職場や学校でより健康的な食事のオプションを選択する (Project CHEW)
シンガポールのホーカーセンターにおけるより健康的な食品の提供と消費に対する障壁と動機の評価 より健康的なホーカープログラム（現在はより健康的な食事プログラムと呼ばれています）の設定と評価
調査の概要
詳細な説明
評価では、タイプ (食堂またはフード コート) と、通常サービスを提供する学生/スタッフの類似性 (例: 文系または理学部の消費者) が一致する 3 つの対照飲食店を持つ 3 つのテスト NUS 飲食店でクラスターのランダム化制御設計を使用します。 。 これには、プロセス評価コンポーネントと結果評価コンポーネントの両方が含まれます。 プロセス評価の主な目的は、プログラムの実施を可能にする要因や障壁を理解し、実施中のプログラムを調整し、介入要素が計画どおりに実施されているかどうかを評価することにあります。 結果評価の主な目的は、より健康的な選択肢が利用可能かどうか、また消費者がこれらのより健康的な選択肢を購入しているかどうかを評価することです。 調査員はデータ ソースを三角測量し、定量的データと定性的データの両方を使用してこの評価を情報提供します。
具体的な目的としては、
- 到達範囲、忠実度、提供線量、受容線量を評価し、NUS でのヘルシー ダイニング プログラムの実施に向けた状況的な障壁と推進者を調査することにより、ヘルシー ダイニング プログラム (HDP) のプロセス評価を実施する。
- より健康的な食品の選択肢に関する行商人や消費者の知識、態度、行動に対する HDP の影響を評価する
- HDP の費用対効果評価を実施するため
- 統計モデリングとコンピューターシミュレーションを使用して、シンガポールにおける2型糖尿病と心血管疾患の発生率に対するHDP介入による食事摂取量の変化の影響をモデル化する
ベースライン時および介入後 10 週間の合計 408 人の消費者 (クラスターごとに 68 人、スタッフ 34 人、学生 34 人) がインタビューされます。 サンプルサイズは、少なくとも週に1回、より健康的な食品を食べる消費者の割合の差40％（管理センターでは5％、介入センターでは45％）に基づいて計算されました。 より健康的な食品には、全粒穀物食品、砂糖を減らした健康的な選択シンボル (HCS) 飲料、カロリーを抑えた食事など、プログラムの対象となっている食品が含まれます。 検出力は 0.8、両側アルファは 0.05、クラスタ内相関は 0.15、消費者のドロップアウト率は 25 % と仮定されました。 センターは、タイプ (食堂またはフードコート) と、通常サービスを提供する学生/スタッフの類似性 (例: 文系または科学系の学部の消費者) に基づいてマッチングされ、介入グループまたは対照グループのいずれかにランダム化されます。 研究対象となるNUS食堂およびフードコートの適格かつ同意したすべての行商人が面接を受けることになる（各センターあたり約15人、合計90人の行商人）。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
食品販売業者:
21 歳以上 屋台のオーナーまたは意思決定者であること
- 18 歳以上 (NUS 学生) または 21 歳以上の消費者 NUS の食堂やフードコートで頻繁に食品を消費する人
除外基準:
- 消費者:
- フォローアップ面接中にキャンパスにいない可能性が高い人
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：より健康的な食事プログラムへの介入
ヘルシー ダイニング プログラム (HDP) を受け入れている食品センター
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介入センターの食環境は、より健康的な食品や低カロリーの食事の利用可能性を高めるために変更されます。
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介入なし：コントロールセンター
ヘルシー ダイニング プログラム (HDP) を受けていない食品センター
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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より健康的な食事を摂取する参加者の割合の変化
時間枠：ベースライン、介入後 10 週間
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介入後の時点で、少なくとも週に1回、家庭外の供給源から準備されたより健康的な食事を摂取した参加者の割合の群間差を比較します。 この情報は、7 日間の食事日記を使用して収集されたデータに基づいています。 これは食事評価の十分に確立された方法です。 日記情報は、訓練を受けた研究者によって直接または電話で確認され、E-Food システムと呼ばれる社内の食品成分データベースを介して処理されました。 参加者が摂取した各食事は、より健康的な油ブレンド（飽和脂肪 35% 以下）、全粒米、低ナトリウム塩のいずれかを使用して調理されたものか、あるいは低カロリー（一食あたり 500 kcal 未満）で調理されたものかどうかについて評価されました。 これらの介入関連の特徴が少なくとも 1 つある食事は、より健康的な食事であるとみなされました。 また、この分析は、特定の健康的な食事の種類ごとに個別に実施します。 |
ベースライン、介入後 10 週間
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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家庭外での主要栄養素の食事摂取量の違い
時間枠：ベースライン、介入後 10 週間
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介入群と対照群の間で、家庭外の食事からの主要栄養素の食事摂取量の違いを評価します。 具体的には、一価不飽和脂肪、多価不飽和脂肪、飽和脂肪、総脂肪と繊維の消費量（g/1000 kcal）の違い、および多価不飽和脂肪と飽和脂肪の比率を調べます。 これらの重要な栄養素は介入によって変更される可能性があります。 この情報は、7 日間の食事日記を使用して収集されたデータに基づいています。 これは食事評価の十分に確立された方法です。 日記情報は、E-Food システムと呼ばれる社内の食品成分データベースを通じて処理される前に、訓練を受けた研究者によって直接または電話で確認されました。 このシステムでは、シンガポール健康増進委員会の FOCOS 食品成分データベースと米国農務省 (USDA) の標準参照栄養素データベースの食品成分データを使用しました。 |
ベースライン、介入後 10 週間
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主要な食品グループの総食事摂取量の違い
時間枠：ベースライン、介入後 10 週間
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介入群と対照群の間で、主要な食品グループの総食事摂取量（家庭外および家庭で調理したもの）の違いを評価します。 これらには、果物、野菜、スナック（風味豊か、甘い）、米（玄米、白）、麺類（普通、全粒）、パン（普通、全粒）、飲料（無糖、甘さ控えめ、普通）が含まれます。 この情報を収集するために、2010 年シンガポール国民栄養調査から得られた短い 20 の質問からなる食品頻度アンケート (FFQ) が使用されました。 参加者は、インタビュー前の 1 か月間における食品または飲料の 1 回分の摂取頻度を 4 つのカテゴリー (「1 日あたり」、「1 週間あたり」、「1 か月あたり」、「まったく」) から選択するよう求められました。 これらの食品グループの週単位での摂取量は、この情報から計算されました。 |
ベースライン、介入後 10 週間
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協力者と研究者
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研究記録日
主要日程の研究
研究開始
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (見積もり)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 11-137
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
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