脳卒中の予防における心臓異常と再発のリスク (CASPR)

これは、既存のレジストリに基づいた臨床データ、検査データ、および放射線写真データの探索的観察コホート研究です。 このデータセットを使用してテストされる、事前に指定された複数の仮説があり、これにはコホート全体と計画されたサブグループ分析が含まれます。 分析は、原因不明の脳卒中（明確な脳卒中メカニズムはない）を患っているが、「潜在的な塞栓源」を特徴とする患者を中心に行っている。 これらには、左心房の拡大または機能不全、駆出率低下を伴う左心室機能不全/心不全（HFrEF）、卵円孔開存（PFO）、発作性心房細動（pAF）、ラムブル突出、弁膜病変、頸動脈網が含まれますが、これらに限定されません。 、および非狭窄性頸動脈プラーク。 計画されたいくつかの仮説の簡単な概要を以下に箇条書きにします。

1. 潜在的な塞栓源を持つ患者の治療実践を評価する。
2. さまざまな潜在的な塞栓源にわたる脳卒中イベント後の再発性脳卒中、大出血、および/または死亡のリスクを推定する。
3. 抗血栓治療の種類ごとに層別化した場合に、さまざまな潜在的な塞栓源にわたる再発性脳卒中、大出血、および/または死亡の割合を比較する。
4. 外来での長期にわたる心臓イベントモニタリング（発作性心房細動）の種類、頻度、所見を評価する。 さらに、このようなモニタリングで異常が検出された場合は、抗血栓治療の変更を決定します。
5. 機械学習アルゴリズムまたは 12 誘導心電図データの畳み込みニューラル ネットワーク分析を臨床、検査室、および X 線撮影パラメータと統合することにより、原因不明脳卒中における後発心房細動のリスク予測モデルを開発および検証する。
6. 機械学習および/または畳み込みニューラル ネットワークおよび/または抽象化された検証済みの電気生理学的バイオマーカー (p 波形態など) を使用して、後発の心房細動、心房細動負荷、再発性脳卒中および/または死亡のリスク予測モデルを開発および検証する。臨床および放射線科の患者プロファイルに追加された場合、外来患者の遠隔測定から。
7. 心房細動を識別するためのさまざまな外来用心臓遠隔測定装置の感度を比較する。
8. 卵円孔開存症の閉鎖、卵円孔開存症における抗血栓療法、および脳卒中再発のリスクに関する実際の治療実践を評価する。
9. 左心室機能不全の有無にかかわらず、心不全患者における実際の二次性脳卒中予防戦略を評価する。