EHR と予測モデリングを活用して計画手術症例期間の精度を向上
2022年3月16日 更新者:Memorial Sloan Kettering Cancer Center
EHR と予測モデリングの活用による計画手術症例期間の精度の向上 - ランダム化対照試験
研究者らは、外科医がそれぞれの手術症例を完了するまでにかかる時間を研究している。
病院は、このプロジェクトにより、手術室全体のスケジュールの精度が向上することを期待しています。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (実際)
683
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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New York
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New York、New York、アメリカ、10065
- Memoral Sloan Kettering Basking Ridge
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
婦人科およびCRSサービスの外科医および手術室スタッフ
説明
包含基準:
- 婦人科および結腸直腸外科サービスの外科医または手術室スタッフ
除外基準:
- 研究中に診療を開始する新人外科医
- 手術は本病院またはジョシー・ロバートソン外科センター以外の場所で行われます。
- 予測生成前に入力データが利用できなかったケース(手術の 24 時間前未満でスケジュールに組み込まれる緊急および緊急のケースなどの後期追加ケースを含む)
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
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標準的なスケジューリングプロセス
スケジュール管理オフィスは、ケースの開始時間とスペースを割り当て、ケースをスケジュールどおりに配置します。
この時点で、デフォルトのケース期間がスケジューリングオフィスによって評価され、その値が過度に短いか過度に長いとみなされるかどうかが確認されます。
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スケジュール管理オフィスは、ケースの開始時間とスペースを割り当て、ケースをスケジュールどおりに配置します。
この時点で、デフォルトのケース期間がスケジューリングオフィスによって評価され、その値が過度に短いか過度に長いとみなされるかどうかが確認されます。
評価に応じて、スケジューリングオフィスはデフォルト値を維持するか、外科医がメモに記入した値(可能な場合)を使用するか、またはスケジューリングオフィスが独自の推定値を提供します。
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予測モデルから計画されたケース期間の値を割り当てます
予測モデルは、手術前日の午前 3 時に症例の新しい期間を計算し、予測は SecureShare サイトで利用可能になります。
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予測モデルは、手術前日の午前 3 時に症例の新しい期間を計算し、予測は SecureShare サイトで利用可能になります。 その後、モデル予測は、午前 7 時から午前 10 時の間のどこかの時間帯にスケジュール マネージャーによって SecureShare サイトから読み取られ、スケジュール マネージャーは EPIC/OpTime で、予測モデルによって生成された新しい期間値で現在の推定を上書きします。 |
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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外科医がそれぞれの手術症例を完了するまでにかかる時間
時間枠:1年
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MSKCC のすべての婦人科 (GYN) および結腸直腸 (CRS) 外科医が含まれます。
開発された手術症例期間予測モデルは、現在の手術症例期間推定プロセスと比較して、平均絶対誤差で測定される予測精度の向上を示すという仮説を検証するため。
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1年
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者:Christopher Stromblad、Memorial Sloan Kettering Cancer Center
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2018年3月5日
一次修了 (実際)
2022年3月15日
研究の完了 (実際)
2022年3月15日
試験登録日
最初に提出
2018年3月12日
QC基準を満たした最初の提出物
2018年3月19日
最初の投稿 (実際)
2018年3月20日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2022年3月17日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2022年3月16日
最終確認日
2022年3月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。