Utveckling och validering av en automatiserad tredimensionell kefalometrimetod (AutoCEPH-3D)

Cephalometric analys är en standardiserad diagnostisk metod som används dagligen av ortodontister och käkkirurger. Den är baserad på linjära och vinkelmätningar utförda på röntgenbilder. Denna undersökning görs traditionellt manuellt på tvådimensionella röntgenbilder, vilket inte gör det möjligt att fint analysera de bilaterala strukturer som finns överlagrade. Cefalometrisk analys av tredimensionell avbildning (cone beam computed tomography (CBCT) eller datortomografi (CT-Scan)) kan ge ytterligare diagnostisk information, särskilt för patienter med maxillofaciala abnormiteter eller markant asymmetri.

Ett av hindren för den kliniska användningen av tredimensionell cefalometrisk analys är den tid och expertis som krävs för att manuellt placera landmärkena. Automatiska metoder som beskrivs i litteraturen är preliminära och saknar validering i ett kliniskt sammanhang.

Vår retrospektiva observationsstudie syftar till att utveckla och validera en ny automatiserad tredimensionell cefalometrimetod. Denna metod kommer att baseras på en djupinlärningsalgoritm utbildad från en databas med CT-skanningar före operation av patienter som har genomgått en ortognatisk operation. Dessa CT-skanningar kommer att annoteras manuellt för att tillhandahålla en referensstandard för träning av algoritmen och dess utvärdering. Valideringen av våra resultat kommer att fokusera på att demonstrera den diagnostiska effektiviteten och robustheten hos tredimensionella cefalometriska mätningar som erhållits i detta kliniska sammanhang.