Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Biomarkery u porodnických komplikací

Biologické markery pro predikci „velkých porodnických syndromů“: Longitudinální studie

Cíl: Studovat přirozenou historii normálního těhotenství a nejčastější těhotenské komplikace zodpovědné za nadměrnou perinatální morbiditu a mortalitu s cílem vyvinout modely pro predikci výskytu těchto komplikací těhotenství v co nejkratší době. Studie se zaměřuje na predikci předčasného porodu s intaktní membránou, předčasné ruptury membrán před porodem (PROM), preeklampsie, malého vzhledem ke gestačnímu věku, gestačního diabetu a úmrtí plodu. Tyto komplikace představují jen v USA minimálně 30 miliard dolarů ročně.

Studovaná populace: Kohorta těhotných žen hledajících péči na prenatální klinice Perinatologického výzkumného oddělení v Detroitu, Michigan.

Typ studie: Prospektivní observační kohortová studie přirozené historie žen s normálním těhotenstvím, anamnézou nepříznivého výsledku nebo žen s komplikací v indexovém těhotenství; proto tato studie bude zahrnovat nulipary a páry. Data budou shromažďována v době návštěv kliniky a budou zahrnovat rozhovory, klinická měření a ultrazvukové studie. Sestavíme biorepozitář biologických tekutin matky (krev, moč, sliny, cervikovaginální mok, gingivální štěrbinový mok, výtěry k charakterizaci mikrobioty, plodová voda při klinicky indikované amniocentéze). Placenty budou odebrány v době porodu, stejně jako pupečníková krev a výtěry k charakterizaci novorozenecké mikroflóry. Použijeme retrospektivní kontrolu případu a návrh případové kohorty ke generování modelů pro predikci nejčastějších těhotenských komplikací. Tyto modely budou vyvinuty klasifikací porodnických komplikací podle klinického obrazu a histologických lézí placenty. Modely budou vyvinuty a následně ověřeny v nezávislé kohortě.

Výsledná opatření: Cílem je vyvinout citlivé, specifické a šetrné prediktivní modely pro identifikaci pacientek s rizikem rozvoje komplikací těhotenství pomocí kombinace klinických a biologických markerů (biochemických a biofyzikálních).

Přehled studie

Detailní popis

Cíl: Studovat přirozenou historii normálního těhotenství a nejčastější těhotenské komplikace zodpovědné za nadměrnou perinatální morbiditu a mortalitu s cílem vyvinout modely pro predikci výskytu těchto komplikací těhotenství v co nejkratší době. Studie se zaměřuje na predikci předčasného porodu s intaktní membránou, předčasné ruptury membrán před porodem (PROM), preeklampsie, malého vzhledem ke gestačnímu věku, gestačního diabetu a úmrtí plodu. Tyto komplikace představují jen v USA minimálně 30 miliard dolarů ročně.

Studovaná populace: Kohorta těhotných žen hledajících péči na prenatální klinice Perinatologického výzkumného oddělení v Detroitu, Michigan.

Typ studie: Prospektivní observační kohortová studie přirozené historie žen s normálním těhotenstvím, anamnézou nepříznivého výsledku nebo žen s komplikací v indexovém těhotenství; proto tato studie bude zahrnovat nulipary a páry. Data budou shromažďována v době návštěv kliniky a budou zahrnovat rozhovory, klinická měření a ultrazvukové studie. Sestavíme biorepozitář biologických tekutin matky (krev, moč, sliny, cervikovaginální mok, gingivální štěrbinový mok, výtěry k charakterizaci mikrobioty, plodová voda při klinicky indikované amniocentéze). Placenty budou odebrány v době porodu, stejně jako pupečníková krev a výtěry k charakterizaci novorozenecké mikroflóry. Použijeme retrospektivní kontrolu případu a návrh případové kohorty ke generování modelů pro predikci nejčastějších těhotenských komplikací. Tyto modely budou vyvinuty klasifikací porodnických komplikací podle klinického obrazu a histologických lézí placenty. Modely budou vyvinuty a následně ověřeny v nezávislé kohortě.

Výsledná opatření: Cílem je vyvinout citlivé, specifické a šetrné prediktivní modely pro identifikaci pacientek s rizikem rozvoje komplikací těhotenství pomocí kombinace klinických a biologických markerů (biochemických a biofyzikálních).

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

746

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Michigan
      • Detroit, Michigan, Spojené státy, 48201
        • Wayne State University Hutzel Hospital

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let až 45 let (Dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Těhotné ženy navštěvující prenatální kliniky Detroit Medical Center v Detroitu.

Popis

  • KRITÉRIA PRO ZAŘAZENÍ:

Tato prospektivní longitudinální kohortová studie bude rekrutovat po sobě jdoucí těhotné ženy ve věku 18 let nebo více, které jsou mezi 6. a 26. 6/7 týdnem těhotenství a které dostávají péči v Detroit Medical Center. Před jakýmkoli výzkumným postupem bude udělen informovaný souhlas.

KRITÉRIA VYLOUČENÍ:

Ženy, které mají vysoký řád, vícečetné těhotenství (větší nebo rovné 3 plodům) nebo kterýkoli z následujících stavů, nejsou způsobilé k účasti ve studii: aktivní vaginální krvácení; vážné zdravotní onemocnění (např. renální insuficience, městnavé srdeční onemocnění a chronická respirační insuficience)

KRITÉRIA VYLOUČENÍ (pouze pro vyšetření MRI):

  • Neschopnost provést MRI vyšetření kvůli mateřskému habitu
  • Kovové implantáty, které by zvýšily riziko pro pacienta pro MRI vyšetření
  • Předchozí pracovní expozice kovu
  • Historie klaustrofobie

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Observační modely: Kohorta
  • Časové perspektivy: Budoucí

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Těhotná žena
Těhotné ženy ve věku 18 let a starší

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Vyvinout citlivé, specifické a šetrné prediktivní modely k identifikaci pacientek s rizikem rozvoje komplikací těhotenství pomocí kombinace klinických a biologických markerů (biochemických a biofyzikálních).
Časové okno: Po uzavření studie do časového rozlišení
Níže budou analyzovány primární výsledné ukazatele: -Předčasný porod <37, <34 a <32 týdnů -Preeklampsie - Malá pro gestační věk novorozence - Smrt plodu - Gestační diabetes
Po uzavření studie do časového rozlišení

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

28. února 2018

Primární dokončení (Aktuální)

21. března 2023

Dokončení studie (Aktuální)

21. března 2023

Termíny zápisu do studia

První předloženo

27. března 2018

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

28. března 2018

První zveřejněno (Aktuální)

29. března 2018

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

23. března 2023

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

21. března 2023

Naposledy ověřeno

1. března 2023

Více informací

Termíny související s touto studií

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit