仮想音響環境と実生活におけるバイノーラル ビームフォーマ (StereoZoom) の評価

研究参加者は 2 回の予約に招待されます。 最初の予約テストでは、ラボ内 (ラボ測定) とラボ外 (実際の測定) が実行され、2 回目の予約テストはラボで実行されます。 予定の合間に、参加者は自宅で慣れ親しんだ環境で Naida CI Q90 を 2 ～ 4 週間試すように求められます (ホームトライアル)。

ラボ測定:

Oldenburg Sentence Test (Wagner et al. 2006) を音声信号として使用して、適応手順を使用して各バックグラウンド ノイズの音声受信しきい値 (SRT) を決定します。 ノイズの全体的なレベルは一定に保たれますが、音声信号のレベルは、各文で正しく理解された単語に応じて調整されます。

客観的な音声明瞭度の測定に加えて、3 つのマイク設定も主観的に評価されます。 バックグラウンド ノイズのシナリオごとに、正面スピーカーからオルデンブルグ文が連続して表示されます。 実験者は、参加者のプロセッサで 2 つのプログラムを切り替えて、これらのプログラムの 2 つの異なるマイク設定を比較します。 全方向対 MBF、全方向対 BBF、および MBF 対 BBF の 3 つの対の比較が実行されます。 比較は、それぞれの状況での音声明瞭度、ノイズ抑制、および全体的な好みに関して行われます。

実際の測定値:

実験室で得られた結果は実際の性能によく近似していますが、どちらのビーム形成オプションも実験室の外や日常生活でテストする必要があります。 ガイド付きツアーでは、実験者は研究参加者をチューリッヒの騒がしい場所に連れて行きます。 実験者が参加者と話したり、物語を声に出して読んだりして、ラボと同じペア比較が行われます。

ホームトライアル:

最後に、調査参加者は、慣れ親しんだ環境での活動中に 2 ～ 4 週間、3 つのマイク設定すべてを評価する必要があります。つまり、自宅、路面電車、レストラン、職場での会議に出席するなどで 1 人または複数の人と会話します。 . アンケートで主観的なフィードバックを収集します。

紙の形式で主観的なフィードバックを収集する代わりに、スマートフォン (Motorola Moto G) を使用できる参加者のために、スマートフォン (Motorola Moto G) の画面に質問を提示することができます。 このようにして、参加者は自分が特定のリスニング状況にあることに気付いたときに、質問に答えることができます。 このような解決策は、一部の参加者にとって紙のアンケートよりも快適かもしれません。 MobEval と呼ばれるモバイル アンケート用のアプリはフォナックから既に存在しており、この調査で使用されます。 参加者には貸し出しスマートフォン (Motorola Moto G) が提供されます。