EHR 및 예측 모델링을 활용하여 계획된 수술 케이스 기간 정확도 개선
2022년 3월 16일 업데이트: Memorial Sloan Kettering Cancer Center
EHR 및 예측 모델링을 활용하여 계획된 수술 사례 기간 정확도 개선 - 무작위 통제 시험
수사관들은 외과의가 각자의 수술 사례를 완료하는 데 걸리는 시간을 연구하고 있습니다.
병원은 이 프로젝트를 통해 전반적인 수술실 예약 정확도를 개선하기를 희망합니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (실제)
683
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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New York
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New York, New York, 미국, 10065
- Memoral Sloan Kettering Basking Ridge
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
GYN 및 CRS 서비스의 외과의 및 OR 직원
설명
포함 기준:
- 부인과 및 결장 직장 외과 서비스의 외과 의사 또는 수술실 직원
제외 기준:
- 연구 기간 동안 진료를 시작하는 모든 신규 외과 의사
- 수술은 본원 또는 Josie Robertson Surgical Center 이외의 장소에서 진행됩니다.
- 수술 전 24시간 이내에 일정에 배치된 긴급 및 응급 사례와 같은 늦은 추가 사례를 포함하여 예측 생성 이전에 입력 데이터를 사용할 수 없는 사례
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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표준 스케줄링 프로세스
일정 관리 사무소는 케이스 시작 시간과 공간을 할당하고 케이스를 일정에 배치합니다.
이 시점에서 기본 케이스 기간은 값이 지나치게 짧거나 지나치게 긴 것으로 간주되는지 확인하기 위해 일정 관리 사무소에서 평가합니다.
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일정 관리 사무소는 케이스 시작 시간과 공간을 할당하고 케이스를 일정에 배치합니다.
이 시점에서 기본 케이스 기간은 값이 지나치게 짧거나 지나치게 긴 것으로 간주되는지 확인하기 위해 일정 관리 사무소에서 평가합니다.
평가에 따라 일정 관리 사무소는 기본값을 유지하거나 의사가 메모에 입력한 값(사용 가능한 경우)을 사용하거나 일정 관리 사무소에서 자체 추정치를 제공합니다.
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예측 모델에서 계획된 사례 기간 값 할당
예측 모델은 수술 전날 오전 3시에 케이스의 새 기간을 계산하고 예측은 SecureShare 사이트에서 제공됩니다.
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예측 모델은 수술 전날 오전 3시에 케이스의 새 기간을 계산하고 예측은 SecureShare 사이트에서 제공됩니다. 그런 다음 SecureShare 사이트에서 오전 7시에서 오전 10시 사이에 일정 관리자가 모델 예측을 읽고 일정 관리자는 EPIC/OpTime에서 예측 모델에 의해 생성된 새 기간 값으로 현재 추정치를 덮어씁니다. |
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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외과의가 각각의 수술 사례를 완료하는 데 걸리는 시간
기간: 일년
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MSKCC의 모든 산부인과(GYN) 및 대장암(CRS) 외과 의사가 포함됩니다.
개발된 수술 케이스 기간 예측 모델이 현재의 수술 케이스 기간 추정 프로세스와 비교하여 평균 절대 오차로 측정된 예측 정확도가 향상될 것이라는 가설을 테스트합니다.
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일년
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Christopher Stromblad, Memorial Sloan Kettering Cancer Center
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2018년 3월 5일
기본 완료 (실제)
2022년 3월 15일
연구 완료 (실제)
2022년 3월 15일
연구 등록 날짜
최초 제출
2018년 3월 12일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2018년 3월 19일
처음 게시됨 (실제)
2018년 3월 20일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2022년 3월 17일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2022년 3월 16일
마지막으로 확인됨
2022년 3월 1일
추가 정보
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