非アルコール性脂肪肝疾患の進行予防におけるリシノプリルの役割、RELIEF-NAFLD 研究
非アルコール性脂肪肝疾患(NAFLD)の進行予防におけるリシノプリルの役割:Relief-NAFLD
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
詳細な説明
第一目的:
I. 線維症が進行した NAFLD 患者が、リシノプリルによる 24 週間の治療後に、肝線維症のマーカーである PRO-C3 に変化を示すかどうかを判断すること。
副次的な目的:
I. 線維症および脂肪症の非侵襲的測定:
いや。 PC3X(架橋多量体PRO-C3)のベースラインからの変化。 Ib。 一時的なエラストグラフィー(Fibroscan)で決定された、制御された減衰パラメーター(CAP)によって測定される脂肪症のベースラインからの変化。 IC。 磁気共鳴エラストグラフィー(MRE)で測定した肝硬直のベースラインからの変化。同上。 一過性エラストグラフィー(Fibroscan)で測定した肝硬直のベースラインからの変化。すなわち。 線維症-4スコア(FIB-4)およびNAFLD線維症スコア(NFS)のベースラインからの変化。もしも。 炎症マーカーの変化 (カスパーゼで切断されたサイトケラチン 18 [CK-18]、NF-κB、TGF-ベータ、TNF-アルファ、IL6 および IL8)。
概要:
患者は、許容できない毒性がない状態で、リシノプリルを 1 日 1 回 (QD) 経口 (PO) で 24 週間投与されます。 患者は、スクリーニング中および研究中に一時的エラストグラフィー (Fibroscan) を受けます。 患者はまた、研究で血液サンプルの採取を受け、研究で陽子密度脂肪分画 (PDFF) 磁気共鳴画像法 (MRI) および MRE を受ける場合があります。
患者は、治験薬の開始後 32 週間でフォローアップされます。
研究の種類
研究の種類
入学 (実際)
入学
段階
段階
- フェーズ2
連絡先と場所
研究場所
-
-
California
-
Los Angeles、California、アメリカ、90048
- Cedars Sinai Medical Center
-
-
Minnesota
-
Rochester、Minnesota、アメリカ、55905
- Mayo Clinic in Rochester
-
-
New York
-
New York、New York、アメリカ、10029
- Mount Sinai Hospital
-
-
North Carolina
-
Durham、North Carolina、アメリカ、27710
- Duke University Medical Center
-
-
参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- -18歳以上の男性および女性の被験者
- -非アルコール性脂肪性肝炎(NASH)の臨床診断 ボディイメージング基準(超音波、コンピューター断層撮影[CT]、または磁気共鳴画像法[MRI])の存在によって評価される、または登録の6か月前までの肝生検 疑わしい結節または癌なし
- 一過性エラストグラフィー (Fibroscan) のスクリーニング 肝硬直 >= 12 kPa (F3 線維症などと相関) および < 25 kPa。 スクリーニング訪問日の0〜4週間前の過去の一時的エラストグラフィー(Fibroscan)は許容されます
- -制御された減衰パラメータースコア> = 270 dB / mまたはスクリーニング訪問の日付の0〜6か月前の歴史的な肝生検 ステージ3〜4のNASH(脂肪症、炎症、およびバルーニングの存在として定義)と一致するNASH Clinical Research Network分類による線維症(または同等のもの)
- 白血球 >= 3,000/マイクロリットル
- 絶対好中球数 >= 1,500/マイクロリットル
- 血小板 >= 75,000/マイクロリットル
- -患者がギルバート症候群でない限り、通常の制度的制限内の総ビリルビン
- アスパラギン酸アミノトランスフェラーゼ (AST) (血清グルタミン酸オキサロ酢酸トランスアミナーゼ [SGOT])/アラニンアミノトランスフェラーゼ (ALT) (血清グルタミン酸ピルビン酸トランスアミナーゼ [SGPT]) = < 8 x 制度上の上限
- 糸球体濾過率 > 30ml/分
- -患者が治療薬を服用していない限り、国際正規化比(INR)=<1.3
- 東部共同腫瘍学グループ (ECOG) のパフォーマンスステータス =< 2 (カルノフスキー >= 60%)
- リシノプリルの効果は、動物モデルで催奇形性があることが示されています。 このため、出産の可能性のある女性と男性は、研究への参加前および研究参加期間中、適切な避妊法(ホルモンまたは避妊法、禁欲)を使用することに同意する必要があります。 この研究に参加している間に女性が妊娠した場合、または妊娠していると思われる場合は、直ちに研究担当医に連絡する必要があります。
- -書面によるインフォームドコンセント文書を理解する能力と署名する意欲。 参加者が意思決定能力 (IDMC) に障害がある場合、その法定代理人がこのプロセスで彼らを置き換えることができます。
- -収縮期血圧 >= 90 および =< 160 mm/Hg。 拡張期血圧 >= 60 および =< 110 mm/Hg
除外基準:
- -アンギオテンシン変換酵素阻害剤(ACEi)またはアンギオテンシンII受容体拮抗薬(ARB)の以前または現在の使用 登録前の0〜24週間以内
- -糸球体濾過率 = < 30 ml/分 (男性と女性の両方の参加者)
- -腹水、肝性脳症、または静脈瘤出血を含む非代償性肝疾患の病歴
- -アルコール性肝疾患、B型肝炎、C型肝炎、自己免疫障害(原発性胆汁性胆管炎、原発性硬化性胆管炎、または自己免疫性肝炎)、薬物誘発性肝毒性、ウィルソン病、鉄過剰症を含むがこれらに限定されない肝疾患の他の原因の病歴、またはα-1-アンチトリスピン欠乏症
- 肝移植の歴史
- -肝細胞癌(HCC)診断の歴史
- -過去2年間の減量手術の履歴、または研究中に計画された
- スクリーニング来院日までの 6 か月以内に、次の心臓イベントの病歴があってはなりません。不安定狭心症。心筋梗塞、冠動脈バイパス手術または冠動脈形成術;一過性脳虚血発作または脳血管障害;確認された心血管疾患のための緊急治療室の訪問または入院
- ビタミンE >= 800 IU/日を服用している参加者は、安定した用量である必要があります。これは、処方された用量の変更、新しいビタミンEを含む薬、またはスクリーニング訪問の日の少なくとも180日前および研究中の中止がないことと定義されます参加
- -抗糖尿病薬を服用している参加者は、スクリーニング訪問日の少なくとも90日前、およびスクリーニング訪問日から登録までの期間、安定した用量でなければなりません
- 現在のアルコール消費量が、男性で週 21 オンス以上、女性で週 14 オンス以上 (12 オンス/360 mL のビール、4 オンス/120 mL のワイン、1 オンス/1 杯のワインに 1 オンス/30 mL のアルコールが含まれている) 40 プルーフ [20%] アルコールの 30 mL 測定)
- 参加者は、スクリーニング訪問時、または過去 30 日間、または以前の治験薬の 5 半減期以内 (いずれか長い方) に、他の治験薬を受けていない可能性があります。
- -リシノプリルと同様の化学的または生物学的組成の化合物に起因するアレルギー反応の病歴
- -制御されていない併発疾患または精神疾患/社会的状況により、研究要件への準拠が制限される
- -ヒト免疫不全ウイルス(HIV)感染の病歴。 HIV 患者は、メタボリック シンドローム、高尿酸血症、HIV 関連脂肪異栄養症、遺伝子多型、薬物療法、および HIV 自体を含む多くの原因により、脂肪肝および高度な線維症を発症する可能性があります。 この集団における脂肪肝の自然史はほとんど知られていないため、これらの患者はこの研究から除外されます
- 妊娠中または授乳中の女性。 リシノプリルは催奇形性または流産作用の可能性がある ACE 阻害剤であるため、妊娠中の女性はこの研究から除外されます。 リシノプリルによる母親の治療に続いて、授乳中の乳児に有害事象(AE)の未知の潜在的なリスクがあるためです。 母親がリシノプリルで治療されている場合は、母乳育児を中止する必要があります
- -収縮期血圧>= 161mm/Hg。 拡張期血圧 >= 111 mm/Hg
- リチウムを服用している参加者
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:防止
- 割り当て:なし
- 介入モデル:単一グループの割り当て
- マスキング:なし(オープンラベル)
アーム数
武器と介入
参加者グループ / アーム参加者グループ / アーム |
介入・治療介入・治療 |
|---|---|
|
実験的:予防(リシノプリル)
患者は、許容できない毒性がない限り、リシノプリルを 24 週間 QD で PO 投与されます。
患者はスクリーニング中および研究中に一過性エラストグラフィーを受けます。
患者は研究中に血液サンプルの採取も受け、研究中に PDFF MRI および MRE を受ける場合もあります。
|
補助研究
採血を受ける
他の名前:
与えられたPO
他の名前:
PDFF MREを受ける
他の名前:
PDFF MRIを受ける
他の名前:
PDFF MRI/MREを受ける
他の名前:
一時的エラストグラフィーを受ける
他の名前:
|
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
Change in PRO-C3 Values
時間枠:Baseline to 24 weeks
|
Descriptive statistics will be used to summarize changes and values at each time point.
The primary analysis will be performed using a paired t-test to compare the pre- to post-treatment changes in PRO-C3 levels.
PRO-C3 levels will be log-transformed to satisfy the normality assumption.
If log-transformation does not satisfy the normality assumption, a signed rank test will be used.
|
Baseline to 24 weeks
|
二次結果の測定
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
Change in PRO-C6 Value.
時間枠:Baseline to 24 weeks
|
Descriptive statistics will be used to summarize changes and values at each time point.
The primary analysis will be performed using a paired t-test to compare the pre- to post-treatment changes in PRO-C6 levels.
PRO-C6 levels will be log-transformed to satisfy the normality assumption.
If log-transformation does not satisfy the normality assumption, a signed rank test will be used.
|
Baseline to 24 weeks
|
|
Change in Steatosis, Controlled Attenuation Parameter (CAP)
時間枠:Baseline to 24 weeks
|
Measured by CAP, determined with transient elastography.
Changes in categorical variables will be analyzed using the Stuart-Maxwell test of marginal homogeneity.
Linear regression models will be used to identify baseline characteristics that are associated with biomarker changes.
Model selection will be conducted according to the purposeful model selection approach (REF) to a parsimonious set of predictors.
Model fit will be assessed using standard regression diagnostics.
Changes in categorical outcomes from pre- to post-treatment will also be categorized as improvement vs. no improvement (i.e.
no change or worsening in steatosis grade), and logistic regression models will be used to examine association with baseline characteristics.
|
Baseline to 24 weeks
|
|
Change Liver Stiffness, Magnetic Resonance Elastography.
時間枠:Baseline to 24 weeks
|
Measured with magnetic resonance elastography.
Changes in categorical variables will be analyzed using the Stuart-Maxwell test of marginal homogeneity.
Linear regression models will be used to identify baseline that are associated with biomarker changes.
Model selection will be conducted according to the purposeful model selection approach (REF) to a parsimonious set of predictors.
Model fit will be assessed using standard regression diagnostics.
Changes in categorical outcomes from pre- to post-treatment will also be categorized as improvement vs. no improvement (i.e.
no change or worsening in steatosis grade), and logistic regression models will be used to examine association with baseline characteristics.
|
Baseline to 24 weeks
|
|
Change Liver Stiffness, Transient Elastography
時間枠:Baseline to 24 weeks
|
Measured with transient elastography.
Changes in categorical variables will be analyzed using the Stuart-Maxwell test of marginal homogeneity.
Linear regression models will be used to identify baseline characteristics that are associated with biomarker changes.
Model selection will be conducted according to the purposeful model selection approach (REF) to a parsimonious set of predictors.
Model fit will be assessed using standard regression diagnostics.
Changes in categorical outcomes from pre- to post-treatment will also be categorized as improvement vs. no improvement (i.e.
no change or worsening in steatosis grade), and logistic regression models will be used to examine association with baseline characteristics.
|
Baseline to 24 weeks
|
|
Change in Non-alcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD) Fibrosis Score (NFS)
時間枠:Baseline to 24 weeks
|
Changes in categorical variables will be analyzed using the Stuart-Maxwell test of marginal homogeneity.
Linear regression models will be used to identify baseline characteristics that are associated with biomarker changes.
Model selection will be conducted according to the purposeful model selection approach (REF) to a parsimonious set of predictors.
Model fit will be assessed using standard regression diagnostics.
Changes in categorical outcomes from pre- to post-treatment will also be categorized as improvement vs. no improvement (i.e.
no change or worsening in steatosis grade), and logistic regression models will be used to examine association with baseline characteristics.
Scores fall into three ranges: < -1.455 (Low Risk for F0-F2), -1.455 to 0.675 (Indeterminate), and > 0.675 (High Risk for F3-F4).
|
Baseline to 24 weeks
|
|
Change in Fibrosis-4 Score
時間枠:Baseline to 24 weeks
|
Changes in categorical variables will be analyzed using the Stuart-Maxwell test of marginal homogeneity.
Linear regression models will be used to identify baseline characteristics that are associated with biomarker changes.
Model selection will be conducted according to the purposeful model selection approach (REF) to a parsimonious set of predictors.
Model fit will be assessed using standard regression diagnostics.
Changes in categorical outcomes from pre- to post-treatment will also be categorized as improvement vs. no improvement (i.e.
no change or worsening in steatosis grade), and logistic regression models will be used to examine association with baseline characteristics.
< 1.30: Low likelihood of significant liver fibrosis.
1.30 - 2.67: Indeterminate or intermediate risk.
> 2.67: High likelihood of advanced fibrosis.
|
Baseline to 24 weeks
|
|
Change in Inflammatory Markers (TGF-beta, TNF-alpha, IL-6 and IL-8)
時間枠:Baseline to 24 weeks
|
Descriptive statistics, including means, 95% confidence intervals, or median and inter-quartile range, will be used to summarize changes as well as biomarker values at each time point.
To determine whether changes in these biomarkers occurred following treatment, paired t-test will be used as described for the analysis of the primary endpoint.
Biomarker values may be transformed to satisfy the normality assumption.
If no suitable transformation can be found, a signed rank test will be used.
For the analysis of inflammatory biomarkers, tests will be adjusted for multiple comparisons to control the false discovery rate using the method of Romano.
|
Baseline to 24 weeks
|
その他の成果指標
その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
Change in Steatosis Measured by Magnetic Resonance Imaging-proton Density Fat Fraction.
時間枠:Baseline to 24 weeks
|
Changes in categorical variables will be analyzed using the Stuart-Maxwell test of marginal homogeneity.
Linear regression models will be used to identify baseline characteristics that are associated with biomarker changes.
Model selection will be conducted according to the purposeful model selection approach (REF) to a parsimonious set of predictors.
Model fit will be assessed using standard regression diagnostics.
Changes in categorical outcomes from pre- to post-treatment will also be categorized as improvement versus (vs.) no improvement (i.e.
no change or worsening in steatosis grade), and logistic regression models will be used to examine association with baseline characteristics.
|
Baseline to 24 weeks
|
|
Change in Prognostic Liver Secretome Signature (PLSec) Score
時間枠:Baseline to to 24 weeks
|
Prognostic Liver Secretome signature (PLSec), was developed as a surrogate biomarker for HCC development by utilizing integrative database/pipeline of protein subcellular localization, extracellular secretion to circulation, and tissue type specificity for HCC.
Descriptive statistics, including means, 95% confidence intervals, or median and inter-quartile range (IQR), will be used to summarize changes as well as biomarker values at each time point.
To determine whether changes in these biomarkers occurred following treatment, paired t-test will be used as described for the analysis of the primary endpoint.
Biomarker values may be transformed to satisfy the normality assumption.
The PLSec score ranges from 0 to 8, with a higher score indicating higher risk for HCC.
|
Baseline to to 24 weeks
|
協力者と研究者
協力者
協力者
捜査官
捜査官
- 主任研究者:Ju Dong Yang、Northwestern University
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (実際)
一次修了
研究の完了 (推定)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- NCI-2020-06905 (レジストリ識別子:CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
- P30CA060553 (米国 NIH グラント/契約)
- NCI20-01-03 (その他の識別子:Northwestern University)
- NWU20-01-03 (その他の識別子:DCP)
- UG1CA242643 (米国 NIH グラント/契約)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。