小児におけるインフルエンザの予後のためのバイオマーカー (BMIG)

背景: フランスでは毎年 250 万人から 300 万人が季節性インフルエンザに罹患しており、集中治療室では 1500 人から 2000 人の重症例が見られます。 インフルエンザの重症度は、特に子供に見られる呼吸器系または神経系の合併症に関連しています。 インフルエンザの重症度を早期に判断することは、患者の適切な治療とケアを回避し、患者の生存率を改善するための重要なステップです。 ウイルス、ヒトだけでなく環境要因も、この重症度を決定する上で重要な役割を果たしていると説明されています。 いくつかの研究は、鼻咽頭マイクロバイオームが呼吸器ウイルス感染の発生率と重症度に関与している可能性があることを示唆しています。 インフルエンザに感染すると、呼吸器微生物叢が大幅に変化します。 動物モデル、特にマウスモデルでは、微生物叢がインフルエンザウイルス感染に対する免疫応答を調節しています。 レトロスペクティブな予備研究で、研究者らは、鼻咽頭細菌微生物叢の組成が、重度または中等度のインフルエンザを発症した子供の間で異なることを示しました. この違いは、症状の発症から 2 日以内に小児救急に入院したときの呼吸器検体で観察されました。

仮説 :

• 呼吸器マイクロバイオームは、インフルエンザ感染の臨床経過を決定する要因です (良性 vs. 呼吸器または神経学的合併症を伴う重症)。
• 呼吸器マイクロバイオームは、インフルエンザの臨床経過の予後バイオマーカーとして使用できます 独自性: 現在、インフルエンザ感染の臨床経過を予測するための臨床および/またはウイルス学的マーカーはありません。 この研究では、呼吸器マイクロバイオームのバイオマーカーを定義して、重度のインフルエンザを発症する患者と中等度のインフルエンザを発症する患者を区別します。 これらの予後バイオマーカーを使用して、リスクのある患者を集中治療室に迅速に紹介し、患者の管理とケアを改善できます。 さらに、基本的なレベルで、この研究はインフルエンザ感染の重症度におけるマイクロバイオームの役割を特定します。