マギル車いすシミュレーター (miWe)

運動障害は、あらゆる年齢のカナダ人に影響を与える主要な障害です。 カナダでは、一般人口の推定 0.6% が移動のために車椅子を必要とし、そのうち 20 ～ 30% が電動車椅子 (PW) を必要としています。 電動モビリティは、自立を促進し、有意義な生活活動への参加を促進し、介護者の負担を軽減するのに役立ちます。 PW を使用してモビリティを回復すると、仕事、余暇、セルフケアのレベルが向上する可能性があります。 しかし、その重量と速度のために、他の車両と同様に訓練が必要です。 さらに、PW には、環境への損害だけでなく、ユーザーや傍観者に傷害を引き起こす固有のリスクがあります。 したがって、評価とトレーニングは非常に重要です。これにより、参加者は PW を安全かつ効率的に処理する方法を学ぶことができます。たとえば、転倒や転倒を避け、狭いスペースで操縦し、家具や傍観者との衝突を避けることができます。 しかし、混雑したスペースをナビゲートしたり、複雑なルート検索を行ったりする際の評価とトレーニングは、スペースの不足や安全への懸念により、診療所で達成するのが難しいことがよくあります。 標準化されたトレーニング プロセスはなく、実際には、PW 配信プロセス中にトレーニングを行う時間はほとんどないことがよくあります。 さらに、臨床医と PW ユーザーの両方が、新しい PW ドライバーに提供されるトレーニングの量が不十分であることに同意します。 これらの問題に対処するために、チーム メンバーは McGill Immersive Wheelchair (miWe) シミュレータ バージョン 1.0 の開発に関連する作業を開始しました。 このコンピューター ソフトウェアは、診療所または自宅で実行でき、複雑な PW 運転技術の評価とトレーニングのための堅牢なプラットフォームを提供する可能性があります。

目的は次のとおりです。1) 電動車​​いす使用者が遭遇する可能性が高く、困難および/または危険な電動車いすタスクを特定すること。 フェーズ 2) フェーズ 1 に従ってユーザーにとって最も困難であると判断されたタスクを表すシミュレーター マップを作成する。フェーズ 2 で開発された挑戦的な課題。車椅子の操作と運転タスクの完了について);運転性能（タスクの実行方法）;そして運転の自信。