Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Suunniteltujen kirurgisten tapausten keston tarkkuuden parantaminen hyödyntämällä EHR:ää ja ennakoivaa mallintamista

keskiviikko 16. maaliskuuta 2022 päivittänyt: Memorial Sloan Kettering Cancer Center

Suunniteltujen kirurgisten tapausten keston tarkkuuden parantaminen hyödyntämällä EHR:ää ja ennakoivaa mallintamista – satunnaistettu kontrollikoe

Tutkijat tutkivat, kuinka kauan kirurgit kestävät kunkin kirurgisen tapauksensa suorittamiseen. Sairaala toivoo parantavansa tämän hankkeen avulla yleistä leikkaussalin aikataulujen tarkkuutta.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

683

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • New York
      • New York, New York, Yhdysvallat, 10065
        • Memoral Sloan Kettering Basking Ridge

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Kirurgit ja OR-henkilöstö GYN- ja CRS-palveluista

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Kirurgian gynekologian ja kolorektaalisen laitoksen kirurgi tai OR työntekijä

Poissulkemiskriteerit:

  • Jokainen uusi kirurgi, joka aloittaa työnsä tutkimuksen aikana
  • Leikkaus suoritetaan muualla kuin pääsairaalassa tai Josie Robertsonin kirurgisessa keskuksessa
  • Tapaukset, joissa syöttödataa ei ollut saatavilla ennen ennusteen luomista, mukaan lukien myöhäiset lisätapaukset, kuten kiireelliset ja kiireelliset tapaukset, jotka on asetettu aikatauluun alle 24 tuntia ennen leikkausta

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
normaali aikataulutusprosessi
Aikataulutoimisto määrittää tapaukselle aloitusajan ja tilan sekä asettaa tapauksen aikatauluun. Tässä vaiheessa aikataulutoimisto arvioi tapauksen oletuskeston nähdäkseen, pidetäänkö arvoa liian lyhyenä vai liian pitkänä.
Aikataulutoimisto määrittää tapaukselle aloitusajan ja tilan sekä asettaa tapauksen aikatauluun. Tässä vaiheessa aikataulutoimisto arvioi tapauksen oletuskeston nähdäkseen, pidetäänkö arvoa liian lyhyenä vai liian pitkänä. Arvioinnista riippuen aikataulutoimisto joko säilyttää oletusarvon, käyttää kirurgin muistiinpanoihin kirjoittamaa arvoa (jos sellainen on saatavilla), tai aikataulutoimisto antaa oman arvionsa.
määritettiin suunniteltu tapauksen kestoarvo ennakoivasta mallista
Ennakoiva malli laskee tapaukselle uuden keston kello 3 aamulla leikkausta edeltävänä päivänä, ja ennusteet ovat saatavilla SecureShare-sivustolla.

Ennakoiva malli laskee tapaukselle uuden keston kello 3 aamulla leikkausta edeltävänä päivänä, ja ennusteet ovat saatavilla SecureShare-sivustolla.

Sen jälkeen ajoituspäällikkö lukee malliennusteet joskus klo 7.00–10.00 SecureShare-sivustosta, ja ajoituspäällikkö korvaa EPIC/OpTimessa nykyisen arvion uudella kestoarvolla, jonka ennakoiva malli on luonut.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
kesto, joka kestää kirurgien suorittamaan vastaavat kirurgiset tapauksensa
Aikaikkuna: 1 vuosi
Mukana ovat kaikki MSKCC:n gynekologian (GYN) ja kolorektaalikirurgit (CRS). Sen hypoteesin testaamiseksi, että kehitetty kirurgisen tapauksen keston ennustemalli verrattuna nykyiseen kirurgisten tapausten kestojen arviointiprosessiin näyttää parantuneen ennustetarkkuuden mitattuna keskimääräisellä absoluuttisella virheellä.
1 vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Christopher Stromblad, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 5. maaliskuuta 2018

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 15. maaliskuuta 2022

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 15. maaliskuuta 2022

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 12. maaliskuuta 2018

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 19. maaliskuuta 2018

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 20. maaliskuuta 2018

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 17. maaliskuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 16. maaliskuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. maaliskuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 18-115

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa