大学生の飲酒運転を減らすためのインタラクティブなテキストメッセージベースの簡単な介入

薬物違反運転の割合は依然として大学生で特に高く、薬物関連の交通事故は依然として若者の薬物関連死亡の主な原因となっている。 簡単な介入（BI）などの予防と介入の取り組みは、物質使用とそれに関連する問題を減少させることが示されています。 BI は、誤った規範的信念を特定して修正し、薬物使用の結果（薬物使用後の運転など）を強調しようとします。BI は通常、動機付け面接スタイルで提供される 1 つまたは 2 つの個別の治療会議で構成され、（一連のアンケートに基づく）個別のフィードバックが含まれます。 BI セッションの前に学生が完了します)。 有効性が証明されているにもかかわらず、BI が導入されなかった理由は、大学が薬物使用者全員に対面で BI を提供するスタッフを雇用して訓練するのは経済的に実行不可能であり、薬物の予防や予防を求める大学生はほとんどいないためです。治療サービスはキャンパス内または周辺地域で利用できます。 このリスクにさらされている人々に効果的かつ経済的に実現可能な方法で BI を提供する革新的な方法を開発する必要があります。 テキスト メッセージングは​​、個人に合わせて高度にパーソナライズでき、個人のニーズに合わせていつでもアクセスでき、介入者と参加者間の関与と対話が可能であるため、BI を提供する特に有利な方法です。 飲酒運転の蔓延と致命的な結果を考慮すると、この極めて危険な行為を減らすためには、低コストで多数の生徒にアプローチできる介入アプローチが不可欠です。 ウェブベースおよびフィードバックのみの介入は、長期追跡調査において対面介入よりも効果の大きさが一貫して小さいことが示されているにもかかわらず、一対一の介入を行わずに提供される個人的なフィードバックは、薬物使用と問題を効果的に軽減する可能性があります。最初のフォローアップ後に効果が消失することがよくあります。

本研究は、MI に一貫したインタラクティブなテキストメッセージを組み込んで対人的かつインタラクティブな要素を提供することにより、介入効果を強化および拡張します。 調査によると、大学生は電話や電子メールよりもテキスト メッセージを好み、このメディアを肯定的に評価しています。 しかし、アルコール関連の文献でテキストメッセージによる介入を実施した出版された研究はほとんどなく、最近薬物障害のある運転を報告した学生に対するテキストベースの薬物障害運転BIの影響を調査した出版された研究はありません。 大学生の飲酒運転（AI 運転）を減らすことに特に焦点を当てたテキストベースの BI が開発され、パイロットトライアルで評価されました。 この研究では、テキストベースの短い AI 運転介入により、アルコール情報のみを提供する介入と比較して、3 か月の追跡調査で AI 運転が大幅に減少することが示されました。 これは、テキストベースの AI 駆動介入が AI 駆動の成果を時間の経過とともに減少させる可能性があることを実証した最初の対照研究でした。 ただし、この研究では AI 駆動フィードバックのみの条件と AI 駆動フィードバック + インタラクティブ テキスト 条件を比較していないため、対話型テキスト メッセージが介入の重要な部分であるかどうかは明らかではありません。

提案された研究は、(a) 薬物障害のある運転手、および薬物とアルコールの併用障害のある運転者を含めるように対象基準を拡大すること、(b) 最近薬物障害のある運転を示した大学生 150 人を採用することで検出力と一般化可能性を高めることによって、これらの有望な試験結果を拡張する予定です。 c) 個人化されたフィードバックのみの条件を含めることによってパイロット試験のデザインを解体すること、および (d) 介入効果が長期にわたって持続するかどうかを判断するための 6 か月および 1 年の追跡調査を含めること。

最も重要な目標は、大学生の飲酒後の運転、薬物使用、薬物とアルコールの併用を減らすことです。

私たちは、大規模な公立大学から募集した 150 人の大学生 (プロジェクトでは 50% が女性、20% が少数派) を対象に 3 グループの試験を実施します。

グループ 1: 薬物情報のみ グループ 2: 薬物障害による運転の個人化されたフィードバックのみ グループ 3: 薬物障害による運転の個人化されたフィードバックと MI インタラクティブ テキスト メッセージ

目的 1: ランダム化臨床試験におけるテキストベースの物質障害による運転介入を評価する。

仮説 1: グループ 2 と 3 は、グループ 1 と比較して、薬物使用後の 3 か月の追跡調査で運転の大幅な減少を報告するでしょう。

目的 2: インタラクティブなテキスト メッセージが長期にわたって介入効果を維持するかどうかを判断します。

仮説 2: グループ 3 は、グループ 2 と比較して、6 か月および 12 か月の追跡調査で薬物使用後の運転の大幅な減少を報告するでしょう。