Mejora de la precisión de la duración planificada de los casos quirúrgicos aprovechando el EHR y el modelo predictivo
16 de marzo de 2022 actualizado por: Memorial Sloan Kettering Cancer Center
Mejora de la precisión de la duración planificada de los casos quirúrgicos aprovechando el EHR y el modelo predictivo: un ensayo de control aleatorizado
Los investigadores están estudiando el tiempo que tardan los cirujanos en completar sus respectivos casos quirúrgicos.
El hospital espera mejorar la precisión general de la programación del quirófano a partir de este proyecto.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Actual)
683
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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New York
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New York, New York, Estados Unidos, 10065
- Memoral Sloan Kettering Basking Ridge
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra de probabilidad
Población de estudio
Cirujanos y personal de quirófano de los servicios GYN y CRS
Descripción
Criterios de inclusión:
- Un cirujano o miembro del personal de quirófano del Departamento de Cirugía, Ginecología y Servicio Colorrectal
Criterio de exclusión:
- Cualquier cirujano nuevo que inicie su práctica durante el estudio.
- La cirugía se llevará a cabo en un lugar que no sea el hospital principal o el Centro Quirúrgico Josie Robertson.
- Casos en los que los datos de entrada no estaban disponibles antes de la generación de la predicción, incluidos los casos adicionales tardíos, como los casos urgentes y emergentes que se colocan en el cronograma menos de 24 horas antes de la cirugía.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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proceso de programación estándar
La oficina de programación asigna la hora de inicio y el espacio para el caso y coloca el caso a tiempo.
En este punto, la oficina de programación evalúa la duración del caso predeterminado para ver si el valor se considera excesivamente corto o excesivamente largo.
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La oficina de programación asigna la hora de inicio y el espacio para el caso y coloca el caso a tiempo.
En este punto, la oficina de programación evalúa la duración del caso predeterminado para ver si el valor se considera excesivamente corto o excesivamente largo.
Según la evaluación, la oficina de programación mantendrá el valor predeterminado, utilizará el valor que el cirujano colocó en las notas (si está disponible) o la oficina de programación proporcionará su propia estimación.
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asignó un valor de duración de caso planificado del modelo predictivo
El modelo predictivo calcula la nueva duración del caso a las 3 a. m. del día anterior a la cirugía, y las predicciones están disponibles en un sitio SecureShare.
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El modelo predictivo calcula la nueva duración del caso a las 3 a. m. del día anterior a la cirugía, y las predicciones están disponibles en un sitio SecureShare. Luego, el administrador de programación lee las predicciones del modelo en algún momento entre las 7 a. m. y las 10 a. m. desde el sitio de SecureShare, y el administrador de programación en EPIC/OpTime sobrescribirá la estimación actual con el nuevo valor de duración que generó el modelo predictivo. |
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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tiempo que tardan los cirujanos en completar sus respectivos casos quirúrgicos
Periodo de tiempo: 1 año
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Se incluirán todos los cirujanos de ginecología (GYN) y colorrectal (CRS) del MSKCC.
Probar la hipótesis de que el modelo de predicción de la duración de los casos quirúrgicos desarrollado, en comparación con el proceso actual de estimación de las duraciones de los casos quirúrgicos, mostrará una precisión de predicción mejorada, medida por el error absoluto medio.
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1 año
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Christopher Stromblad, Memorial Sloan Kettering Cancer Center
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Enlaces Útiles
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
5 de marzo de 2018
Finalización primaria (Actual)
15 de marzo de 2022
Finalización del estudio (Actual)
15 de marzo de 2022
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
12 de marzo de 2018
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
19 de marzo de 2018
Publicado por primera vez (Actual)
20 de marzo de 2018
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
17 de marzo de 2022
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
16 de marzo de 2022
Última verificación
1 de marzo de 2022
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Otros números de identificación del estudio
- 18-115
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
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