自動三次元セファロメトリー法の開発と検証 (AutoCEPH-3D)

セファロ分析は、歯科矯正医および顎顔面外科医によって毎日使用される標準化された診断方法です。 これは、放射線画像で実行される線形および角度測定に基づいています。 この検査は伝統的に二次元レントゲン写真で手動で行われますが、重ね合わせて発見された両側構造を細かく分析することはできません。 3 次元画像の頭部計測分析 (コーン ビーム コンピュータ断層撮影 (CBCT) またはコンピュータ断層撮影スキャン (CT-Scan)) は、特に顎顔面の異常または顕著な非対称性を有する患者に対して、追加の診断情報を提供する場合があります。

三次元頭部計測分析の臨床使用に対する障害の 1 つは、ランドマークを手動で配置するために必要な時間と専門知識です。 文献に記載されている自動方法は予備的なものであり、臨床的な文脈での検証が不足しています。

私たちの後ろ向き観察研究は、新しい自動化された三次元セファロメトリー法を開発し、検証することを目的としています。 この方法は、両顎手術を受けた患者の術前 CT スキャンのデータベースからトレーニングされたディープラーニング アルゴリズムに基づいています。 これらの CT スキャンには、アルゴリズムのトレーニングとその評価のための参照基準を提供するために、手動で注釈が付けられます。 私たちの結果の検証は、この臨床状況で得られた三次元セファロ測定の診断有効性と堅牢性を実証することに焦点を当てます。