En retrospektiv analyse av overholdelse av retningslinjer for klinisk praksis ved bruk av den digitale plattformen "MedicBK" hos pasienter med hypertensjon og atrieflimmer (INTELLECT)

Det er mye data fra registre om dårlig etterlevelse av retningslinjer. Det er forbundet med et problem at pasienter vanligvis har mange komorbiditeter og leger trenger å vite det enorme antallet medisiner og kombinasjoner. Det er veldig vanskelig å bestemme seg raskt i henhold til tilgjengelige data fra biblioteker som PubMed. Clinical Decision Support Systems (CDSS) basert på reelle kliniske data og egne algoritmer for kunstig intelligens kan bidra til å ta det riktige valget. Denne studien er utformet for å vurdere forskjellen mellom retrospektive elektroniske medisinske kort (EMC) behandlingsforskrifter og MedicBK-resepter basert på sentrale pasientkarakteristikker.

To ekspertgrupper (kardiologer med klinisk praksis i mer enn 5 år) vil delta i forsøket.

Ved å bruke hovedkarakteristikker fra EMC vil den første gruppen av eksperter legge disse dataene inn i MedicBK-plattformen og vurdere retrospektiv behandling. Den neste blindede gruppen av eksperter vil utføre resepter ved hjelp av MedicBK-algoritmer basert på gjeldende retningslinjer og data fra tilgjengelige kliniske studier. Hovedhypotesen er bruken av Clinical Decision Support Systems (CDSS) bedre enn dagens kliniske praksis. Dette alternativet kan bidra til å gjøre riktig valg av medisinsk kombinasjon basert på hovedpasientens kliniske egenskaper