産科合併症におけるバイオマーカー

目的: 正常な妊娠の自然史と、周産期の罹患率と死亡率の過剰率の原因となる最も頻繁な妊娠合併症を研究し、これらの妊娠合併症の発生を可能な限り早期に予測するモデルを開発すること。 この研究は、無傷の膜を伴う早産、早期分娩前破水 (PROM)、子癇前症、在胎週数に比べて小さい、妊娠糖尿病、および胎児死亡の予測に焦点を当てています。 これらの合併症は、米国だけで年間最低 300 億ドルを占めています。

調査集団：ミシガン州デトロイトにある周産期研究部門の出生前診療所でケアを求めている妊婦のコホート。

デザイン：正常な妊娠、有害転帰の既往歴、または初発妊娠に合併症のある女性の自然史に関する前向き観察コホート研究。したがって、この研究には未産婦と経産婦が含まれます。 データは診療所訪問時に収集され、インタビュー、臨床測定、および超音波検査が含まれます。 母体の体液（血液、尿、唾液、頸膣液、歯肉溝液、微生物叢を特徴付けるためのスワブ、臨床的に示された羊水穿刺が行われた場合の羊水）のバイオレポジトリーを組み立てます。 胎盤は分娩時に収集され、臍帯血とスワブが新生児の微生物叢を特徴付けるために収集されます。 最も一般的な妊娠合併症を予測するためのモデルを作成するために、レトロスペクティブなケース コントロールとケース コホート デザインを使用します。 これらのモデルは、臨床症状および組織学的胎盤病変に従って産科合併症を分類することによって開発されます。 モデルは開発され、その後、独立したコホートで検証されます。

結果の測定: 目標は、臨床および生物学的マーカー (生化学的および生物物理学的) の組み合わせを使用して、妊娠の合併症を発症するリスクがある患者を特定するための、高感度で特異的で節約的な予測モデルを開発することです。