胸膜鏡検査を受ける患者の悪性胸水の診断における胸膜タッチ準備の現場での迅速な評価

実験的：観察（胸膜鏡検査、カルテレビュー）

患者は、胸膜鏡検査を使用して肺の内層の生検を受けます。 患者のカルテも見直されます。

手順：生検

生検を受ける

他の名前：

• Bx

他の：カルテレビュー

カルテを確認する

他の名前：

• チャートレビュー

手順：胸腔鏡検査

胸膜鏡検査を受ける

悪性腫瘍を予測するための接触準備 (preps) の迅速なオンサイト評価 (ROSE) の特異性

記述統計 (頻度、範囲、平均、中央値、比率、標準偏差 [SD] など) と、平均または比率の 95% 信頼区間 (CI) が対象の測定値に対して計算されます。 特異性は、真陰性 (TN) を (TN + 偽陽性 [FP]) で割った値として定義されます。 悪性腫瘍の可能性が高いとは、腫瘍が存在する適切な組織として定義されます。 悪性腫瘍の可能性が低いとは、腫瘍が存在しない適切な組織であると定義されます。 悪性腫瘍の不確定な確率は、異型細胞の存在として定義されますが、ROSE の確定診断には不十分です。 タッチプレップで見つかった悪性腫瘍の不確定確率 (非定型細胞カテゴリ) を悪性ビンの低確率に、視覚的評価の悪性腫瘍の不確定確率を悪性腫瘍の低確率にまとめます。

悪性腫瘍を予測するためのプレップの ROSE の感度

記述統計 (例: 頻度、範囲、平均、中央値、比率、および SD) と、平均または比率の 95% CI が対象の測定値に対して計算されます。 感度は、真陽性 (TP) を (TP + 偽陰性 [FN]) で割ったものとして定義されます。 悪性腫瘍の可能性が高いとは、腫瘍が存在する適切な組織として定義されます。 悪性腫瘍の可能性が低いとは、腫瘍が存在しない適切な組織であると定義されます。 悪性腫瘍の不確定な確率は、異型細胞の存在として定義されますが、ROSE の確定診断には不十分です。 タッチプレップで見つかった悪性腫瘍の不確定確率 (非定型細胞カテゴリ) を悪性ビンの低確率に、視覚的評価の悪性腫瘍の不確定確率を悪性腫瘍の低確率にまとめます。

悪性腫瘍を予測するための胸膜の視覚的評価の特異性

記述統計 (例: 頻度、範囲、平均、中央値、比率、および SD) と、平均または比率の 95% CI が対象の測定値に対して計算されます。 特異性は、TNを（TN + FP）で割ったものとして定義されます。 悪性である可能性が高いとは、スタッディング、頭頂または内臓の腫瘤または結節の存在、または悪性と一致する異常な組織沈着などの異常の存在として定義されます。 低確率は、異常がないこと、または化膿性、フィブリノ化膿性の胸水または壁側および/または内臓の胸膜の炎症または肥厚の存在として定義されます。 不確定確率は、胸膜の炎症や癒着など、確実に悪性腫瘍を含めたり除外したりすることはできないが、介入医が上記のカテゴリーのいずれにも分類できない所見として定義されます。 視覚的評価における不確定な悪性の可能性を、悪性の低い可能性に集約します。

悪性腫瘍を予測するための胸膜の視覚的評価の感度

記述統計 (例: 頻度、範囲、平均、中央値、比率、および SD) と、平均または比率の 95% CI が対象の測定値に対して計算されます。 感度は、TP を (TP + FN) で割った値として定義されます。 悪性である可能性が高いとは、スタッディング、頭頂または内臓の腫瘤または結節の存在、または悪性と一致する異常な組織沈着などの異常の存在として定義されます。 低確率は、異常がないこと、または化膿性、フィブリノ化膿性の胸水または壁側および/または内臓の胸膜の炎症または肥厚の存在として定義されます。 不確定確率は、胸膜の炎症や癒着など、確実に悪性腫瘍を含めたり除外したりすることはできないが、介入医が上記のカテゴリーのいずれにも分類できない所見として定義されます。 視覚的評価における不確定な悪性の可能性を、悪性の低い可能性に集約します。

すべての患者の陽性適中率 (PPV)

PPV は、TP を (TP + FP) で割ったものとして定義されます。 検査前オッズは、次の式を使用して計算されます: 検査前確率を (1 - 検査前確率) で割った値。 テスト後のオッズは次の式を使用して計算されます: テスト前のオッズに尤度比を掛けたものであり、テスト後の確率は次の式を使用して計算されました: テスト後のオッズを (1 + テスト後のオッズ) で割った値。 尤度比（LR）も、疾患​​のある患者の結果の確率を、疾患のない患者の同じ結果の確率で割ることによって計算されます。

すべての患者の負の予測値 (NPV)

NPV は、TN を (TN + FN) で割った値として定義されます。 検査前オッズは、次の式を使用して計算されます: 検査前確率を (1 - 検査前確率) で割った値。 テスト後のオッズは次の式を使用して計算されます: テスト前のオッズに尤度比を掛けたものであり、テスト後の確率は次の式を使用して計算されました: テスト後のオッズを (1 + テスト後のオッズ) で割った値。 LR は、疾患のある患者の結果の確率を、疾患のない患者の同じ結果の確率で割ることによっても計算されます。

センター間のタッチプレップに対する ROSE の特異性

カイ二乗検定とフィッシャーの正確検定を使用してセンター間で比較されます。

センター間のタッチプレップに対する ROSE の感度

カイ二乗検定とフィッシャーの正確検定を使用してセンター間で比較されます。