PD関連の認知機能低下における日常の記憶障害 (PMT2)

パーキンソン病 (PD) は、認知症がなくても、日常生活機能や生活の質 (QOL) の器械的活動を損なう可能性がある認知障害を引き起こします。 現在、この差し迫った負担に対処する治療法はなく、さらに悪いことに、PD の一部の治療法は認知障害を悪化させる可能性があります。 これらの理由から、PDの認知機能低下の負の機能的影響を軽減し、認知症の発症を潜在的に遅らせる行動介入が強く求められています。 PD患者が必要かつ有意義な日常活動を行うことを忘れないようにする介入は、PD患者の自立、病気の自己管理、社会への参加を改善または維持し、介護者の負担を軽減する可能性があります. この研究の主な目的は、そのような介入の有効性を判断することです。 重要なのは、そうすることで、研究者は認知介入研究における重要な論点に直接対処することです.PDを持つ人々に機能的に関連する利益を生み出すための最良の選択肢はどのアプローチ(プロセスまたは戦略トレーニング)ですか?さらに、研究チームは、治療反応を予測する可能性のある個人の特徴を含め、PD における将来の記憶の行動学的および神経生物学的相関を調査します。 この作業は、機能を最適化し、QOL を促進し、一般的な慢性神経学的状態の長期的な管理を改善する、的を絞って調整された生物行動学的介入につながります。 PD患者に最も適した認知介入アプローチのタイプに関連する貴重な理論的および実践的な情報を提供することにより、リハビリテーションの分野を前進させます。 これは、将来の研究努力と資金提供を、前述のアプローチのさらなる開発、テスト、普及、および実装に向けて刺激し、正当化するでしょう。

主な結果:

目的 1. 実験室での将来の記憶力 - バーチャル ウィーク テストは、トレーニングのほぼ移行を客観的に評価するために、事前および事後に PD 参加者に実施されます (主要評価項目)。 また、PD 参加者には 12 か月 FU で投与され、長期的なトレーニング効果 (二次エンドポイント) を調査し、HC 参加者には Pre で将来の記憶能力の神経メカニズムを調査します (目的 3)。 これは、日常生活と現実世界の将来の記憶の課題をシミュレートするコンピューター化されたボード ゲームです。 各サーキットは、参加者が時間に応じたアクティビティを完了し、それらについて選択を行う 1 日を表します。 毎日 8 つの将来の記憶タスク (4 つのイベント、4 つの時間) が組み込まれています。 参加者は練習日を完了し、その後 4 つのテスト日を完了します。同等のバージョンは、テスト セッション間で相殺されます。 主な結果変数は、将来の記憶の正確さであり、正しい将来の記憶反応の割合として定義されます (合計 32: 16 イベント、16 時間)。 時間ベースのトレーニングの効果をさらに調査するために、調査員は、参加者にボタンをクリックして仮想時刻を明らかにするよう要求することにより、戦略的な時計チェック動作を記録します。

目的 2. 報告された毎日の将来の記憶: (2a) 一般的な日常の将来の記憶機能 - 将来およびレトロスペクティブ メモリ アンケート (PRMQ) は、Web ベースまたは郵送による調査を介して、PD 参加者および Pre、Post、および 3mo FU の情報提供者に評価されます。トレーニングの遠隔転送 (主要エンドポイント)、PD 参加者および情報提供者への 6 か月および 12 か月 FU での長期トレーニング効果の調査 (二次エンドポイント)、および Pre での HC 参加者への毎日の将来の記憶の神経メカニズムの決定 (目的 3)。 PRMQ は、毎日の将来の記憶について最も広く使用されているアンケートです。 参加者は、8 つの毎日の将来の記憶障害の頻度を評価し (1 = まったくない、5 = 非常に頻繁に)、項目のスコアを合計し、スコアが高いほど毎日の将来の記憶が悪いことを示します。 PRMQ には、イベントおよび時間ベースのタスクの区別にそれぞれ対応する、環境および自己キュー サブスケール (それぞれ 4 項目) が含まれています。 (2b) パーソナライズされた実生活の将来の記憶課題 - バンゴー目標設定面接 (BGSI) は、個々の目標を引き出し、目標達成を評価する標準化された手段を提供し、高齢者を対象とした認知リハビリテーション RCT で成功裏に使用されています。軽度から中等度の認知症。 最初の 2 つのトレーニング セッションでは、予測記憶タスクの種類 (セッション 1: イベント、セッション 2: 時間) の説明の後、参加者はトレーナーと一緒に BGSI を完了し、3-6 の実際の予測記憶の目標を特定して設定します。トレーニング期間中に完了する必要があると予想されるタスク。 彼らと彼らの情報提供者は、これらの目標の事前および事後達成を 10 段階で評価します (1 = 行うことを決して忘れない、10 = 常に行うことを忘れない)。 目標達成率を平均して、平均達成スコアを算出します。

追加の対策:

目的 3 & 4. 将来の記憶と治療反応の神経相関 - Rs-fcMRI データは、Pre での親研究の後援の下で収集および管理されます。 簡単に説明すると、MRI は、20 チャネル ヘッド コイルを備えた 3T Siemens Prisma スキャナーで PD 薬を使用せずに完了し、最大 6 回の BOLD rs-fcMRI スキャン (416 ボリューム/実行、TE=26.6ms、 TR=800ms、FOV= 213mm、フリップ角=61°、3mm3 ボクセル;マルチバンド係数=4; 5:39min) 固視中 (開眼)。 厳格な品質管理方法を含む詳細については、参考文献を参照してください。 調査員は、正規ネットワークの標準ノードを使用したネットワークレベルの分析アプローチを使用します。 対象となる主な変数は、ネットワーク内の各ノードの相互相関に基づいて計算されたネットワーク内整合性スコアです。DMN、CON、FPN、PMN、および MTL のコグニティブ ネットワークについてです。 代替アプローチには、シードベースの分析が含まれる場合があります (例: DLPFC) およびオブジェクト指向データ分析と、それに続く重要なネットワークの事後識別。

目的 4. 治療反応の行動予測因子 - パイロット RCT (Prelim Data 2)1 に基づいて、研究者は潜在的な動機付けとして Pre で信頼性と期待に関するアンケート (CEQ) 109 と Beck Depression Inventory-II (BDI-II) を管理します。治療反応の予測因子。 CEQ はトレーニング セッション 2 の最後に実施されるため、参加者は信頼性と期待の認識の基礎となる介入についてある程度の知識を持っています。 治験責任医師は、親研究の Pre で収集された広範な神経心理学的データを利用して、治療反応の潜在的な認知予測因子を評価します。 私たちの主要な認知変数は、そのドメインを評価する尺度からの標準化されたスコアの平均として計算された、記憶と実行機能のドメイン z スコアになります。 その他 - PD（およびHCの正常な認知）は、包括的な神経心理学的評価バッテリーと詳細な臨床面接（CDR）に基づいて、親研究のMDSレベルII診断基準を介して決定されます。 上記の主な関心の尺度に加えて、研究者は他のデータを収集して、参加者を共変量として、または二次結果として特徴付けます (表 3)。 これにより、性別やその他の関連する生物学的変数の影響を調べることができます (例: 併存疾患、投薬）およびより広範な機能的結果。 研究者は、親研究からこのデータの多くを取得します。