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Falls-based Training for Walking Post-Stroke (FBT)

2018年2月22日 更新者:David A Brown、University of Alabama at Birmingham

Falls-based Training to Improve Balance and Mobility Post-Stroke

We propose a study that uses challenging walking exercises as a research training program and compare balance and walking abilities against a non-challenging exercise program, in a group of 40 people with long standing (> 6 months) weakness that occurred after a stroke. Our main balance measure will be changes with the Berg Balance Score and Dynamic Gait Index, and our main walking measure will be walking speed over a 10 meter walkway and distance walked over a six minute period. Also, we will measure balance confidence, using scores on Activities-specific Balance Confidence Scale, changes in quality of life as measured by the Geriatric Depression Scale, SF-36 and Stroke Impact Scale. If challenging exercises are shown to be more effective than non-challenging exercises, then we will share this promising new approach with the community in hopes of improving people's lives after a stroke.

調査の概要

詳細な説明

In 2009, the American Heart Association (AHA) reported that the incidence of hemiplegia in patients six months post-stroke and over 65 years of age was 50%. Stroke survivors with chronic hemiplegia are at an increased risk for falling due to poor motor control, muscle weakness, and balance problems. While over-ground walking training has been shown to improve muscle coordination and functional movement outcomes in stroke survivors, the physical challenges to balance during the training is limited due to safety concerns. The limited training does not reflect the individuals' natural environment, which studies have shown to contain hazards that put post-stroke individuals at greater risk of loss of balance and falls. Therefore, it is important for clinicians to safely implement challenging environmental-hazard tasks as a way to effect greater improvements in walking capability post-stroke.

The usage of body weight support (BWS) during treadmill training has been shown to improve walking speed, but without the context of real world hazards, individuals may not gain improvements in balance related tasks nor gain confidence in moving through hazardous environments. The purpose of this study is to introduce a novel, falls-based training (FBT) approach that will enable individuals to be challenged at high levels of balance and walking safely, using a new robotic device called the KineAssist®, and to determine its relative effects compared to traditional body weight support treadmill training (BWSTT). We hypothesize that like the standard BWSTT, the novel FBT will result in improved walking speed, greater 6 minute walking distance, and greater Berg Balance scores. We also hypothesize that FBT will result in greater gains than BWSTT after the training, with a greater difference 6 months after training. In addition to the walking tests and the Berg Balance scale, we will compare the outcomes of the Stroke Impact Scale (SIS), the Geriatric Depression Scale (GDS)SF-36 Health Survey, the Activities-Specific Balance Confidence (ABC) Scale, the K-9 task Balance test, and the Dynamic Gait Index (DGI).

研究の種類

介入

入学 (実際)

54

段階

  • 適用できない

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

19年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

Inclusion Criteria:

  • Community dwelling unilateral stroke survivors, aged 19 years or older, 4 months to 5 years post incident, residual hemiplegia, who are able to ambulate at least 14m with an assistive device or the assistance of one person, with receptive and expressive communication capability, approval of physician, and voluntarily provided informed consent.

Exclusion Criteria:

  • Significant and acute medical conditions, amputations, spasticity management that included phenol block injections within 12 months or botulinum toxin injections within 4 months of the study, any cognition involvement that impairs the ability to follow directions for, and plans to move out of the area within the next year or no transportation to the study area.

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:処理
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
アクティブコンパレータ:Hands-Free Walking
Body-weight supported treadmill training
Walking on a treadmill at 60-80% maximum heart rate without holding onto anything
実験的:Challenge Based plus Hands-Free
9 different balance and locomotor challenges applied during walking while not holding onto anything
Walking on a treadmill at 60-80% maximum heart rate without holding onto anything under 9 different challenging conditions

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
時間枠
10 m walk test
時間枠:6 weeks
6 weeks

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:David A Brown, PhD、University of Alabama at Birmingham

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始

2012年6月1日

一次修了 (実際)

2015年11月1日

研究の完了 (実際)

2016年1月1日

試験登録日

最初に提出

2016年5月26日

QC基準を満たした最初の提出物

2016年5月31日

最初の投稿 (見積もり)

2016年6月1日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2018年2月26日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2018年2月22日

最終確認日

2018年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • F120425008

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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