通过利用 EHR 和预测模型提高计划手术病例持续时间的准确性
2022年3月16日 更新者：Memorial Sloan Kettering Cancer Center
通过利用 EHR 和预测模型提高计划手术病例持续时间的准确性 - 随机对照试验
研究人员正在研究外科医生完成各自手术病例所需的时间。
医院希望通过该项目提高手术室整体调度的准确性。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
683
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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New York
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New York、New York、美国、10065
- Memoral Sloan Kettering Basking Ridge
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
有资格学习的性别
全部
取样方法
概率样本
研究人群
GYN 和 CRS 服务的外科医生和手术室工作人员
描述
纳入标准：
- 外科妇科和结直肠科服务的外科医生或手术室工作人员
排除标准：
- 任何在研究期间开始执业的新外科医生
- 手术将在主医院或 Josie Robertson 外科中心以外的地点进行
- 在预测生成之前输入数据不可用的案例，包括延迟添加案例，例如在手术前不到 24 小时被安排在日程表上的紧急和紧急案例
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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标准调度流程
调度办公室为案件分配开始时间和空间，并将案件安排在时间表上。
此时，调度办公室会评估违约案例持续时间，以查看该值是否被认为过短或过长。
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调度办公室为案件分配开始时间和空间，并将案件安排在时间表上。
此时，调度办公室会评估违约案例持续时间，以查看该值是否被认为过短或过长。
根据评估，调度办公室将保留默认值，使用外科医生在笔记中放置的值（如果有），或者调度办公室提供他们自己的估计。
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从预测模型中分配一个计划的案例持续时间值
预测模型在手术前一天凌晨 3 点计算病例的新持续时间，并在 SecureShare 网站上提供预测。
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预测模型在手术前一天凌晨 3 点计算病例的新持续时间，并在 SecureShare 网站上提供预测。 然后，调度管理器会在早上 7 点到 10 点之间的某个时间从 SecureShare 站点读取模型预测，并且调度管理器将在 EPIC/OpTime 中用预测模型生成的新持续时间值覆盖当前估计。 |
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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外科医生完成各自手术病例所需的时间
大体时间：1年
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MSKCC 的所有妇科 (GYN) 和结直肠 (CRS) 外科医生都将包括在内。
为了检验这样的假设，即与当前估计手术病例持续时间的过程相比，开发的手术病例持续时间预测模型将显示出更高的预测准确性，以平均绝对误差衡量。
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1年
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Christopher Stromblad、Memorial Sloan Kettering Cancer Center
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2018年3月5日
初级完成 (实际的)
2022年3月15日
研究完成 (实际的)
2022年3月15日
研究注册日期
首次提交
2018年3月12日
首先提交符合 QC 标准的
2018年3月19日
首次发布 (实际的)
2018年3月20日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2022年3月17日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2022年3月16日
最后验证
2022年3月1日
更多信息
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