高血圧症および心房細動患者におけるデジタルプラットフォーム「MedicBK」を用いた診療ガイドライン遵守の遡及的分析 (INTELLECT)

ガイドラインへの遵守が不十分であることに関するレジストリからのデータが大量にあります。 これは、患者が多くの併存疾患を抱えていることが多く、したがって医師は膨大な数の薬剤とその組み合わせを把握する必要があるという問題と関係しています。 PubMed などの図書館から入手可能なデータに基づいて迅速に決定することは非常に困難です。 実際の臨床データと独自の人工知能アルゴリズムに基づく臨床意思決定支援システム (CDSS) は、正しい選択をするのに役立ちます。 この試験は、主要な患者の特徴に基づいて、遡及的電子医療カード (EMC) 治療処方と MedicBK 処方の違いを評価するように設計されています。

2つの専門家グループ（5年以上の臨床経験を持つ心臓専門医）がこの試験に参加する予定だ。

EMCの主な特徴を使用して、最初の専門家グループはこのデータをMedicBKプラットフォームに入力し、遡及的治療を評価します。 次の盲検専門家グループは、現在のガイドラインと利用可能な臨床試験のデータに基づいて、MedicBK アルゴリズムを使用して処方を実行します。 主な仮説は、臨床意思決定支援システム (CDSS) を現在の臨床業務よりも適切に使用することです。 このオプションは、主な患者の臨床的特徴に基づいて医療の組み合わせを適切に選択するのに役立ちます。