1歳のとき
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予定外の入院率
時間枠:6ヶ月と1歳のとき
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栄養状態と予定外の入院との関連性は、ロジスティック回帰分析によって評価されます。
単変量ロジスティック回帰分析は大まかなオッズ比を取得するために使用され、多変量ロジスティック回帰は年齢、人種、がんの種類、がんのステージ、併存疾患などの潜在的な交絡因子を制御した後、調整されたオッズ比を取得するために使用されます。 、認知状態、虚弱性。
高齢者検査から 6 か月または 1 年前に死亡した患者は、予定外の 6 か月または 1 年の入院とみなされる。
各副次的アウトカムを予測するための ROC 曲線は、各スクリーニング ツールによって決定される栄養状態について構築されます。
ROC 曲線の下の面積、感度、特異度、および 95% 信頼区間が各スクリーニング ツールで取得されます。
記述統計はデータを要約するために使用されます。
数値変数の比較には、2 つのサンプルの t 検定または Wilcoxon 順位和検定が使用されます。
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6ヶ月と1歳のとき
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再入院率
時間枠:6ヶ月目
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栄養状態と再入院との関連性は、ロジスティック回帰分析によって評価されます。
単変量ロジスティック回帰分析は大まかなオッズ比を取得するために使用され、多変量ロジスティック回帰は年齢、人種、がんの種類、がんのステージ、併存疾患などの潜在的な交絡因子を制御した後、調整されたオッズ比を取得するために使用されます。 、認知状態、虚弱性。
高齢者検査から 6 か月または 1 年前に死亡した患者は、予定外の 6 か月または 1 年の入院とみなされる。
各副次的アウトカムを予測するための ROC 曲線は、各スクリーニング ツールによって決定される栄養状態について構築されます。
ROC 曲線の下の面積、感度、特異度、および 95% 信頼区間が各スクリーニング ツールで取得されます。
記述統計はデータを要約するために使用されます。
数値変数の比較には、2 つのサンプルの t 検定または Wilcoxon 順位和検定が使用されます。
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6ヶ月目
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再入院率
時間枠:1歳のとき
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栄養状態と再入院との関連性は、ロジスティック回帰分析によって評価されます。
単変量ロジスティック回帰分析は大まかなオッズ比を取得するために使用され、多変量ロジスティック回帰は年齢、人種、がんの種類、がんのステージ、併存疾患などの潜在的な交絡因子を制御した後、調整されたオッズ比を取得するために使用されます。 、認知状態、虚弱性。
高齢者検査から 6 か月または 1 年前に死亡した患者は、予定外の 6 か月または 1 年の入院とみなされる。
各副次的アウトカムを予測するための ROC 曲線は、各スクリーニング ツールによって決定される栄養状態について構築されます。
ROC 曲線の下の面積、感度、特異度、および 95% 信頼区間が各スクリーニング ツールで取得されます。
記述統計はデータを要約するために使用されます。
数値変数の比較には、2 つのサンプルの t 検定または Wilcoxon 順位和検定が使用されます。
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1歳のとき
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協力者と研究者
捜査官
捜査官
- 主任研究者:Mehnaz Shafi、M.D. Anderson Cancer Center
出版物と役立つリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (推定)
一次修了
研究の完了 (推定)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (推定)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- 2016-0705 (その他の識別子:M D Anderson Cancer Center)
- NCI-2018-01280 (レジストリ識別子:CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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