노인 암 참가자의 영양 실조를 식별하기 위한 포괄적인 영양 노인 평가
고령 암 환자의 영양실조
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
기본 목표:
I. 4가지 스크리닝 도구(간단한 영양 평가[MNA], 체중 감소, 체질량 지수[BMI] 및 제지방 근육량) 각각에 의해 결정된 영양 상태가 6개월 및 12개월 사망률과 상관관계가 있는지 여부를 평가하기 위해 공변량을 조정한 후 노인 평가 후 고령 암 환자에서.
II. 4가지 스크리닝 도구(MNA, 체중 감소, BMI 및 제지방 근육량) 각각에 의해 결정된 영양 상태가 조정 후 노인병 평가를 받는 고령 암 환자의 6개월 및 12개월 계획되지 않은 입원과 상관관계가 있는지 여부를 평가하기 위해 공변량의 경우.
III. 4가지 스크리닝 도구(MNA, 체중 감소, BMI 및 제지방 근육량) 각각에 의해 결정된 영양 상태가 노인병 평가를 받는 고령 암 환자의 6개월 및 12개월 병원 재입원과 관련이 있는지 여부를 평가하기 위해 공변량.
개요:
참가자는 12개월 동안 3개월마다 직접 또는 전화로 15분 이상 노인 영양 평가를 받습니다.
연구 유형
연구 유형
등록 (실제)
등록
연락처 및 위치
연구 연락처
연구 연락처
- 이름: Mehnaz A. Shafi, MD
- 전화번호: (713) 794-5073
- 이메일: mashafi@mdanderson.org
연구 장소
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Texas
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Houston, Texas, 미국, 77030
- M D Anderson Cancer Center
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참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 혈액암 및 고형암.
- 노인과 전문의에게 종합적인 노인병 진단을 받으십시오.
제외 기준:
- 동의서에 서명할 수 없거나 서명할 의사가 없습니다.
- 6개월 미만의 기대 수명.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 보병대
- 시간 관점: 유망한
그룹/코호트 수
코호트 및 개입
그룹/코호트그룹/코호트 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
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영양 노인 평가
참가자는 12개월 동안 3개월마다 직접 또는 전화로 15분 이상 노인 영양 평가를 받습니다.
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영양 노인 평가 받기
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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인류
기간: 생후 6개월
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영양 상태와 사망률(노인 평가 이후 6개월 및 1년 사망률) 간의 연관성은 사망률을 응답 변수로 고려하여 로지스틱 회귀 분석으로 평가합니다.
단변량 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 미정제 오즈비를 추정하고 다변량 로지스틱 회귀를 사용하여 연령, 인종, 암 유형, 암 병기, 동반 질환과 같은 잠재적 혼동 변수를 통제한 후 조정된 오즈비를 추정합니다. , 인지 상태), 허약함.
6개월 및 1년 사망률을 예측하기 위한 ROC 곡선은 각 선별 도구에 의해 결정된 영양 상태에 대해 구성됩니다.
각 스크리닝 도구에 대해 ROC 곡선 아래 면적, 민감도 및 특이도 및 95% 신뢰 구간을 구합니다.
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생후 6개월
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2차 결과 측정
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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인류
기간: 1년에
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영양 상태와 사망률(노인 평가 이후 6개월 및 1년 사망률) 간의 연관성은 사망률을 응답 변수로 고려하여 로지스틱 회귀 분석으로 평가합니다.
단변량 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 미정제 오즈비를 추정하고 다변량 로지스틱 회귀를 사용하여 연령, 인종, 암 유형, 암 병기, 동반 질환과 같은 잠재적 혼동 변수를 통제한 후 조정된 오즈비를 추정합니다. , 인지 상태), 허약함.
6개월 및 1년 사망률을 예측하기 위한 ROC 곡선은 각 선별 도구에 의해 결정된 영양 상태에 대해 구성됩니다.
각 스크리닝 도구에 대해 ROC 곡선 아래 면적, 민감도 및 특이도 및 95% 신뢰 구간을 구합니다.
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1년에
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계획되지 않은 입원율
기간: 6개월 1년
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영양 상태와 계획되지 않은 입원 간의 연관성은 로지스틱 회귀 분석으로 평가됩니다.
단변량 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 조잡한 승산비를 얻고, 다변량 로지스틱 회귀를 사용하여 연령, 인종, 암 유형, 암 병기, 동반 질환과 같은 잠재적 교란변수를 통제한 후 조정된 승산비를 얻습니다. , 인지 상태 및 허약함.
노인병 검사 6개월 또는 1년 전에 사망한 환자는 계획되지 않은 6개월 또는 1년 입원으로 간주됩니다.
각 2차 결과를 예측하기 위한 ROC 곡선은 각 스크리닝 도구에 의해 결정된 영양 상태에 대해 구성됩니다.
각 스크리닝 도구에 대해 ROC 곡선 아래 면적, 민감도 및 특이도 및 95% 신뢰 구간을 구합니다.
기술 통계는 데이터를 요약하는 데 사용됩니다.
두 개의 샘플 t-테스트 또는 Wilcoxon 순위 합계 테스트는 숫자 변수의 비교에 사용됩니다.
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6개월 1년
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병원 재입원율
기간: 생후 6개월
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영양 상태와 병원 재입원 간의 연관성은 로지스틱 회귀 분석으로 평가됩니다.
단변량 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 조잡한 승산비를 얻고, 다변량 로지스틱 회귀를 사용하여 연령, 인종, 암 유형, 암 병기, 동반 질환과 같은 잠재적 교란변수를 통제한 후 조정된 승산비를 얻습니다. , 인지 상태 및 허약함.
노인병 검사 6개월 또는 1년 전에 사망한 환자는 계획되지 않은 6개월 또는 1년 입원으로 간주됩니다.
각 2차 결과를 예측하기 위한 ROC 곡선은 각 스크리닝 도구에 의해 결정된 영양 상태에 대해 구성됩니다.
각 스크리닝 도구에 대해 ROC 곡선 아래 면적, 민감도 및 특이도 및 95% 신뢰 구간을 구합니다.
기술 통계는 데이터를 요약하는 데 사용됩니다.
두 개의 샘플 t-테스트 또는 Wilcoxon 순위 합계 테스트는 숫자 변수의 비교에 사용됩니다.
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생후 6개월
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재입원율
기간: 1년에
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영양 상태와 병원 재입원 간의 연관성은 로지스틱 회귀 분석으로 평가됩니다.
단변량 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 조잡한 승산비를 얻고, 다변량 로지스틱 회귀를 사용하여 연령, 인종, 암 유형, 암 병기, 동반 질환과 같은 잠재적 교란변수를 통제한 후 조정된 승산비를 얻습니다. , 인지 상태 및 허약함.
노인병 검사 6개월 또는 1년 전에 사망한 환자는 계획되지 않은 6개월 또는 1년 입원으로 간주됩니다.
각 2차 결과를 예측하기 위한 ROC 곡선은 각 스크리닝 도구에 의해 결정된 영양 상태에 대해 구성됩니다.
각 스크리닝 도구에 대해 ROC 곡선 아래 면적, 민감도 및 특이도 및 95% 신뢰 구간을 구합니다.
기술 통계는 데이터를 요약하는 데 사용됩니다.
두 개의 샘플 t-테스트 또는 Wilcoxon 순위 합계 테스트는 숫자 변수의 비교에 사용됩니다.
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1년에
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공동 작업자 및 조사자
수사관
수사관
- 수석 연구원: Mehnaz Shafi, M.D. Anderson Cancer Center
간행물 및 유용한 링크
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연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
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기본 완료 (추정된)
기본 완료
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연구 완료
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QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- 2016-0705 (기타 식별자: M D Anderson Cancer Center)
- NCI-2018-01280 (레지스트리 식별자: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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